คุณภาพ ระบบสแกน LiDAR & ระบบ UAV LiDAR โรงงาน

ด้วยการอัปเดตซ้ำของอัลกอริทึมซอฟต์แวร์เวอร์ชันล่าสุดของซอฟต์แวร์ PCC จะเปิดตัวเร็ว ๆ นี้ประสิทธิภาพของ Point Cloud ดีขึ้นมากการติดตามภาพถ่ายของ PointCloud นั้นมาจากโซลูชัน SLAM GS-100G

Geo Week เป็นงานชั้นนำสำหรับการบูรณาการที่เพิ่มขึ้นระหว่างสภาพแวดล้อมที่สร้างขึ้น เทคโนโลยีทางอากาศ/ภาคพื้นดินขั้นสูง และเทคโนโลยี 3D เชิงพาณิชย์ มันถูกสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของโลกที่สร้างขึ้นและผู้เชี่ยวชาญด้านภูมิสารสนเทศ และเพื่อรับทราบถึงการบรรจบกันของเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นในปัจจุบัน นวัตกรรมทางเทคโนโลยีใหม่ ความต้องการเวิร์กโฟลว์ระยะไกล และการพัฒนาด้านฮาร์ดแวร์กำลังกำหนดความคาดหวังใหม่ในทีม องค์กร และอุตสาหกรรมทั้งหมด Geo Week เป็นศูนย์กลางของทั้งหมด Geosun Navigation จะเข้าร่วมในกิจกรรมนี้ที่บูธหมายเลข 1503 พร้อมด้วย SLAM Solution ซึ่งเป็นโซลูชัน Aerial LiDAR ที่คุ้มค่าที่สุดยินดีต้อนรับเพื่อน ๆ ทุกท่านที่ผ่านบูธของเรา  

ในโลกของการประมวลผลข้อมูลพอยต์คลาวด์ 3 มิติ มีเทคนิคสำคัญสองประการเกิดขึ้นบ่อยครั้ง ได้แก่ การจัดประเภทพอยต์คลาวด์ และการแบ่งส่วนพอยต์คลาวด์ แม้ว่าเทคนิคทั้งสองจะเป็นส่วนสำคัญในการทำความเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลพอยต์คลาวด์ แต่ก็มีจุดประสงค์ที่แตกต่างกันและใช้วิธีการที่แตกต่างกัน ด้านล่างนี้ เราจะแจกแจงความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสองแนวทางนี้ และอธิบายวิธีการใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล 3 มิติ การจำแนกประเภทพอยต์คลาวด์ การจำแนกประเภทพอยต์คลาวด์เกี่ยวข้องกับการกำหนดป้ายกำกับเดียวให้กับแต่ละจุดในคลาวด์ ป้ายกำกับนี้มีไว้เพื่อจัดหมวดหมู่วัตถุหรือคุณลักษณะในโลกแห่งความเป็นจริงที่สอดคล้องกับประเด็นนั้น ตัวอย่างเช่น เมื่อประมวลผลพอยต์คลาวด์ที่ LiDAR หรือเซ็นเซอร์ 3 มิติอื่นๆ จับไว้ แต่ละจุดอาจถูกจัดประเภทเป็น "พื้นดิน" "อาคาร" "ต้นไม้" หรือ "รถยนต์" โดยทั่วไปการจำแนกประเภทจะเน้นไปที่คุณลักษณะระดับโลกของพอยต์คลาวด์ ซึ่งหมายความว่าอัลกอริทึมจะใช้ลักษณะโดยรวมของจุดต่างๆ ในคลาวด์ (เช่น คุณสมบัติทางเรขาคณิต ความเข้ม หรือสี) เพื่อกำหนดว่าจุดเหล่านั้นอยู่ในหมวดหมู่ใด ผลลัพธ์ของการจำแนกประเภทคือ แต่ละจุดจะถูกกำหนดให้กับหนึ่งในคลาสที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเหล่านี้ ลักษณะสำคัญของการจำแนกพอยต์คลาวด์: • แต่ละจุดถูกกำหนดป้ายกำกับคลาสเดียว • การจำแนกประเภทโดยทั่วไปจะขึ้นอยู่กับคุณลักษณะส่วนกลางของพอยต์คลาวด์ • ให้การจัดหมวดหมู่ระดับสูงของข้อมูล point cloud (เช่น พื้นดิน พืชพรรณ อาคาร ฯลฯ) • ใช้สำหรับการตรวจจับวัตถุทั่วไปและการทำความเข้าใจฉาก การแบ่งส่วนพอยต์คลาวด์ ในทางกลับกัน การแบ่งส่วนพอยต์คลาวด์จะแบ่งพอยต์คลาวด์ออกเป็นส่วนหรือเซ็กเมนต์ที่เล็กกว่าและจัดการได้ง่ายกว่า โดยขึ้นอยู่กับลักษณะหรือคุณสมบัติที่ใช้ร่วมกันบางอย่าง แทนที่จะเพียงแค่ระบุแต่ละจุด การแบ่งส่วนมีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดกลุ่มจุดต่างๆ เข้าด้วยกันซึ่งมีคุณลักษณะคล้ายกัน เป้าหมายคือการสร้างภูมิภาคหรือคลัสเตอร์ภายในพอยต์คลาวด์ โดยที่จุดทั้งหมดภายในภูมิภาคที่กำหนดอยู่ในหมวดหมู่เดียวกัน การแบ่งส่วนอาจมีความละเอียดมากกว่าเมื่อเทียบกับการจัดประเภท ตัวอย่างเช่น แม้ว่าการจัดหมวดหมู่อาจเพียงแต่ติดป้ายกลุ่มของจุดต่างๆ ว่าเป็น "รถยนต์" แต่การแบ่งส่วนสามารถดำเนินต่อไปได้ด้วยการแยกแยะรถยนต์แต่ละคันในลานจอดรถ ด้วยวิธีนี้ การแบ่งส่วนถือได้ว่าเป็นขั้นตอนที่นอกเหนือไปจากการจัดหมวดหมู่ เนื่องจากไม่เพียงแต่จัดหมวดหมู่เท่านั้น แต่ยังระบุความสัมพันธ์เชิงพื้นที่และความแตกต่างระหว่างวัตถุอีกด้วย การแบ่งส่วนจะขึ้นอยู่กับลักษณะเฉพาะของแต่ละจุด (เช่น ตำแหน่ง ความโค้ง หรือสี) และความสัมพันธ์ระหว่างจุดใกล้เคียง ด้วยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์เหล่านี้ อัลกอริธึมจึงสามารถแบ่งพอยต์คลาวด์ออกเป็นส่วนที่แตกต่างและมีความหมายซึ่งสามารถวิเคราะห์แยกกันได้ ลักษณะสำคัญของการแบ่งส่วนพอยต์คลาวด์: • จัดกลุ่มคะแนนตามคุณสมบัติที่ใช้ร่วมกันหรือความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ • สร้างขอบเขตภายในพอยต์คลาวด์โดยที่จุดทั้งหมดในภูมิภาคจะคล้ายกัน • การแบ่งส่วนสามารถให้มุมมองข้อมูลในท้องถิ่นที่มีรายละเอียดมากขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับการจำแนกประเภท • มักใช้สำหรับงานต่างๆ เช่น การตรวจจับวัตถุ การสร้างพื้นผิวใหม่ และการทำแผนที่สภาพแวดล้อม ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการจำแนกประเภทและการแบ่งส่วน   การจำแนกประเภทพอยต์คลาวด์ การแบ่งส่วนพอยต์คลาวด์ เป้าหมาย กำหนดป้ายกำกับเดียวให้กับแต่ละจุด จัดกลุ่มคะแนนออกเป็นส่วนๆ ตามคุณสมบัติที่ใช้ร่วมกัน เอาท์พุต ชุดของจุดที่มีป้ายกำกับ (หนึ่งป้ายกำกับต่อจุด) ชุดของขอบเขตหรือกลุ่มจุดที่ถูกแบ่งส่วน จุดสนใจ ลักษณะทั่วไปของจุด (รูปร่างโดยรวม ความเข้ม ฯลฯ) ลักษณะเฉพาะและความสัมพันธ์ระหว่างจุดต่างๆ แอปพลิเคชัน การจัดหมวดหมู่วัตถุทั่วไป (พื้นดิน อาคาร ต้นไม้) การวิเคราะห์โดยละเอียดเพิ่มเติม (เช่น การแยกวัตถุภายในหมวดหมู่) ความซับซ้อน ง่ายกว่า—แต่ละจุดจะได้รับป้ายกำกับเดียว ซับซ้อนมากขึ้น—จัดกลุ่มชี้ออกเป็นส่วนต่างๆ ที่แตกต่างกัน เมื่อใดควรใช้การจำแนกประเภทและการแบ่งส่วน • Point Cloud Classification เหมาะอย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการจัดหมวดหมู่ Point Cloud ขนาดใหญ่อย่างรวดเร็วตามหมวดหมู่หรือคุณสมบัติกว้างๆ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังประมวลผลการสแกน LiDAR ของเมือง การจัดหมวดหมู่สามารถช่วยให้คุณระบุพื้นที่ของอาคาร ถนน พืชพรรณ และลักษณะภูมิทัศน์อื่นๆ ได้อย่างรวดเร็ว • การแบ่งส่วน Point Cloud มีประโยชน์มากกว่าเมื่อคุณต้องการการวิเคราะห์โดยละเอียดของ Point Cloud เช่น การตรวจจับวัตถุเฉพาะ หรือการระบุขอบเขตของส่วนต่างๆ ของฉาก ตัวอย่างเช่น ในการใช้งานยานยนต์ไร้คนขับ การแบ่งส่วนสามารถช่วยตรวจจับและแยกแยะระหว่างคนเดินถนน ยานพาหนะ และสิ่งกีดขวางบนถนน โดยการจัดกลุ่มจุดต่างๆ ตามความใกล้ชิดและคุณลักษณะต่างๆ บทสรุป แม้ว่าการจำแนกประเภท Point Cloud และการแบ่งส่วน Point Cloud จะเป็นเทคนิคที่มีคุณค่าในการวิเคราะห์ข้อมูล Point Cloud แบบ 3 มิติ แต่ก็มีความแตกต่างกันอย่างมากในวัตถุประสงค์และวิธีการ การจำแนกประเภทนำเสนอการจัดหมวดหมู่ทั่วโลกของพอยต์คลาวด์ ในขณะที่การแบ่งส่วนจะแบ่งข้อมูลออกเป็นขอบเขตที่เล็กลงและมีรายละเอียดมากขึ้น โดยขึ้นอยู่กับคุณสมบัติเฉพาะที่และความสัมพันธ์ระหว่างจุดต่างๆ เทคนิคทั้งสองสามารถเสริมซึ่งกันและกันและให้ความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสภาพแวดล้อม 3 มิติ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับงานที่ทำอยู่

เมื่อทำงานร่วมกับระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) มักมีคำศัพท์สำคัญสามคำเกิดขึ้น: แบบจำลองระดับความสูงทางดิจิทัล (DEM), แบบจำลองภูมิประเทศแบบดิจิทัล (DTM) และแบบจำลองพื้นผิวดิจิทัล (DSM) โมเดลเหล่านี้เป็นรากฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลระดับความสูง แม้ว่าพวกเขาจะมีความคล้ายคลึงกัน แต่แต่ละอย่างก็มีจุดประสงค์ที่แตกต่างกันออกไป บทความนี้จะสำรวจคำจำกัดความ ความแตกต่างที่สำคัญ และการนำไปใช้จริง DEM คืออะไร? แบบจำลองระดับความสูงดิจิทัล (DEM) แสดงถึงพื้นผิวเปลือยของโลก โดยจับภาพระดับความสูงของพื้นดินเหนือระดับน้ำทะเล โดยไม่รวมคุณลักษณะต่างๆ เช่น อาคาร พืชพรรณ และโครงสร้างพื้นฐาน DEM มักถูกใช้เป็นพื้นฐานในการทำความเข้าใจภูมิประเทศตามธรรมชาติ คุณสมบัติที่สำคัญของ DEM: • แสดงให้เห็นลักษณะภูมิประเทศตามธรรมชาติ เช่น เนินเขา หุบเขา และสันเขา • แสดงถึงข้อมูลระดับความสูงโดยใช้การไล่ระดับสีสำหรับการแสดงภาพ • ไม่รวมโครงสร้างและพืชพรรณที่มนุษย์สร้างขึ้น โดยเน้นที่พื้นผิวดินเปล่า การใช้งาน DEM: • อุทกวิทยา: การวิเคราะห์การไหลของน้ำและการสะสม • การวิเคราะห์ภูมิประเทศ: การวางแผนโครงสร้างพื้นฐาน เช่น ถนนและอุโมงค์ • การสร้างแบบจำลองภัยพิบัติ: จำลองน้ำท่วม แผ่นดินถล่ม และหิมะถล่ม ดีทีเอ็มคืออะไร? โมเดลภูมิประเทศแบบดิจิทัล (DTM) สร้างขึ้นจาก DEM โดยผสมผสานรายละเอียดภูมิประเทศเพิ่มเติม ประกอบด้วยลักษณะเชิงเส้น เช่น ถนน แม่น้ำ และสันเขาที่อาจไม่มีการยกระดับ แต่มีความสำคัญสำหรับการวิเคราะห์โดยละเอียด DTM ช่วยให้มองเห็นพื้นผิวเปลือยของโลกได้ครอบคลุมมากขึ้น คุณสมบัติที่สำคัญของ DTM: • เพิ่มลักษณะเส้นตรงที่เป็นธรรมชาติและที่มนุษย์สร้างขึ้น เช่น ถนน ท่อส่ง และแนวชายฝั่ง • เน้นความไม่ต่อเนื่องของภูมิประเทศ เช่น เส้นแบ่งและการเปลี่ยนแปลงความลาดชัน • มุ่งเน้นไปที่รายละเอียดภูมิประเทศที่ละเอียดอ่อน เพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ดินเปล่า การใช้งาน DTM: • เสถียรภาพทางลาด: การประเมินความเสี่ยงสำหรับแผ่นดินถล่มหรือการเปลี่ยนแปลงของภูมิประเทศ • การศึกษาทางธรณีวิทยา: การทำแผนที่การเปลี่ยนแปลงภูมิประเทศและลักษณะทางธรรมชาติ • การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน: การออกแบบฟาร์มกังหันลม ท่อ และโครงการอื่นๆ ดีเอสเอ็มคืออะไร? แบบจำลองพื้นผิวดิจิทัล (DSM) แสดงถึงพื้นผิวโลกและรวมถึงคุณลักษณะเหนือพื้นดินทั้งหมด ทั้งจากธรรมชาติและที่มนุษย์สร้างขึ้น โมเดลที่ครอบคลุมนี้จับภาพอาคาร ต้นไม้ และพืชพรรณ นอกเหนือจากระดับความสูงของภูมิประเทศ ทำให้เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมในเมืองและที่ซับซ้อน คุณสมบัติที่สำคัญของ DSM: • จับภาพความสูงของลักษณะพื้นผิว เช่น อาคารและพืชพรรณ • นำเสนอพื้นผิวโลกอย่างสมบูรณ์ รวมถึงภูมิประเทศและวัตถุต่างๆ • เสนอข้อมูลระดับความสูงโดยละเอียดสำหรับสภาพแวดล้อมและภูมิทัศน์ในเมือง การใช้งาน DSM: • โทรคมนาคม: เพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนคลื่นความถี่วิทยุในเขตเมือง • การวางผังเมือง: การวางแผนผังเมืองสำหรับโครงสร้างพื้นฐานและการริเริ่มเมืองอัจฉริยะ • การตอบสนองฉุกเฉิน: จำลองสถานการณ์ภัยพิบัติในพื้นที่ที่มีประชากร • Digital Twins: การสร้างแบบจำลองเมืองหรือภูมิทัศน์เสมือนจริงเพื่อการวิเคราะห์ DEM กับ DTM กับ DSM: ความแตกต่างที่สำคัญ   เดม ดีทีเอ็ม ดีเอสเอ็ม คำนิยาม แสดงถึงระดับความสูงของโลกเปล่า เพิ่มรายละเอียดภูมิประเทศ เช่น สันเขาและเส้นแบ่ง รวมถึงคุณสมบัติเหนือพื้นดินทั้งหมด จุดสนใจ ภูมิประเทศตามธรรมชาติ คุณสมบัติดินเปล่าที่ได้รับการปรับปรุง พื้นผิวที่สมบูรณ์รวมทั้งโครงสร้าง การใช้งาน อุทกวิทยา การสร้างแบบจำลองภัยพิบัติ การศึกษาทางธรณีวิทยา การวิเคราะห์ความชัน การวางผังเมือง การจำลอง รวมคุณสมบัติต่างๆ ดินเปล่าเท่านั้น คุณสมบัติเชิงเส้นและภูมิประเทศ อาคาร พืชพรรณ ภูมิประเทศ บทสรุป การทำความเข้าใจ DEM, DTM และ DSM เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ GIS ที่มีประสิทธิภาพ DEM ให้มุมมองพื้นฐานของระดับความสูงของโลก DTM ปรับปรุงสิ่งนี้ด้วยคุณลักษณะภูมิประเทศโดยละเอียด และ DSM ให้มุมมองที่ครอบคลุมโดยรวมองค์ประกอบพื้นผิวทั้งหมด โมเดลเหล่านี้ช่วยให้อุตสาหกรรมต่างๆ สามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลรอบด้าน ไม่ว่าจะเป็นการวางผังเมือง การเตรียมพร้อมรับมือกับภัยพิบัติ หรือการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน ในขณะที่เทคโนโลยี GIS ก้าวหน้า บทบาทของ DEM, DTM และ DSM จะยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นในการกำหนดวิธีที่เราวิเคราะห์และโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมของเรา

ในด้านการสำรวจ LiDAR ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว เทคนิคชั้นนำสองประการสำหรับการกำหนดตำแหน่งมีความโดดเด่น: Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) และระบบดาวเทียมนำทางทั่วโลก (GNSS) แต่ละวิธีมีข้อดีเฉพาะตัวและเหมาะสำหรับการใช้งานสำรวจที่แตกต่างกัน ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกถึงความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง SLAM และ GNSS สำหรับการสำรวจ LiDAR โดยพิจารณาถึงคุณประโยชน์ กรณีการใช้งาน และโซลูชันที่ดีที่สุดที่มี SLAM ในการสำรวจ LiDAR คืออะไร เทคโนโลยี SLAM ช่วยให้ผู้สำรวจสร้างแผนที่ที่แม่นยำพร้อมระบุตำแหน่งภายในสภาพแวดล้อมที่ทำแผนที่ไว้ โดยผสมผสานเซ็นเซอร์หลายตัว เช่น LiDAR กล้อง และหน่วยวัดแรงเฉื่อย (IMU) เข้ากับอัลกอริธึมที่ซับซ้อนเพื่อรวบรวมข้อมูลและสร้างแผนที่โดยละเอียดแบบเรียลไทม์ ขณะที่ผู้สำรวจเคลื่อนที่ผ่านพื้นที่ อัลกอริธึม SLAM จะอัปเดตแผนที่อย่างต่อเนื่อง โดยให้ข้อมูลการแปลที่แม่นยำ GNSS ในการสำรวจ LiDAR คืออะไร เทคโนโลยี GNSS ให้ข้อมูลตำแหน่งที่แม่นยำโดยใช้สัญญาณจากระบบดาวเทียม เช่น GPS, GLONASS และ Galileo ในการสำรวจ LiDAR นั้น GNSS มีความสำคัญอย่างยิ่งในการกำหนดตำแหน่งสัมบูรณ์ของเซ็นเซอร์ LiDAR เพื่อให้มั่นใจถึงการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ที่แม่นยำของข้อมูลที่รวบรวม ความสามารถนี้จำเป็นสำหรับการทำแผนที่ที่แม่นยำ การวางตำแหน่งที่แน่นอน และข้อมูลระดับความสูง ข้อดีของ SLAM สำหรับการสำรวจ LiDAR 1. การทำแผนที่และการแปลตามเวลาจริง SLAM ช่วยให้สามารถสร้างแผนที่ที่ทันสมัยในขณะเดียวกันก็ระบุตำแหน่งที่แม่นยำ ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการข้อมูลทันที เช่น การตอบสนองฉุกเฉินและสถานที่ก่อสร้างแบบไดนามิก 2. ความยืดหยุ่นในสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย SLAM มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษในการสำรวจในร่มและพื้นที่ที่ถูกปฏิเสธด้วย GPS ซึ่งสัญญาณ GNSS อาจอ่อน ซึ่งรวมถึงเหมืองใต้ดินและสภาพแวดล้อมในเมืองที่หนาแน่นGeosun มือถือ SLAM LiDARได้รับการพิสูจน์แล้วว่าประสบความสำเร็จในการเก็บข้อมูลสำคัญภายใต้สภาวะที่ท้าทายเช่นนี้ 3. ความคล่องตัวสูง ระบบ SLAM ช่วยให้สามารถทำแผนที่ได้ทุกที่ทุกเวลา ช่วยให้ผู้สำรวจรวบรวมข้อมูลจำนวนมากโดยไม่ต้องมีการตั้งค่าที่กว้างขวาง คุณสมบัตินี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับโครงการสแกนที่รวดเร็ว เช่น การอัปเดตโมเดลข้อมูลอาคาร (BIM) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อดีของ GNSS สำหรับการสำรวจ LiDAR 1. ตำแหน่งที่แน่นอนที่แม่นยำ ระบบ LiDAR ที่ใช้ GNSS มีระบบพิกัดทั่วโลกฝังตัว เพื่อให้สามารถระบุตำแหน่งได้โดยตรง สิ่งนี้ทำให้กระบวนการรับพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่แม่นยำสำหรับจุด LiDAR ง่ายขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์โดยรวม 2. การทำซ้ำข้อมูล การวางตำแหน่งที่แม่นยำของ GNSS ช่วยให้ผู้สำรวจสามารถเยี่ยมชมไซต์อีกครั้งได้อย่างง่ายดาย ช่วยอำนวยความสะดวกในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงและการซ้อนทับชุดข้อมูลสำหรับการสำรวจเป็นระยะ สิ่งนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับโครงการโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ที่ต้องอาศัยระบบอ้างอิงพิกัดที่สอดคล้องกัน 3. การทำแผนที่ระดับความสูงและการตรวจจับวัตถุที่ได้รับการปรับปรุง เซ็นเซอร์ GNSS LiDAR มักจะรองรับการส่งกลับหลายครั้ง ช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลองภูมิประเทศดิจิทัล (DTM) โดยละเอียดและการเจาะพืชพรรณได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความสามารถนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาด้านสิ่งแวดล้อม รวมถึงการติดตามแนวชายฝั่งและการประเมินสินค้าคงคลังของป่าไม้ สรุป: การเลือกระหว่าง SLAM และ GNSS สำหรับการทำแผนที่ LiDAR การเลือกระหว่างโซลูชัน SLAM และ GNSS สำหรับการทำแผนที่ LiDAR ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดเฉพาะของโครงการสำรวจของคุณ สำหรับการสำรวจในอาคาร สภาพแวดล้อมที่ถูกปฏิเสธด้วย GPS หรือการทำแผนที่อย่างรวดเร็ว เทคโนโลยี SLAM มอบข้อได้เปรียบที่สำคัญ ในทางกลับกัน LiDAR ที่ใช้ GNSS ให้การวางตำแหน่งที่แน่นอนที่แม่นยำและเพิ่มความสามารถในการทำซ้ำข้อมูล ในหลายกรณี วิธีการแบบผสมผสานที่รวมทั้ง SLAM และ GNSS อาจให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ช่วยให้ผู้สำรวจสามารถใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของทั้งสองเทคโนโลยีเพื่อผลลัพธ์การสำรวจที่ครอบคลุมและแม่นยำ ด้วยการทำความเข้าใจจุดแข็งและการประยุกต์ใช้งาน SLAM และ GNSS สำหรับการสำรวจ LiDAR ที่เป็นเอกลักษณ์ ผู้เชี่ยวชาญจึงสามารถตัดสินใจโดยมีข้อมูลรอบด้านเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการเฉพาะของตนได้ การใช้แนวทางการสำรวจขั้นสูงเหล่านี้จะช่วยเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพของโครงการสำรวจของคุณ

ในขอบเขตของการสำรวจระยะไกล ความแม่นยำและรายละเอียดมีความสำคัญมากกว่าที่เคยเป็นมา อุตสาหกรรมตั้งแต่การเกษตรและการติดตามสิ่งแวดล้อมไปจนถึงการป้องกันและการขุดต่างพึ่งพาเทคโนโลยีการถ่ายภาพขั้นสูงมากขึ้นเพื่อรวบรวมข้อมูลที่สำคัญ เทคนิคที่ทรงพลังที่สุดสองอย่างในด้านนี้คือ การถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัม (HSI) และการถ่ายภาพหลายสเปกตรัม (MSI) แม้ว่าทั้งสองอย่างมีความสำคัญสำหรับการเก็บข้อมูลภาพที่หลากหลายเกินกว่าสเปกตรัมที่มองเห็นได้ แต่ความสามารถและการใช้งานต่างกันอย่างมาก แล้วอันไหนที่เหมาะกับคุณ? การถ่ายภาพหลายสเปกตรัม (MSI) คืออะไร? การถ่ายภาพหลายสเปกตรัมจะบันทึกข้อมูลที่ความยาวคลื่นเฉพาะข้ามหลายแบนด์ โดยทั่วไปจะใช้ 3 ถึง 10 แบนด์ รวมถึงความยาวคลื่นที่มองเห็นได้ (RGB) และอินฟราเรดใกล้ (NIR) แถบเหล่านี้มีขนาดกว้างและได้รับเลือกให้จับลักษณะสำคัญของพื้นที่เป้าหมาย เช่น สุขภาพพืชพรรณ คุณภาพน้ำ หรือสิ่งปกคลุมดิน การใช้งานที่สำคัญ: เกษตรกรรมที่แม่นยำ: การประเมินสุขภาพของพืชผลและการตรวจจับความเครียดของพืช การติดตามดูแลสิ่งแวดล้อม: วิเคราะห์แหล่งน้ำ พืชพรรณ และการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน การเฝ้าระวัง: การติดตามชายแดนและชายฝั่งโดยใช้ UAV หรือดาวเทียม ประโยชน์: คุ้มค่า: ใช้งานง่ายกว่าและมักจะมีราคาไม่แพงกว่าระบบไฮเปอร์สเปกตรัม การประมวลผลที่เร็วขึ้น: ด้วยแบนด์ที่น้อยลง จึงต้องใช้เวลาในการประมวลผลข้อมูลและพลังการคำนวณน้อยลง การบังคับใช้ในวงกว้าง: เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการข้อมูลสเปกตรัมทั่วไป การถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัม (HSI) คืออะไร? ในทางกลับกัน การถ่ายภาพ Hyperspectral จะรวบรวมข้อมูลในช่วงสเปกตรัมแคบๆ ที่ต่อเนื่องกันหลายร้อยแถบ โดยให้สเปกตรัมที่มีรายละเอียดและต่อเนื่องกันสำหรับแต่ละพิกเซลในภาพ ช่วยให้สามารถตรวจจับความแตกต่างเล็กน้อยในองค์ประกอบของวัสดุ ทำให้มีความแม่นยำสูง การใช้งานที่สำคัญ: การสำรวจแร่: การระบุและแยกแยะองค์ประกอบแร่และสิ่งสะสม การป้องกันและการรักษาความปลอดภัย: การตรวจจับวัตถุที่ซ่อนอยู่หรือเป้าหมายที่พรางตัว การวินิจฉัยทางการแพทย์: การบ่งชี้โรคในเนื้อเยื่อของมนุษย์แบบไม่รุกราน ประโยชน์: ความแม่นยำสูง: ด้วยข้อมูลสเปกตรัมโดยละเอียด HSI สามารถแยกแยะระหว่างวัสดุที่มีคุณสมบัติสเปกตรัมคล้ายกันมากได้ ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับการปรับปรุง: เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการการวิเคราะห์และระบุวัสดุเชิงลึก การพิสูจน์อนาคต: ข้อมูล Hyperspectral ให้ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สามารถวิเคราะห์ซ้ำได้เมื่อเทคนิคและอัลกอริธึมได้รับการปรับปรุง Hyperspectral กับ Multispectral: ความแตกต่างที่สำคัญ จำนวนแบนด์: Multispectral: ใช้แถบกว้าง 3 ถึง 10 แถบ ไฮเปอร์สเปกตรัม: จับภาพแถบแคบและต่อเนื่องหลายร้อยแถบ ความละเอียดสเปกตรัม: Multispectral: ความละเอียดสเปกตรัมต่ำลง ให้ภาพรวมทั่วไปของฉาก ไฮเปอร์สเปกตรัม: ความละเอียดสเปกตรัมสูง ทำให้สามารถระบุวัสดุโดยละเอียดได้ ปริมาณข้อมูลและการประมวลผล: Multispectral: สร้างชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็กลง ซึ่งง่ายต่อการประมวลผลและวิเคราะห์ ไฮเปอร์สเปกตรัม: สร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องใช้พลังและเวลาในการประมวลผลจำนวนมาก ต้นทุนและความซับซ้อน: Multispectral: ราคาไม่แพงกว่าและปรับใช้ง่ายกว่า Hyperspectral: ต้นทุนที่สูงขึ้นและต้องการเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น อันไหนที่เหมาะกับคุณ? หากเป้าหมายหลักของคุณคือการวิเคราะห์แบบกว้างๆ เช่น การตรวจสอบสุขภาพพืชผักหรือการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน การถ่ายภาพหลายสเปกตรัมจะนำเสนอโซลูชันที่ใช้งานได้จริงและคุ้มต้นทุนมากกว่า หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการการระบุวัสดุที่แม่นยำ เช่น การสำรวจแร่หรือการประเมินสิ่งแวดล้อมขั้นสูง การถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัมคือทางออกที่ดีที่สุดของคุณ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกในระดับที่ลึกยิ่งขึ้น เนื่องจากการใช้การสำรวจระยะไกลยังคงมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ทั้งการถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัมและมัลติสเปกตรัมจะมีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมต่างๆ การเลือกสิ่งที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะ งบประมาณ และข้อกำหนดด้านข้อมูลของคุณ ไม่ว่าคุณจะเลือกแบบใด อนาคตของการถ่ายภาพก็อยู่ที่นี่ โดยมอบโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนในการมองเห็นนอกเหนือจากที่ตามนุษย์มองเห็นได้

Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) เป็นเทคโนโลยีพื้นฐานในระบบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้อุปกรณ์สามารถทำแผนที่แบบเรียลไทม์ในขณะที่ระบุตำแหน่งภายในสภาพแวดล้อมได้ เทคนิค SLAM ที่โดดเด่นสองเทคนิคคือ LiDAR SLAM และ Visual SLAM ซึ่งแต่ละเทคนิคใช้เซ็นเซอร์ที่แตกต่างกันสำหรับการสร้างแผนที่ 3 มิติ เทคโนโลยีทั้งสองมีข้อดีและข้อจำกัดที่แตกต่างกัน ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานต่างๆ เช่น ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ หุ่นยนต์ และการนำทางในอาคาร ในบทความนี้ เราจะสำรวจความแตกต่างระหว่างเทคโนโลยี SLAM ทั้งสองนี้ ประสิทธิภาพ และการใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ LiDAR SLAM คืออะไร? LiDAR SLAM (การตรวจจับแสงและช่วง SLAM) ใช้เทคโนโลยีเซ็นเซอร์เลเซอร์เพื่อสร้างแผนที่ 3 มิติที่แม่นยำสูงของสภาพแวดล้อมโดยรอบ ด้วยการปล่อยพัลส์เลเซอร์และคำนวณเวลาการบิน (ToF) จึงสามารถวัดระยะทางและจัดทำแผนที่พื้นที่ที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำ ข้อดีของ LiDAR SLAM ความแม่นยำสูง: LiDAR SLAM เป็นเลิศในสภาพแวดล้อมที่การทำแผนที่ที่แม่นยำเป็นสิ่งสำคัญ เช่น ในยานพาหนะอัตโนมัติและการทำแผนที่กลางแจ้ง แข็งแกร่งในสภาวะที่ท้าทาย: LiDAR ทำงานได้ดีในสภาวะที่ไม่เอื้ออำนวย เช่น แสงน้อย หมอก หรือฝุ่น ทำให้สามารถปรับให้เข้ากับระบบอัตโนมัติที่ทำงานในพื้นที่ที่ปฏิเสธ GPS ได้อย่างมาก ความสามารถในการทำแผนที่ 3 มิติ: ความสามารถในการสร้างพอยต์คลาวด์ 3 มิติที่มีรายละเอียด ทำให้ LiDAR เป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ สำหรับการทำแผนที่ที่มีความละเอียดสูง ข้อเสียของ LiDAR SLAM ต้นทุนสูง: ต้นทุนของเซ็นเซอร์ LiDAR สูงกว่าอย่างเห็นได้ชัดเมื่อเทียบกับกล้อง ซึ่งจำกัดการใช้งานในการใช้งานที่คำนึงถึงงบประมาณ มุมมองที่แคบ: LiDAR มีขอบเขตการมองเห็นที่จำกัด ซึ่งลดประสิทธิภาพในการตรวจจับสิ่งกีดขวางบริเวณมุมหรือเหนือวัตถุ ความต้องการในการประมวลผลสูง: LiDAR สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล โดยต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังและการประมวลผลข้อมูลขั้นสูงยิ่งขึ้น วิชวลสแลมคืออะไร? Visual SLAM ใช้เซ็นเซอร์กล้องและอัลกอริธึมการมองเห็นของคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างแผนที่สภาพแวดล้อมและติดตามการเคลื่อนไหวของอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ ด้วยการระบุและติดตามคุณสมบัติภาพที่สำคัญในหลายเฟรม Visual SLAM จะประมาณการเคลื่อนไหวของกล้องและสร้างแผนที่ 3 มิติ ข้อดีของวิชวลสแลม คุ้มต้นทุน: Visual SLAM ใช้กล้องราคาไม่แพง ทำให้เป็นโซลูชัน SLAM ที่คุ้มต้นทุนมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ LiDAR มุมมองที่กว้างขึ้น: กล้องมีขอบเขตการมองเห็นที่ใหญ่ขึ้น ทำให้เหมาะสำหรับการตรวจจับวัตถุในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก เช่น ในแอปพลิเคชันความเป็นจริงเสริม (AR) หรือความเป็นจริงเสมือน (VR) ความคล่องตัว: Visual SLAM สามารถปรับเปลี่ยนได้สูง ใช้ในอุปกรณ์ต่างๆ ตั้งแต่โดรนไปจนถึงหุ่นยนต์เคลื่อนที่ โดยมอบโซลูชันที่ยืดหยุ่นสำหรับการนำทางในอาคารและ AR/VR ข้อเสียของ Visual SLAM ความไวแสง: Visual SLAM ขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมที่มีแสงสว่างเพียงพอ และอาจประสบปัญหาในสภาพแสงน้อยหรือสะท้อนแสงมากเกินไป ความแม่นยำต่ำ: เมื่อพูดถึงการวัดระยะทาง LiDAR SLAM จะให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น สภาพแวดล้อมที่มีคุณลักษณะหลากหลายที่จำเป็น: Visual SLAM ทำงานได้ดีขึ้นในสภาพแวดล้อมที่มีคุณลักษณะมากมาย (เช่น ขอบ มุม) ซึ่งอาจเป็นเรื่องท้าทายในพื้นที่กระจัดกระจายหรือพื้นที่ราบเรียบ LiDAR SLAM กับ Visual SLAM: การเปรียบเทียบโดยละเอียด 1. ความแม่นยำและความเร็ว LiDAR SLAM: ด้วยการวัดด้วยเลเซอร์ LiDAR SLAM นำเสนอความแม่นยำที่เหนือกว่า ทำให้เหมาะสำหรับการทำแผนที่ที่แม่นยำในสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่และซับซ้อน Visual SLAM: แม้ว่า Visual SLAM จะสามารถจับภาพได้เร็วขึ้น แต่โดยทั่วไปความแม่นยำของภาพจะต่ำกว่า ทำให้ไม่เหมาะกับการใช้งานที่ต้องการการวัดระยะทางที่แน่นอน 2. ความน่าเชื่อถือและการปรับตัวด้านสิ่งแวดล้อม LiDAR SLAM: มีความน่าเชื่อถือมากกว่าในสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย ไม่ได้รับผลกระทบจากสภาพแสงหรือการมองเห็นที่เกะกะ ทำงานได้ดีในสภาพแสงน้อยหรือสภาพแวดล้อมที่รุนแรง เช่น หมอกและฝุ่น Visual SLAM: แม้ว่า Visual SLAM อาจประสบปัญหาในพื้นที่ที่มีแสงน้อย แต่ก็สามารถทนทานกว่าในสภาพแวดล้อมที่มีพื้นผิวสะท้อนแสงซึ่ง LiDAR SLAM อาจเผชิญกับความยากลำบาก 3. ความคล่องตัวและการปรับใช้ LiDAR SLAM: ใช้กันทั่วไปในอุตสาหกรรมที่ต้องการการทำแผนที่ 3 มิติที่มีความละเอียดสูง เช่น ยานพาหนะอัตโนมัติและการทำแผนที่กลางแจ้งขนาดใหญ่ Visual SLAM: ความสามารถในการปรับใช้บนแพลตฟอร์มที่หลากหลาย ตั้งแต่อุปกรณ์ AR/VR ไปจนถึงหุ่นยนต์เคลื่อนที่ ทำให้มีความอเนกประสงค์และปรับให้เข้ากับอุตสาหกรรมต่างๆ ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการนำทางในอาคารและแอปพลิเคชัน AR 4. ต้นทุนและความซับซ้อน LiDAR SLAM: ระบบ LiDAR ที่มีต้นทุนสูงและข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์ขั้นสูงทำให้เหมาะสำหรับโครงการที่มีงบประมาณสูงซึ่งต้องการความแม่นยำสูงสุด Visual SLAM: Visual SLAM มีราคาถูกกว่าและใช้งานง่ายกว่า ทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับโปรเจ็กต์ที่ให้ความสำคัญกับความคุ้มค่าและความง่ายในการใช้งานเป็นสำคัญ 5. พื้นที่ใช้งาน การขับขี่อัตโนมัติ: LiDAR SLAM มีความสำคัญอย่างยิ่งในการตรวจจับสิ่งกีดขวางและสภาพแวดล้อมการทำแผนที่ในยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ Visual SLAM สามารถเสริม LiDAR ได้โดยเพิ่มความตระหนักรู้ในสถานการณ์ Augmented Reality และ Virtual Reality: Visual SLAM เป็นส่วนสำคัญของแอปพลิเคชัน AR/VR ช่วยให้สามารถติดตามและจัดวางวัตถุได้อย่างแม่นยำแบบเรียลไทม์ วิทยาการหุ่นยนต์: ทั้ง LiDAR SLAM และ Visual SLAM ถูกนำมาใช้ในวิทยาการหุ่นยนต์ LiDAR ได้รับความนิยมในหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่ต้องการการนำทางที่แม่นยำ ในขณะที่ Visual SLAM ใช้ในโดรนและระบบหุ่นยนต์ขนาดเล็ก การนำทางในอาคาร: Visual SLAM มักใช้สำหรับการนำทางในอาคาร เนื่องจากมีราคาไม่แพงและสามารถปรับตัวได้ในสภาพแวดล้อมที่มีภาพสมบูรณ์ บทสรุป LiDAR SLAM และ Visual SLAM ต่างก็มีจุดแข็งที่แตกต่างกัน ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่แตกต่างกัน LiDAR SLAM เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการทำแผนที่และการนำทาง 3 มิติที่มีความแม่นยำสูงในสภาพแวดล้อมที่มีแสงน้อยหรือพื้นที่ที่ GPS ปฏิเสธ ในขณะที่ Visual SLAM เป็นโซลูชันที่คุ้มค่าและยืดหยุ่นสำหรับแพลตฟอร์มที่หลากหลาย โดยเฉพาะใน AR, VR และการนำทางในอาคาร .

ปัจจุบันนักสำรวจเผชิญกับภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศยังคงมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ด้วยกล่องเครื่องมือและเทคนิคที่เพิ่มมากขึ้น การติดตามข่าวสารล่าสุดอาจเป็นเรื่องท้าทาย เรามาดูแนวโน้มสำคัญ 5 ประการที่กำหนดอนาคตของการสำรวจ เปลี่ยนแปลงวิธีการบันทึก ประมวลผล และประยุกต์ใช้ข้อมูลในอุตสาหกรรมต่างๆ 1. ขยายชุดเครื่องมือของ Surveyor ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา นักสำรวจได้ก้าวไปไกลกว่าวิธีการแบบเดิมๆ เช่น แผนที่ที่วาดด้วยมือ และการประมาณค่าด้วยภาพคร่าวๆ เทคโนโลยีในปัจจุบันช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลภูมิประเทศได้อย่างแม่นยำโดยใช้เครื่องสแกนเลเซอร์ โดรน และระบบที่ใช้ GPS ขั้นสูง ตัวอย่างเช่น โดรนปีกคงที่ที่ติดตั้งเครื่องสแกนเลเซอร์สามารถครอบคลุมพื้นที่กว้างใหญ่และรวบรวมข้อมูลที่มีความแม่นยำสูงโดยใช้เวลาเพียงเสี้ยววินาทีโดยใช้วิธีการทั่วไป อย่างไรก็ตาม แม้จะมีเครื่องมือเหล่านี้ นักสำรวจก็มักจะเผชิญกับความท้าทายในการเก็บข้อมูลในพื้นที่ที่เข้าถึงยาก ซึ่งสัญญาณ GPS และ Wi-Fi อ่อนหรือไม่มีเลย โดรนอัตโนมัติที่ติดตั้งเทคโนโลยี SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) มอบโซลูชันโดยการแมปสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์โดยไม่จำเป็นต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานภายนอก แม้ว่าระบบ SLAM อาจมีความแม่นยำน้อยกว่าเครื่องสแกนแบบขาตั้งเล็กน้อย แต่ก็ปรับปรุงความเร็วและประสิทธิภาพของการรวบรวมข้อมูลได้อย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ชุดเครื่องมือของผู้สำรวจที่เพิ่มขึ้นนี้ทำให้งานมีความยืดหยุ่น ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดความเครียดทางกายภาพของผู้ปฏิบัติงานและปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน 2. AI และการเรียนรู้ของเครื่อง: ขับเคลื่อนการสำรวจอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) กำลังปฏิวัติการสำรวจโดยปรับปรุงทั้งการรวบรวมและการประมวลผลข้อมูล โดรนที่ขับเคลื่อนโดย AI สามารถนำทางภูมิประเทศที่ซับซ้อน ตรวจจับสิ่งกีดขวาง และปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมได้โดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น ระบบ SLAM ที่ใช้ LiDAR ใช้ AI เพื่อระบุคุณลักษณะต่างๆ ในแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ผู้สำรวจสามารถจับภาพแบบจำลอง 3 มิติที่แม่นยำโดยไม่ต้องมีการควบคุมดูแลโดยมนุษย์อย่างต่อเนื่อง นอกเหนือจากการนำทางแล้ว แมชชีนเลิร์นนิงยังปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่บันทึกโดยการแยกความแตกต่างระหว่างวัตถุคงที่และการหยุดชะงักชั่วคราว เช่น ฝุ่นหรือเศษซาก กระบวนการปรับแต่งนี้ช่วยให้แน่ใจว่าโมเดล 3 มิติที่ผลิตนั้นมีความแม่นยำและเชื่อถือได้ เมื่อโดรนหรือหุ่นยนต์เสร็จสิ้นภารกิจ AI จะสามารถมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงแบบจำลองสำหรับเอาต์พุตสุดท้าย ทำให้การประมวลผลข้อมูลเร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น ด้วยการผสานรวม AI และ ML เข้ากับขั้นตอนการทำงาน ผู้สำรวจได้รับความสามารถใหม่ๆ ที่ช่วยปรับปรุงการปฏิบัติงาน เพิ่มความแม่นยำ และลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ 3. Edge Computing: การประมวลผลข้อมูลในสถานที่ Edge Computing ซึ่งเป็นความสามารถในการประมวลผลข้อมูลโดยตรงในภาคสนาม กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักสำรวจ โดยเฉพาะผู้ที่ทำงานในสภาพแวดล้อมระยะไกลหรือที่ยากลำบาก โดยปกติแล้ว ข้อมูลที่รวบรวมจากระบบ SLAM หรือเครื่องมือขั้นสูงอื่นๆ จะถูกส่งไปยังคลาวด์เพื่อประมวลผล ซึ่งอาจนำไปสู่ความล่าช้าในการวิเคราะห์ ขณะนี้ Edge Computing ช่วยให้ทีมสำรวจสามารถประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ภายในเครื่องได้ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลมีความถูกต้องก่อนที่จะอัปโหลดเพื่อการปรับแต่งเพิ่มเติม ความสามารถนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อจับและประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น โมเดล 3 มิติ ขณะนี้ผู้สำรวจสามารถประเมินคุณภาพงานของตนได้แบบเรียลไทม์ ทำให้สามารถปรับหรือแก้ไขได้ในขณะที่ยังอยู่ในภาคสนาม ประหยัดเวลาและหลีกเลี่ยงความล่าช้าที่มีค่าใช้จ่ายสูง 4. ข้อมูลเชิงพื้นที่แบบเรียลไทม์สำหรับการตอบสนองเหตุฉุกเฉิน เครื่องมือสำรวจมีการใช้มากขึ้นในการรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ในสถานการณ์ฉุกเฉิน เช่น ภัยพิบัติทางธรรมชาติหรือความล้มเหลวของโครงสร้างพื้นฐาน โดรนที่ติดตั้งกล้องได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ในการบันทึกวิดีโอสดของพื้นที่ภัยพิบัติ แต่มักจะต้องดิ้นรนในสภาพแสงน้อยหรือสภาพอากาศที่ไม่เอื้ออำนวย ระบบ SLAM ที่ใช้ LiDAR นำเสนอทางเลือกที่มีประสิทธิภาพมากกว่า ระบบเหล่านี้สามารถติดตั้งบนโดรนหรือหุ่นยนต์ภาคพื้นดินเพื่อสร้างแผนที่สภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน เช่น อาคารที่ถล่มหรือเหมืองใต้ดิน ในสถานการณ์เช่นนี้ ผู้เผชิญเหตุคนแรกสามารถใช้โมเดล 3 มิติที่สร้างโดย SLAM เพื่อวางแผนปฏิบัติการกู้ภัย ประเมินอันตราย และค้นหาผู้รอดชีวิต ความก้าวหน้าในอนาคตอาจทำให้โมเดลเหล่านี้รวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์อื่นๆ เช่น เครื่องตรวจจับก๊าซ ซึ่งช่วยให้รับรู้สถานการณ์แบบเรียลไทม์ได้อย่างครอบคลุมยิ่งขึ้น 5. ความเร็วกับความแม่นยำ: การค้นหาจุดสมดุลที่ใช่ หลายปีที่ผ่านมา การสำรวจได้รับแรงผลักดันจากการแสวงหาความแม่นยำระดับมิลลิเมตร โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งาน เช่น การก่อสร้างและการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน เดิมที เครื่องสแกนเลเซอร์แบบขาตั้งเป็นเครื่องมือหลักในการวัดที่แม่นยำเช่นนี้ อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าในเทคโนโลยี SLAM และโฟโตแกรมเมทรีได้เปลี่ยนโฟกัสจากความแม่นยำสูงสุดไปสู่ความสมดุลระหว่างความเร็วและความแม่นยำ สำหรับการใช้งานหลายอย่าง เช่น การทำแผนที่โครงสร้างที่กำหนดไว้สำหรับการรื้อถอน ทีมสำรวจไม่ต้องการความแม่นยำระดับมิลลิเมตร แพลตฟอร์ม SLAM แบบพกพาสามารถจับภาพโมเดล 3 มิติได้ในเวลาไม่กี่นาที แทนที่จะใช้เวลาเป็นชั่วโมงหรือเป็นวัน ซึ่งให้รายละเอียดที่เพียงพอสำหรับการวางแผน กระบวนการที่ได้รับการปรับปรุงนี้ช่วยลดเวลาหยุดทำงานและช่วยให้โครงการเดินหน้าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น โดยไม่ต้องสูญเสียข้อมูลที่จำเป็น บทสรุป เนื่องจากเทคโนโลยีการสำรวจยังคงมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง อุตสาหกรรมจึงเห็นการปรับปรุงที่สำคัญในการเก็บรวบรวม การประมวลผล และการประยุกต์ใช้ข้อมูล การผสมผสานระหว่าง AI, การประมวลผลแบบเอดจ์, SLAM และเครื่องมือที่ยืดหยุ่นมากขึ้น กำลังขับเคลื่อนอุตสาหกรรมไปสู่ขั้นตอนการทำงานที่เร็วขึ้น ปลอดภัยยิ่งขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น แนวโน้มทั้งห้านี้ไม่เพียงแต่เปลี่ยนวิธีการทำงานของผู้สำรวจเท่านั้น แต่ยังกำหนดนิยามใหม่ให้กับสิ่งที่เป็นไปได้ในด้านการทำแผนที่เชิงพื้นที่ ซึ่งมอบโอกาสที่มากขึ้นสำหรับนวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่างๆ

Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) เป็นเทคโนโลยีที่สำคัญในการขับเคลื่อนระบบการทำแผนที่บนมือถือ ช่วยให้สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีขาตั้งกล้อง ด้วยการติดตามตำแหน่งของอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ SLAM รับประกันการรวบรวมข้อมูลเชิงพื้นที่ที่แม่นยำและมีคุณภาพสูง แม้ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและขนาดใหญ่ SLAM ปรับปรุงการทำแผนที่มือถืออย่างไร เทคโนโลยี SLAM รวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ออนบอร์ดหลายตัวในระบบแผนที่มือถือ ติดตามการเคลื่อนไหวพร้อมบันทึกข้อมูลเชิงพื้นที่ แต่ละจุดตามเส้นทางทำหน้าที่เป็น "ขาตั้งเสมือน" ช่วยให้ระบบสร้างแผนที่ 3 มิติที่มีความแม่นยำสูง ในระหว่างขั้นตอนหลังการประมวลผล ซอฟต์แวร์จะจัดข้อมูลนี้ให้เป็นพอยต์คลาวด์ที่แม่นยำ ซึ่งให้การแสดงสภาพแวดล้อมโดยละเอียด ด้วยการขจัดความจำเป็นในการตั้งค่าคงที่หลายรายการ SLAM ช่วยให้การทำแผนที่บนมือถือรวบรวมข้อมูลได้อย่างต่อเนื่อง ช่วยเพิ่มความเร็วและความแม่นยำของโครงการสำรวจได้อย่างมาก วิวัฒนาการของเอกสารประกอบอาคาร เอกสารประกอบอาคารได้พัฒนาไปไกล ตั้งแต่วิธีการแบบแมนนวล เช่น กล้องสำรวจและการวัดด้วยเทป ไปจนถึงโซลูชันการสแกนด้วยเลเซอร์สมัยใหม่ที่เราใช้อยู่ในปัจจุบัน ในช่วงทศวรรษที่ 1980 ได้มีการนำสถานีรวมมาซึ่งนำเสนอความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น ในขณะที่ทศวรรษที่ 2000 ได้เปิดตัวเครื่องสแกนเลเซอร์ภาคพื้นดิน (TLS) ซึ่งจับจุดข้อมูลหลายล้านจุดในคราวเดียว อย่างไรก็ตาม ระบบ TLS จำเป็นต้องมีตำแหน่งคงที่ ทำให้กระบวนการช้าลงและยุ่งยาก ระบบแผนที่บนมือถือที่ใช้ SLAM ซึ่งเปิดตัวในปี 2558 ได้เปลี่ยนวิธีการจัดทำเอกสารพื้นที่ของเรา ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถจับจุดนับล้านในขณะที่เคลื่อนที่ ซึ่งช่วยลดเวลาการตั้งค่าได้อย่างมาก นอกจากนี้ ระบบเหล่านี้มักมีกล้อง RGB ในตัวที่ถ่ายภาพแบบ 360° ให้เอกสารภาพที่ครอบคลุมและสมจริง ประโยชน์หลักของ SLAM สำหรับการทำแผนที่บนมือถือ การรวบรวมข้อมูลอย่างรวดเร็ว: ขั้นตอนการทำงาน TLS แบบดั้งเดิมจำเป็นต้องมีการตั้งค่าจำนวนมากในโปรเจ็กต์ขนาดใหญ่ ส่งผลให้ความคืบหน้าช้าลง ในทางตรงกันข้าม การทำแผนที่บนมือถือที่เปิดใช้งาน SLAM มอบการปรับปรุงความเร็ว 10 เท่าหรือมากกว่าโดยกำจัดขั้นตอนเหล่านี้และสแกนสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง การลงทะเบียนข้อมูลที่ง่ายขึ้น: ระบบ TLS จำเป็นต้องมีการจัดแนวการสแกนผ่านการซ้อนทับหรือเป้าหมาย ซึ่งอาจใช้เวลานาน อุปกรณ์ทำแผนที่เคลื่อนที่พร้อมการสแกน SLAM อย่างต่อเนื่อง ครอบคลุมพื้นที่ถึง 3,000 ตารางเมตร ก่อนที่ผู้ปฏิบัติงานจะต้องรีสตาร์ท ซึ่งจะช่วยลดความซับซ้อนในการลงทะเบียนข้อมูล ความครอบคลุมที่สมบูรณ์: TLS สามารถบันทึกข้อมูลได้เฉพาะภายในแนวการมองเห็นโดยตรงเท่านั้น ซึ่งมักจะต้องมีการเปลี่ยนตำแหน่งเพื่อหลีกเลี่ยงช่องว่าง เทคโนโลยี SLAM ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานเดินไปรอบ ๆ สิ่งกีดขวางได้ ทำให้มั่นใจได้ถึงความครอบคลุมที่ครอบคลุมโดยไม่มีจุดว่างในพอยต์คลาวด์ เอกสาร 3 มิติเสมือนจริง: นักทำแผนที่มือถือที่ขับเคลื่อนด้วย SLAM ผสานรวม LiDAR เข้ากับกล้อง RGB ทำให้เกิดพอยต์คลาวด์หนาแน่นและโมเดล 3 มิติที่เหมือนจริง ชุดข้อมูลที่มีความละเอียดสูงและใช้งานง่ายเหล่านี้ง่ายต่อการนำทาง แม้ว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่คุ้นเคยกับเทคโนโลยีพอยต์คลาวด์ก็ตาม ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์: ระบบแผนที่มือถือขั้นสูงจำนวนมากให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับคุณภาพข้อมูลผ่านอินเทอร์เฟซแท็บเล็ต ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ปฏิบัติงานสามารถตรวจจับและแก้ไขพื้นที่ที่พลาดได้ทันทีในระหว่างกระบวนการจับภาพ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพขั้นตอนการทำงาน เหตุใด SLAM จึงมีความสำคัญสำหรับการสำรวจสมัยใหม่ SLAM ได้ปฏิวัติการสำรวจและการทำแผนที่สมัยใหม่โดยการปรับปรุงความเร็ว ความแม่นยำ และความครอบคลุมของเวิร์กโฟลว์อย่างมาก วิธีการแบบดั้งเดิม เช่น TLS จำเป็นต้องมีการตั้งค่าหลายครั้งและการปรับเปลี่ยนด้วยตนเอง ในขณะที่การทำแผนที่บนมือถือแบบ SLAM ช่วยให้รวบรวมข้อมูลได้ต่อเนื่องและราบรื่นโดยมีเวลาหยุดทำงานน้อยที่สุด ผลลัพธ์ที่ได้คือชุดข้อมูล 3 มิติที่สมบูรณ์ แม่นยำสูง และสวยงาม ซึ่งสามารถสร้างได้ภายในเสี้ยววินาที ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การก่อสร้าง การวางผังเมือง และการจัดการสิ่งอำนวยความสะดวก ซึ่งเวลาและความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญ ระบบ LiDAR เคลื่อนที่ที่ขับเคลื่อนด้วย SLAM กลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ ความสามารถในการจับภาพแผนที่ 3 มิติที่มีรายละเอียดได้อย่างรวดเร็ว แม้ในสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่และซับซ้อน ทำให้เทคโนโลยี SLAM เป็นรากฐานที่สำคัญในวิวัฒนาการของการทำแผนที่และเอกสารประกอบอาคาร

[สตุ๊ตการ์ท 27 กันยายน] — Geosun Navigation ผู้ให้บริการชั้นนำด้านโซลูชันการสแกน LiDAR ภูมิใจประกาศข้อสรุปที่ประสบความสำเร็จของการเข้าร่วมที่ INTERGEO 2024 ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 24 ถึง 26 กันยายนที่เมืองสตุ๊ตการ์ท งานดังกล่าวทำให้ Geosun Navigation เป็นแพลตฟอร์มอันทรงคุณค่าในการนำเสนอนวัตกรรมล่าสุดและมีส่วนร่วมกับผู้นำในอุตสาหกรรม พันธมิตร และลูกค้า   ตลอดทั้งนิทรรศการสามวัน เครื่องสแกนเนอร์ SLAM LiDAR แบบพกพารุ่น GS-130G ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ของ Geosun Navigation ได้รับความสนใจอย่างมาก ผู้เข้าร่วมชมเชยอุปกรณ์นี้สำหรับการออกแบบที่มีน้ำหนักเบา คุณสมบัติล้ำสมัย และความแม่นยำที่ยอดเยี่ยม ทำให้เป็นโซลูชั่นที่ดีเยี่ยมสำหรับการสำรวจและการทำแผนที่ เรารู้สึกตื่นเต้นกับการตอบรับอย่างกระตือรือร้นที่ INTERGEO 2024 GS-130G และโซลูชัน LiDAR ที่ครอบคลุมของเราจุดประกายความสนใจอย่างมากในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านภูมิสารสนเทศที่ต้องการปรับปรุงประสิทธิภาพของโครงการและเพิ่มความแม่นยำของข้อมูล   นอกจาก GS-130G แล้ว Geosun Navigation ยังจัดแสดงเครื่องสแกน LiDAR ที่ติดตั้งบนโดรนรุ่น GS-100G, GS-120G และโดรน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความคล่องตัวและพลังของกลุ่มผลิตภัณฑ์ ผู้เยี่ยมชมมีโอกาสชมการสาธิตสดและโต้ตอบกับผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคของ Geosun เพื่อสำรวจว่าโซลูชันเหล่านี้สามารถปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและรับมือกับความท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร เรารู้สึกขอบคุณสำหรับโอกาสในการเชื่อมต่อกับผู้เชี่ยวชาญมากมายในอุตสาหกรรมภูมิสารสนเทศ ความคิดเห็นที่เราได้รับและความสัมพันธ์ที่เราสร้างขึ้นจะขับเคลื่อนนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องของเราในขณะที่เรามุ่งมั่นที่จะปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของเราให้ดียิ่งขึ้น   Geosun Navigation ยังคงมุ่งมั่นที่จะผลักดันขอบเขตของเทคโนโลยี LiDAR โดยนำเสนอโซลูชั่นที่ตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของการรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ บริษัทตั้งตารอที่จะร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับพันธมิตรในอุตสาหกรรมและลูกค้าเพื่อกำหนดอนาคตของอุตสาหกรรมการสำรวจ

คุณกำลังคิดที่จะลงทุนในเทคโนโลยีการทำแผนที่เคลื่อนที่อยู่หรือไม่ แต่ไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นอย่างไร คุณอยู่ในกลุ่มคนดีๆ แล้วล่ะ—ผู้เชี่ยวชาญด้านการสำรวจ 71% เชื่อว่าระบบการทำแผนที่เคลื่อนที่มีความจำเป็นต่อการรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขัน เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง เราได้ตอบคำถามทั่วไปบางส่วนและขจัดความเข้าใจผิดเกี่ยวกับเทคโนโลยีล้ำสมัยนี้ ถาม: ฉันใช้เครื่องสแกนเลเซอร์ภาคพื้นดินอยู่แล้ว ทำไมฉันถึงควรเปลี่ยนมาใช้การทำแผนที่บนมือถือ? แม้ว่าการสแกนด้วยเลเซอร์ภาคพื้นดิน (TLS) จะมีประสิทธิภาพ แต่โซลูชันการทำแผนที่แบบเคลื่อนที่ก็มีข้อได้เปรียบที่ไม่เคยมีมาก่อนในด้านความเร็วและความคล่องตัว ต่อไปนี้คือห้าเหตุผลที่การทำแผนที่แบบเคลื่อนที่อาจปฏิวัติการดำเนินงานของคุณได้: 1. เพิ่มประสิทธิภาพให้สูงสุดและรับโครงการต่างๆ มากขึ้น โดยเฉลี่ยแล้ว ระบบการทำแผนที่เคลื่อนที่ เช่น เครื่องสแกน SLAM LiDAR แบบพกพา Geosun GS-100G/120G/130G เร็วกว่าวิธีการสำรวจ TLS ทั่วไปถึง 10 เท่า พื้นที่ 500 ตารางเมตร ซึ่งโดยทั่วไปแล้วผู้สำรวจจะใช้เวลา 2 ชั่วโมงในการจับภาพด้วย TLS สามารถทำเสร็จได้ภายในเวลาเพียง 30 นาทีโดยใช้การทำแผนที่ LiDAR เคลื่อนที่ ประสิทธิภาพนี้ไม่เพียงแต่ประหยัดเวลา แต่ยังเพิ่มความสามารถในการจัดการโครงการต่างๆ ได้มากขึ้น ทำให้คุณสามารถขยายธุรกิจได้ 2. ลดการหยุดชะงักสำหรับลูกค้า การทำแผนที่แบบเคลื่อนที่ช่วยให้รวบรวมข้อมูลเชิงพื้นที่ได้เร็วขึ้นและรบกวนน้อยลง ลดการรบกวนพื้นที่ที่ใช้งานและละเอียดอ่อน เช่น โรงพยาบาล สถานที่ผลิต หรือโครงการก่อสร้าง ซึ่งถือเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับลูกค้าที่จำเป็นต้องดำเนินการในระหว่างดำเนินการสำรวจ 3. มอบโซลูชั่นลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง การทำแผนที่บนมือถือไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของเวิร์กโฟลว์ที่เร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการมอบผลลัพธ์ที่ดีขึ้นด้วย แพลตฟอร์มเช่น Geosun Point Cloud Automata จะสร้างภาพจำลองแบบ 3 มิติเสมือนจริงที่มีรายละเอียดสูงของสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริง ช่วยให้ลูกค้าของคุณมองเห็นภาพ ทำงานร่วมกัน และตัดสินใจได้เร็วขึ้น ซึ่งจะช่วยลดโอกาสเกิดข้อผิดพลาดในโครงการและเร่งกระบวนการตัดสินใจ 4. ได้รับสัญญาเพิ่มมากขึ้นและเพิ่มผลกำไร เทคโนโลยีการทำแผนที่บนมือถือช่วยให้คุณแข่งขันในตลาดได้มากขึ้นโดยลดระยะเวลาของโครงการและเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ ไม่ว่าคุณจะตัดสินใจปรับปรุงอัตรากำไรหรือปรับราคาเพื่อให้ได้รับธุรกิจมากขึ้น ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นจาก LiDAR บนมือถือสามารถส่งผลโดยตรงต่อผลกำไรของคุณได้ 5. สร้างความมั่นคงให้กับธุรกิจของคุณในอนาคต การทำแผนที่บนมือถือเปิดประตูสู่ตลาดและแอปพลิเคชันใหม่ๆ ที่เครื่องมือสำรวจแบบเดิมไม่สามารถทำได้ การกระจายบริการและความสามารถของคุณจะช่วยลดความเสี่ยงและสร้างรายได้ในอนาคต ทำให้ธุรกิจเติบโตในระยะยาว 2. ลดการหยุดชะงักสำหรับลูกค้า การทำแผนที่แบบเคลื่อนที่ช่วยให้รวบรวมข้อมูลเชิงพื้นที่ได้เร็วขึ้นและรบกวนน้อยลง ลดการรบกวนพื้นที่ที่ใช้งานและละเอียดอ่อน เช่น โรงพยาบาล สถานที่ผลิต หรือโครงการก่อสร้าง ซึ่งถือเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับลูกค้าที่จำเป็นต้องดำเนินการในระหว่างดำเนินการสำรวจ ถาม: การทำแผนที่บนมือถือมีความแม่นยำน้อยกว่าเครื่องมือสำรวจอื่นหรือไม่ ความแม่นยำถือเป็นข้อกังวลทั่วไป แต่ระบบการทำแผนที่เคลื่อนที่ไม่ได้ถูกสร้างมาเท่าเทียมกันทั้งหมด เครื่องมือที่คุณเลือกควรขึ้นอยู่กับระดับรายละเอียดที่จำเป็นสำหรับโครงการ ตัวอย่างเช่น เครื่องสแกน SLAM LiDAR แบบพกพา Geosun GS-100G/120G/130G สามารถให้ความแม่นยำในการวัดได้ไกลถึง 1 ซม. หากจำเป็นต้องมีความแม่นยำต่ำกว่า 1 ซม. ระบบ LiDAR เคลื่อนที่สามารถผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ไฮบริดได้อย่างราบรื่น โดยผสมผสานพลังของการทำแผนที่เคลื่อนที่เข้ากับเครื่องมือต่างๆ เช่น สถานีรวม TLS หรือโรเวอร์ GNSS เพื่อความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น ถาม: ทีมของฉันจะต้องได้รับการฝึกอบรมอย่างเข้มข้นเพื่อใช้เทคโนโลยีแผนที่บนมือถือหรือไม่? การแนะนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มักต้องมีการฝึกอบรมบ้าง แต่ระบบการทำแผนที่บนมือถือได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานง่าย โปรแกรมการฝึกอบรมซึ่งมีทั้งแบบตัวต่อตัวและแบบทางไกลนั้นมีความยืดหยุ่นและปรับให้เหมาะกับระดับประสบการณ์ของทีมของคุณ ด้วยคำแนะนำที่ถูกต้อง นักสำรวจของคุณจะสามารถใช้เทคโนโลยีการทำแผนที่บนมือถือได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้คุณปลดล็อกศักยภาพทั้งหมดของการลงทุนของคุณได้ การนำระบบการทำแผนที่บนมือถือมาใช้จะทำให้ธุรกิจของคุณก้าวไปสู่ระดับใหม่ได้ ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดการหยุดชะงักของลูกค้า และส่งมอบผลงานที่ดีขึ้น ไม่ว่าคุณจะต้องการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ ขยายธุรกิจเข้าสู่ตลาดใหม่ หรือเพิ่มข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน เทคโนโลยีการทำแผนที่บนมือถือจะมอบความคล่องตัวและความสามารถในการปรับขนาดที่คุณต้องการเพื่อก้าวล้ำหน้าในอุตสาหกรรมการสำรวจ

เนื่องจากอุตสาหกรรมการก่อสร้างยังคงนำการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมาใช้อย่างต่อเนื่อง การผสานรวม SLAM LiDAR แบบพกพา (Simultaneous Localization and Mapping) และ Building Information Modeling (BIM) จึงถือเป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำLiDAR แบบพกพา SLAMช่วยให้รวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ผ่านการสแกนเชิงพื้นที่ที่รวดเร็วและแม่นยำ ในขณะที่ BIM มีหน้าที่จัดการและแสดงข้อมูลนี้ ทำให้การจัดการไซต์ก่อสร้าง การออกแบบ และการบำรุงรักษาโครงการมีประสิทธิภาพมากขึ้น บทความนี้จะสำรวจการใช้งาน SLAM LiDAR แบบพกพาใน BIM และประโยชน์ที่อุตสาหกรรมก่อสร้างจะได้รับจากการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การก่อสร้างแบบดิจิทัล 1. เทคโนโลยีเบื้องหลัง SLAM LiDAR และ BIM แบบมือถือ SLAM LiDAR แบบมือถือเป็นอุปกรณ์สแกนเลเซอร์แบบพกพาที่รวบรวมข้อมูลคลาวด์จุด 3 มิติโดยใช้ลำแสงเลเซอร์และคำนวณเวลาที่เลเซอร์ใช้ในการสะท้อนกลับ โดยการใช้ขั้นตอนวิธี SLAM อุปกรณ์สามารถระบุตำแหน่งในอวกาศและทำแผนที่สภาพแวดล้อมได้พร้อมกัน ซึ่งแตกต่างจากเครื่องสแกนเลเซอร์แบบตั้งพื้นทั่วไป SLAM LiDAR แบบมือถือมีน้ำหนักเบาและเคลื่อนย้ายได้ ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสแกนในสถานที่ก่อสร้าง พื้นที่จำกัด และสภาพแวดล้อมภายในอาคารที่ซับซ้อน BIM (Building Information Modeling) คือกระบวนการดิจิทัลที่ผสานรวมรูปทรงของอาคาร ข้อมูลการก่อสร้าง และรายละเอียดโครงการเข้าเป็นแบบจำลองเดียว BIM ไม่เพียงแต่เป็นการสร้างแบบจำลอง 3 มิติเท่านั้น แต่ยังเป็นการจัดการข้อมูลตลอดวงจรชีวิตของอาคารอีกด้วย ด้วยการรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับอาคารทั้งหมดเข้าด้วยกัน BIM จึงช่วยปรับปรุงการวางแผนและการตัดสินใจร่วมกันในแต่ละขั้นตอนของโครงการก่อสร้าง 2. การใช้งานหลักของ SLAM LiDAR แบบพกพาใน BIM การผสานรวม BIM กับ LiDAR SLAM แบบพกพาช่วยให้สามารถใช้งานจริงได้มากมาย ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในโครงการก่อสร้าง การใช้งานหลักๆ ได้แก่: (1) การสแกนไซต์ก่อสร้างและการสร้างแบบจำลอง แอปพลิเคชันที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งคือการสแกนไซต์ก่อสร้างเพื่อสร้างจุดคลาวด์สามมิติของโครงสร้างหรือสภาพแวดล้อมที่มีอยู่ SLAM LiDAR แบบพกพาช่วยให้สถาปนิกและวิศวกรสแกนไซต์ทั้งหมดได้อย่างรวดเร็ว โดยรวบรวมข้อมูลที่มีรายละเอียดสูง จากนั้นข้อมูลดังกล่าวจะถูกนำเข้าสู่โมเดล BIM ช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบอย่างแม่นยำหรือสร้างโมเดลตามที่สร้างขึ้นจริง โดยเฉพาะในโครงการปรับปรุงหรือขยายพื้นที่ที่อาจไม่มีแผนเดิม (2) การติดตามความคืบหน้าการก่อสร้างและการควบคุมคุณภาพ ในระหว่างขั้นตอนการก่อสร้าง สามารถใช้ LiDAR แบบพกพาของ SLAM เพื่อติดตามความคืบหน้าของการก่อสร้างได้ การสแกนไซต์ก่อสร้างเป็นระยะๆ ช่วยให้ผู้จัดการโครงการสามารถเปรียบเทียบสภาพไซต์จริงกับการออกแบบ BIM เดิมได้ การเปรียบเทียบนี้ช่วยระบุความเบี่ยงเบนจากการออกแบบที่วางแผนไว้ และช่วยให้มั่นใจว่ามีการแก้ไขการจัดวางที่ไม่ถูกต้องหรือข้อผิดพลาดในการก่อสร้างก่อนที่จะลุกลาม จึงช่วยปรับปรุงการควบคุมคุณภาพและลดความเสี่ยงในการทำงานซ้ำที่มีค่าใช้จ่ายสูง (3) การใช้งานในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ในสภาพแวดล้อมที่จำกัดหรือซับซ้อน เช่น พื้นที่ใต้ดินหรือพื้นที่ในเมืองที่มีการก่อสร้างหนาแน่น อุปกรณ์ที่ใช้ GPS อาจไม่น่าเชื่อถือ SLAM LiDAR แบบพกพาซึ่งสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องใช้ GPS เหมาะอย่างยิ่งสำหรับสภาพแวดล้อมดังกล่าว การสแกน 3 มิติในสภาพแวดล้อมที่ท้าทายเหล่านี้จะสร้างข้อมูลเชิงพื้นที่ที่แม่นยำซึ่งสามารถรวมเข้ากับ BIM เพื่อการตัดสินใจที่มีข้อมูลครบถ้วนยิ่งขึ้น (4) การบำรุงรักษาและการอัปเดตโมเดล BIM อาคารมักต้องได้รับการปรับปรุงหรือบำรุงรักษาตลอดอายุการใช้งาน LiDAR แบบมือถือ SLAM สามารถใช้สแกนโครงสร้างใหม่ รวบรวมข้อมูลไซต์ที่อัปเดตแล้วและป้อนเข้าสู่โมเดล BIM วิธีนี้ช่วยให้ข้อมูล BIM ถูกต้องและทันสมัย ​​ทำให้ผู้จัดการอาคารสามารถจัดการการดำเนินงานอาคารได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้วางแผนการอัปเกรดหรือบำรุงรักษาในอนาคตได้ง่ายขึ้น 3. ประโยชน์ของการรวม SLAM LiDAR แบบพกพาเข้ากับ BIM (1) เพิ่มประสิทธิภาพในการรวบรวมข้อมูล ความสามารถในการรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ของ SLAM LiDAR แบบพกพาช่วยเร่งกระบวนการรวบรวมข้อมูลได้อย่างมาก วิธีการสำรวจแบบเดิมใช้เวลานานและใช้แรงงานมาก ในขณะที่อุปกรณ์ที่ใช้ SLAM ช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น การนำข้อมูลนี้เข้าสู่ BIM โดยตรงช่วยให้ทีมงานประหยัดเวลาในการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและหลีกเลี่ยงปัญหาการแปลงข้อมูล (2) เพิ่มความแม่นยำด้วยข้อมูลคลาวด์จุด 3 มิติ LiDAR แบบมือถือ SLAM มอบข้อมูลคลาวด์จุด 3 มิติที่มีรายละเอียดสูงซึ่งสะท้อนถึงสภาพที่แม่นยำของสถานที่ก่อสร้าง การรวม BIM เข้าไว้ด้วยกันช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่แม่นยำนี้จะพร้อมใช้งานตลอดวงจรชีวิตของโครงการ ความแม่นยำนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการปรับปรุงการวางแผนการก่อสร้าง ลดโอกาสที่อาจเกิดข้อผิดพลาดในการออกแบบ และให้แน่ใจว่าเวิร์กโฟลว์การก่อสร้างแบบดิจิทัลสอดคล้องกับสภาพในโลกแห่งความเป็นจริง (3) การประหยัดต้นทุนผ่านการลดข้อผิดพลาดและการติดตามอย่างมีประสิทธิภาพ การใช้ SLAM LiDAR แบบพกพาสำหรับการติดตามความคืบหน้าช่วยให้ทีมโครงการตรวจพบความคลาดเคลื่อนได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ช่วยลดความจำเป็นในการแก้ไขงานซ้ำ ข้อผิดพลาดน้อยลงหมายถึงความล่าช้าน้อยลงและต้นทุนลดลง ความสามารถในการตรวจสอบสภาพสถานที่ก่อสร้างอย่างต่อเนื่องแบบเรียลไทม์ทำให้มั่นใจได้ว่าโมเดล BIM จะซิงค์กับความคืบหน้าจริงอยู่เสมอ ลดความจำเป็นในการแก้ไขหรือปรับเปลี่ยนในนาทีสุดท้าย (4) ปรับปรุงการทำงานร่วมกันและการแบ่งปันข้อมูล แพลตฟอร์ม BIM ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือการทำงานร่วมกันซึ่งผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบันได้ ด้วยการบูรณาการข้อมูล SLAM LiDAR เข้ากับ BIM ทุกคนที่เกี่ยวข้องกับโครงการ ไม่ว่าจะเป็นสถาปนิกและวิศวกร ผู้รับเหมา และลูกค้า สามารถตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลเรียลไทม์เดียวกันได้ วิธีนี้ส่งเสริมการทำงานร่วมกันที่ดีขึ้นและลดช่องว่างในการสื่อสาร ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะช่วยปรับปรุงผลลัพธ์โดยรวมของโครงการ 4. แนวโน้มในอนาคตสำหรับการบูรณาการ BIM และ SLAM LiDAR เนื่องจากเทคโนโลยียังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การผสานรวม BIM กับ SLAM LiDAR จึงมีความราบรื่นมากยิ่งขึ้น การพัฒนาในอนาคตอาจรวมถึงการซิงโครไนซ์อัตโนมัติระหว่างอุปกรณ์ SLAM และแพลตฟอร์ม BIM ซึ่งช่วยให้สามารถแชร์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้โดยไม่ต้องดำเนินการด้วยตนเอง นอกจากนี้ อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องยังสามารถปรับปรุงการตีความคลาวด์จุด 3 มิติได้ ทำให้ตรวจจับปัญหาหรือคาดการณ์ผลลัพธ์ก่อนเริ่มการก่อสร้างได้ง่ายขึ้น เนื่องจากความซับซ้อนและขนาดของโครงการก่อสร้างเพิ่มมากขึ้น การผสานรวมนี้จะเป็นศูนย์กลางในการจัดการโครงการก่อสร้างดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น บทสรุป การผสมผสานระหว่าง SLAM LiDAR แบบพกพาและ BIM กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการก่อสร้างด้วยการปรับปรุงวิธีการรวบรวม จัดการ และแบ่งปันข้อมูลไซต์ SLAM LiDAR มอบข้อมูล 3 มิติแบบเรียลไทม์ที่แม่นยำ ขณะที่ BIM ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมสำหรับการจัดการการก่อสร้างแบบดิจิทัล เมื่อนำมาใช้ร่วมกัน จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และการทำงานร่วมกัน ส่งผลให้ผลลัพธ์ของโครงการดีขึ้น เมื่อเทคโนโลยีทั้งสองก้าวหน้าต่อไป การผสานรวมจะเป็นแรงผลักดันเบื้องหลังอนาคตของการก่อสร้างแบบดิจิทัล

ในโลกของการสำรวจและการทำแผนที่ที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) ได้กลายมาเป็นเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำ โดยการเปิดใช้งานการทำแผนที่และการระบุตำแหน่งแบบเรียลไทม์ SLAM จึงช่วยลดความซับซ้อนของการรวบรวมข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพของงานสำรวจ คู่มือนี้จะเจาะลึกฟังก์ชันหลักๆ ของ SLAM ข้อดีเมื่อเทียบกับวิธีการดั้งเดิม และการประยุกต์ใช้งานในหลากหลายสาขา SLAM คืออะไร? SLAM ย่อมาจาก Simultaneous Localization and Mapping เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนที่คำนวณตำแหน่งของอุปกรณ์หรือหุ่นยนต์พร้อมๆ กับการสร้างแผนที่ของสภาพแวดล้อม เทคโนโลยีนี้มีความจำเป็นสำหรับการทำแผนที่แบบเคลื่อนที่ เนื่องจากช่วยให้ผู้สำรวจสามารถสร้างแผนที่โดยละเอียดของสภาพแวดล้อมที่ยังไม่ได้สำรวจหรือซับซ้อนได้แบบเรียลไทม์ SLAM ทำงานอย่างไร? SLAM กล่าวถึงความท้าทายหลักสองประการ: การระบุตำแหน่ง: การระบุตำแหน่งที่แน่นอนของอุปกรณ์ การทำแผนที่: การสร้างการแสดงสภาพแวดล้อมที่ถูกต้องแม่นยำ โดยทั่วไป การทำแผนที่ต้องใช้แผนที่เพื่อประมาณตำแหน่ง ในขณะที่ต้องมีการระบุตำแหน่งที่แม่นยำจึงจะสร้างแผนที่ได้ SLAM ช่วยคลี่คลายข้อขัดแย้งนี้ด้วยการใช้เซ็นเซอร์และอัลกอริทึมร่วมกัน อุปกรณ์ SLAM ร่วมกับหน่วยวัดแรงเฉื่อยใช้ข้อมูลภาพหรือแหล่งข้อมูลอื่นที่มองไม่เห็นเพื่อสร้างการประมาณตำแหน่งเริ่มต้นและแผนที่เบื้องต้น เมื่ออุปกรณ์เคลื่อนที่ อุปกรณ์จะอัปเดตตำแหน่งและปรับปรุงแผนที่อย่างต่อเนื่อง เพื่อสร้างการแสดงสภาพแวดล้อมโดยละเอียดและแม่นยำ ประโยชน์ของ SLAM SLAM มีประโยชน์มากมายสำหรับการสำรวจและการทำแผนที่ รวมถึง: 1. ไม่ต้องใช้ GPS: SLAM ไม่ต้องพึ่งสัญญาณ GPS ทำให้มีค่าอย่างยิ่งสำหรับสภาพแวดล้อมที่ไม่มี GPS เช่น เหมืองใต้ดิน หุบเขาในเมืองที่มีอาคารสูง และป่าทึบที่สัญญาณ GPS อาจถูกขัดขวางหรือไม่น่าเชื่อถือ 2. การเคลื่อนที่: ระบบ SLAM เคลื่อนที่ได้ ทำให้สามารถทำแผนที่ได้ทุกที่ทุกเวลา จึงไม่จำเป็นต้องเสียเวลาในการตั้งค่าและเปลี่ยนตำแหน่งอุปกรณ์แบบดั้งเดิม เช่น สถานีรวมข้อมูล SLAM ช่วยให้รวบรวมข้อมูลได้ในขณะเคลื่อนที่ ไม่ว่าจะด้วยการเดิน ด้วยรถยนต์ หรือจากท้องฟ้าโดยใช้โดรน ความสามารถนี้ทำให้ระยะเวลาการสำรวจเร็วขึ้นอย่างมากและลดต้นทุนได้ 3. ความคล่องตัว: เทคโนโลยี SLAM มีความหลากหลายและมีให้เลือกใช้ในรูปแบบต่างๆ เพื่อรองรับความต้องการสำรวจที่หลากหลาย สามารถใช้ได้ทั้งในร่มและกลางแจ้ง และในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย Visual SLAM เทียบกับ LiDAR SLAM SLAM มีหลายรูปแบบ โดย Visual SLAM และ LiDAR SLAM เป็นสองประเภทหลัก แต่ละประเภทมีคุณลักษณะเฉพาะและเหมาะกับการใช้งานที่แตกต่างกัน Visual SLAM: Visual SLAM อาศัยภาพที่ถ่ายจากกล้องหรือเซ็นเซอร์ภาพ โดยใช้ข้อมูลภาพเหล่านี้เพื่อสร้างแผนที่สภาพแวดล้อมและระบุตำแหน่งของอุปกรณ์ โดยการติดตามจุดที่น่าสนใจในมุมมองของกล้อง Visual SLAM จะระบุตำแหน่ง 3 มิติแบบสามเหลี่ยมและสร้างแผนที่ 3 มิติ วิธีนี้มีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องใช้บริบทภาพ เช่น ความจริงเสริม (AR) และหุ่นยนต์อัตโนมัติ LiDAR SLAM: LiDAR SLAM ใช้เซ็นเซอร์เลเซอร์ในการทำแผนที่สภาพแวดล้อม LiDAR (การตรวจจับแสงและการวัดระยะ) จะส่งพัลส์เลเซอร์และวัดเวลาที่แสงสะท้อนกลับมา ข้อมูลนี้ให้การวัดระยะทางที่แม่นยำ ส่งผลให้ได้กลุ่มจุดแบบ 2 มิติหรือ 3 มิติที่มีความละเอียดสูง LiDAR SLAM ขึ้นชื่อในเรื่องความแม่นยำและความเร็ว ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแผนที่โดยละเอียดในสภาพแวดล้อมต่างๆ รวมถึงสภาพแวดล้อมใต้ดินและพื้นที่กลางแจ้งขนาดใหญ่ Visual vs. LiDAR SLAM: อันไหนดีกว่า? ทั้งเทคโนโลยี Visual และ LiDAR SLAM ต่างก็มีจุดแข็งของตนเอง: LiDAR SLAM โดดเด่นในด้านการสร้างแผนที่ 3 มิติที่มีความแม่นยำสูง และมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่มีแสงน้อยหรือซับซ้อน เหมาะสำหรับการใช้งาน เช่น การทำเหมืองใต้ดิน การจัดทำเอกสารสถานที่ก่อสร้าง และการสำรวจทางอากาศ ระบบ SLAM แบบภาพมีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันที่ข้อมูลภาพมีความสำคัญ เช่น AR หรือยานบินไร้คนขับ (UAV) โดยทั่วไปแล้วระบบ SLAM จะมีราคาถูกกว่าและมีขนาดกะทัดรัดกว่าระบบ LiDAR การประยุกต์ใช้งานของ SLAM ความยืดหยุ่นของ SLAM ทำให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในหลายสาขา: 1.การทำเหมืองแร่และเหมืองหิน:SLAM จัดทำแผนที่เหมืองใต้ดินและเหมืองหินที่มีความแม่นยำสูง ช่วยในการจัดทำรายละเอียดสินค้าคงคลัง ติดตามความคืบหน้าในการขุด และรับรองความปลอดภัย 2.งานสำรวจและอสังหาริมทรัพย์:SLAM ใช้สำหรับการสแกนอย่างรวดเร็วเพื่อสร้างสินค้าคงคลัง แผนผังพื้น และแบบจำลองภูมิประเทศแบบดิจิทัล (DTM) ที่ครอบคลุม ช่วยให้บันทึกข้อมูลทรัพย์สินได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ 3.การจัดการสิ่งอำนวยความสะดวกและสินทรัพย์:SLAM ช่วยในการรายงานสภาพ การสร้างแบบจำลอง และการระบุสินทรัพย์ ช่วยให้ผู้จัดการสิ่งอำนวยความสะดวกติดตามสภาพสินทรัพย์และดำเนินการบำรุงรักษาอย่างมีประสิทธิภาพ 4.สถาปัตยกรรม วิศวกรรม และการก่อสร้าง (AEC):SLAM รองรับการสร้างแบบจำลองข้อมูลอาคาร (BIM) การติดตามความคืบหน้าของสถานที่ก่อสร้าง และการบันทึกสภาพการก่อสร้างจริง ช่วยให้สร้างแบบจำลองและวางแผนโครงการได้อย่างแม่นยำ 5.การอนุรักษ์:ในด้านการอนุรักษ์ป่าไม้และอาคารประวัติศาสตร์ SLAM ใช้สำหรับการจัดการสินค้าคงคลัง การประเมินสภาพ และการวางแผนการอนุรักษ์ 6.ความปลอดภัย ความปลอดภัยสาธารณะ และนิติวิทยาศาสตร์:SLAM ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉิน การสืบสวนทางนิติเวช และการสร้างภาพจำลองอุบัติเหตุ โดยให้เค้าโครงอาคารโดยละเอียด ช่วยลดเวลาตอบสนอง และปรับปรุงความปลอดภัยสำหรับผู้ตอบสนองฉุกเฉิน บทสรุป SLAM เป็นเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการการสำรวจและการทำแผนที่ ความสามารถในการจัดทำแผนที่แบบเรียลไทม์ แม่นยำ และมีรายละเอียดโดยไม่ต้องพึ่งพา GPS ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าอย่างยิ่งในแอปพลิเคชันต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการก่อสร้าง อสังหาริมทรัพย์ การทำเหมือง หรือการอนุรักษ์ SLAM มอบข้อได้เปรียบที่สำคัญในด้านความเร็ว ประสิทธิภาพ และความคล่องตัว ซึ่งปฏิวัติวิธีการรวบรวมและใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่ของเรา

การเลือกเครื่องสแกน LiDAR แบบพกพาที่เหมาะสมถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการช่วยให้คุณได้รับประสิทธิภาพและมูลค่าที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการเฉพาะของคุณ ไม่ว่าคุณจะเกี่ยวข้องกับการก่อสร้าง โบราณคดี การตรวจสอบสิ่งแวดล้อม หรือสาขาอื่น ๆ การทำความเข้าใจถึงวิธีการประเมินและเลือกอุปกรณ์ที่เหมาะสมสามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อความสำเร็จของโครงการของคุณ นี่คือคู่มือฉบับสมบูรณ์ที่จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างรอบรู้ 1. กำหนดความต้องการของคุณ พื้นที่การใช้งาน: ระบุแอปพลิเคชันหลักที่คุณต้องการเครื่องสแกน LiDAR แอปพลิเคชันที่แตกต่างกัน เช่น การวัดอาคาร การสร้างแบบจำลองภายในอาคาร หรือการวิจัยทางโบราณคดี อาจมีข้อกำหนดที่แตกต่างกันสำหรับคุณสมบัติและความแม่นยำของเครื่องสแกน ระยะการวัดและความแม่นยำ: พิจารณาระยะสูงสุดและความแม่นยำที่ต้องการของสแกนเนอร์ ความแม่นยำสูงและระยะที่ขยายออกไปมักมาพร้อมกับราคาที่สูงกว่า ดังนั้นจึงจำเป็นต้องสร้างสมดุลระหว่างปัจจัยเหล่านี้ตามความต้องการของคุณ 2. ประเมินประสิทธิภาพอุปกรณ์ ข้อมูลจำเพาะของเครื่องสแกนเลเซอร์: ตรวจสอบข้อมูลจำเพาะที่สำคัญ เช่น ระยะการวัด ความหนาแน่นของจุดคลาวด์ และความเร็วในการสแกน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพารามิเตอร์เหล่านี้สอดคล้องกับข้อกำหนดของโครงการของคุณ ตัวอย่างเช่น ความหนาแน่นของจุดคลาวด์ที่สูงจะให้ข้อมูลที่มีรายละเอียดมากขึ้นแต่ก็อาจต้องใช้พลังการประมวลผลที่มากขึ้น การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์: ระบบ LiDAR แบบพกพาบางระบบมีการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ซึ่งให้ข้อมูลตอบรับทันที คุณสมบัตินี้อาจมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการผลลัพธ์ทันที 3. พิจารณาถึงความสามารถในการพกพา น้ำหนักและขนาด: เลือกอุปกรณ์ที่สามารถจัดการได้สำหรับการใช้งานเป็นเวลานาน น้ำหนักและขนาดของสแกนเนอร์ควรเหมาะสมกับการใช้งานที่คุณต้องการ ไม่ว่าจะในภาคสนามหรือในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม ความสะดวกในการใช้งาน: มั่นใจได้ว่าเครื่องสแกนนั้นใช้งานง่าย อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและการทำงานที่ตรงไปตรงมานั้นมีความสำคัญต่อการรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผล 4. อายุการใช้งานแบตเตอรี่และการชาร์จ ระยะเวลาใช้งานแบตเตอรี่: ตรวจสอบอายุการใช้งานแบตเตอรี่เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถรองรับระยะเวลาการทำงานของคุณได้ อายุการใช้งานแบตเตอรี่ที่ยาวนานขึ้นถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับงานภาคสนามที่ยาวนานขึ้น การชาร์จและการเปลี่ยนแบตเตอรี่: ทำความเข้าใจเกี่ยวกับเวลาในการชาร์จและความสะดวกในการเปลี่ยนแบตเตอรี่ การชาร์จและการจัดการแบตเตอรี่ที่มีประสิทธิภาพสามารถช่วยลดระยะเวลาหยุดทำงานลงได้ 5. การประมวลผลข้อมูลและการสนับสนุนซอฟต์แวร์ การส่งออกข้อมูลและความเข้ากันได้: ตรวจสอบว่าสแกนเนอร์รองรับรูปแบบข้อมูลที่เข้ากันได้กับซอฟต์แวร์ประมวลผลที่มีอยู่ของคุณ การสนับสนุนซอฟต์แวร์ที่ดีสามารถปรับปรุงการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น การจัดการข้อมูล: พิจารณาความจุของอุปกรณ์และคุณสมบัติการจัดการข้อมูล พื้นที่จัดเก็บที่เพียงพอเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมากจากการสแกนที่ยาวนาน 6. การสนับสนุนด้านเทคนิคและการบริการ การสนับสนุนหลังการขาย: เลือกแบรนด์ที่ขึ้นชื่อเรื่องบริการหลังการขายและการสนับสนุนทางเทคนิคที่ดี ตรวจสอบนโยบายการรับประกัน บริการซ่อมแซม และเวลาตอบสนองสำหรับคำถามทางเทคนิค การฝึกอบรมและเอกสารประกอบ: ตรวจสอบว่าผู้ผลิตจัดให้มีการฝึกอบรมและคู่มือผู้ใช้ที่ครอบคลุมเพื่อให้ใช้งานและแก้ไขปัญหาได้อย่างราบรื่นหรือไม่ 7. ชื่อเสียงของแบรนด์และข้อเสนอแนะจากผู้ใช้ ความน่าเชื่อถือของแบรนด์: เลือกแบรนด์ที่มีชื่อเสียงและมีบทวิจารณ์เชิงบวก: ค้นหาคำติชมของผู้ใช้และกรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อประเมินประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ คำแนะนำ: ขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมหรือเพื่อนร่วมงานที่มีประสบการณ์เกี่ยวกับเครื่องสแกน LiDAR แบบพกพา 8. งบประมาณและต้นทุน ราคาอุปกรณ์: พิจารณาราคาสแกนเนอร์ให้อยู่ในงบประมาณของคุณ รุ่นที่มีประสิทธิภาพสูงกว่ามักมีราคาแพง ดังนั้นควรพิจารณาว่าคุณสมบัติต่างๆ คุ้มค่ากับราคาหรือไม่ ต้นทุนการบำรุงรักษา: คำนึงถึงต้นทุนการบำรุงรักษาและการดำเนินงาน รวมถึงการสอบเทียบและการบำรุงรักษา ซึ่งอาจส่งผลต่อต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของ 9. ลองก่อนซื้อ การสาธิตในสถานที่: หากเป็นไปได้ ควรจัดให้มีการสาธิตสดหรือทดลองใช้อุปกรณ์ ประสบการณ์จริงสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับการใช้งานและประสิทธิภาพของสแกนเนอร์ได้ วิดีโอสาธิตและกรณีศึกษา: ตรวจสอบวิดีโอสาธิตและกรณีศึกษาที่ผู้ผลิตจัดเตรียมเพื่อทำความเข้าใจว่าสแกนเนอร์ทำงานอย่างไรในสถานการณ์จริง บทสรุป การประเมินปัจจัยเหล่านี้อย่างรอบคอบจะช่วยให้คุณเลือกเครื่องสแกน LiDAR แบบพกพาที่เหมาะกับความต้องการและงบประมาณของคุณได้มากที่สุด อุปกรณ์ที่เลือกมาอย่างดีจะช่วยปรับปรุงกระบวนการรวบรวมข้อมูลของคุณและช่วยให้โครงการของคุณประสบความสำเร็จ ซึ่งทำให้เป็นการลงทุนที่คุ้มค่าสำหรับชุดเครื่องมือระดับมืออาชีพของคุณ

เทคโนโลยี SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) แบบมือถือได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บทความนี้จะเจาะลึกข้อดีและข้อเสียของเทคโนโลยี SLAM แบบมือถือ และวิเคราะห์ว่าเทคโนโลยีดังกล่าวสามารถกลายมาเป็นเทคโนโลยีการวัดรุ่นต่อไปได้หรือไม่ ข้อดีของ Handheld SLAM การวัดแบบยืดหยุ่น ข้อได้เปรียบหลักของ SLAM แบบถือด้วยมือคือความยืดหยุ่น อัลกอริทึม SLAM ทำให้ผู้ใช้สามารถวัดได้ในขณะเคลื่อนที่ แม้ว่าจะไม่ได้หมายความว่าสามารถเคลื่อนที่ได้โดยไม่ถูกจำกัดก็ตาม ผู้ผลิตแต่ละรายมีกฎการทำงานเฉพาะสำหรับระบบ SLAM ของตน เช่น ความเร็วในการเดิน แอมพลิจูดการแกว่ง การจัดการพื้นที่พิเศษ เป็นต้น ซึ่งต้องมีการฝึกอบรม อย่างไรก็ตาม เมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องตรวจวัดระยะทางแบบคงที่หรือเครื่องสแกนแบบเดิม SLAM แบบถือด้วยมือจะให้อิสระมากกว่า การดำเนินงานอย่างมีประสิทธิภาพ อุปกรณ์ SLAM แบบพกพาโดยทั่วไปจะใช้งานได้ 10-60 นาที ภายใต้ข้อจำกัดของกฎการทำงานที่กำหนดโดยผู้ผลิต การวัดเพียงครั้งเดียวสามารถครอบคลุมพื้นที่ได้ 10,000-60,000 ตารางเมตร ทำให้ SLAM แบบพกพาเป็นหนึ่งในวิธีการวัดที่เร็วที่สุด รองจากระบบบนเครื่องบินเท่านั้น ความหนาแน่นของจุดสูง อุปกรณ์ SLAM แบบถือด้วยมือส่วนใหญ่ใช้เทคโนโลยี SLAM แบบเลเซอร์ โดยเฉพาะ SLAM แบบเลเซอร์ 3 มิติ แบรนด์เลเซอร์ชั้นนำ เช่น HESAI และ VELODYNE มีความถี่ของจุด 30-64 ล้านจุดต่อวินาที ทำให้ SLAM แบบถือด้วยมือสามารถบรรลุความหนาแน่นของจุดเทียบเท่ากับสแกนเนอร์แบบตั้งโต๊ะทั่วไป โดยความหนาแน่นของจุดพื้นจะอยู่ที่ 5,000-10,000 จุดต่อตารางเมตร รอบทิศทาง ไม่มีจุดบอด SLAM แบบมือถือช่วยให้สามารถสแกนได้รอบทิศทาง ครอบคลุมพื้นที่การวัดสูงสุด แม้ว่ามุมการวัดจะถูกจำกัดด้วยความสูงของอุปกรณ์มือถือ (ปกติอยู่ที่ 1.5-1.8 เมตร) ซึ่งอาจไม่ครอบคลุมอาคารสูงได้ทั้งหมด แต่ความสามารถในการสแกนรอบทิศทางนี้ก็เพียงพอสำหรับความต้องการการวัดส่วนใหญ่ ข้อมูลดิบที่อุดมไปด้วย SLAM แบบมือถือไม่เพียงแต่ให้พิกัด XYZ เท่านั้น แต่ยังรวมถึงความเข้ม (Intensity) ค่า RGB และภาพพาโนรามาด้วย ข้อมูลเหล่านี้ช่วยเพิ่มการวิเคราะห์ลักษณะพื้นดิน ช่วยในการตัดสินคุณลักษณะ และช่วยในการตรวจสอบความแม่นยำ ภาพพาโนรามายังให้บันทึกสภาพแวดล้อมของไซต์และคุณลักษณะอีกด้วย ผลผลิตที่หลากหลาย ข้อมูลจาก SLAM แบบพกพาสามารถประมวลผลเป็นรูปแบบต่างๆ ได้ เช่น กลุ่มจุด แผนที่เส้น (เช่น แผนผังภูมิประเทศและผังพื้น) โมเดล 3 มิติ โมเดล 3 มิติตามความเป็นจริงอย่างรวดเร็ว และอื่นๆ อีกมากมาย ความสามารถในการสร้างเอาต์พุตหลายรายการจากการวัดครั้งเดียวนี้ช่วยหลีกเลี่ยงการวัดซ้ำซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพ ข้อเสียของ Handheld SLAM ต้องมีประสบการณ์ เทคโนโลยี SLAM ต้องใช้ประสบการณ์และการฝึกอบรมในระดับหนึ่งจึงจะได้การวัดที่แม่นยำ ผู้ปฏิบัติงานที่ไม่มีประสบการณ์อาจผลิตข้อมูลที่มีความแม่นยำลดลงเนื่องจากเทคนิคการทำงานที่ไม่เหมาะสม แม้ว่านี่จะเป็นความท้าทาย แต่คาดว่าปัญหาจะดีขึ้นเมื่อเทคโนโลยีมีความสมบูรณ์มากขึ้นและได้รับการนำมาใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น ค่อนข้างเฉลี่ย คุณภาพของกลุ่มจุดเมื่อเทียบกับเครื่องสแกนเลเซอร์แบบตั้งพื้น คุณภาพของกลุ่มจุดของ SLAM แบบถือด้วยมือจะด้อยกว่าเล็กน้อย โดยทั่วไปแล้ว เครื่องสแกนแบบตั้งพื้นจะมีความหนาแน่นของจุดที่สูงกว่าและกลุ่มจุดที่มีความละเอียดกว่า นอกจากนี้ ข้อผิดพลาดในการคำนวณวิถีระหว่าง SLAM แบบถือด้วยมือยังส่งผลกระทบต่อข้อมูลกลุ่มจุดได้ อย่างไรก็ตาม สำหรับแอพพลิเคชันที่ไม่ต้องการความแม่นยำสูงมาก คุณภาพของกลุ่มจุดของ SLAM แบบถือด้วยมือมักจะเพียงพอ ต้นทุนสูง ค่าใช้จ่ายของอุปกรณ์ SLAM แบบพกพาอาจสูงเกินไปสำหรับบริษัทและองค์กรการวัดหลายแห่ง แม้ว่าราคาอาจเป็นอุปสรรค แต่ผู้ที่พบการใช้งานหรือโครงการที่เหมาะสมก็ยังสามารถรับประโยชน์จากมูลค่าที่เสนอโดย SLAM แบบพกพาได้ พื้นที่การใช้งาน เทคโนโลยี SLAM แบบพกพามีการประยุกต์ใช้งานที่มีศักยภาพมากมาย ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงพื้นที่ต่อไปนี้: การทำเหมืองแร่:การวัดปริมาณแร่ ปริมาตรหลุมเปิดและปริมาณการขุด และแบบจำลอง 3 มิติของเหมืองแร่ การวัดสต๊อกสินค้า:การวัดปริมาตรของสต๊อกต่างๆ เช่น เมล็ดพืช ทราย และถ่านหิน การวัดขนาดหน้าอาคาร:เหมาะสำหรับการวัดด้านหน้าอาคารแบบเรียบง่าย โดยเฉพาะในโครงการปรับปรุงเมือง การสร้างแบบจำลองและการสร้างใหม่แบบ 3 มิติ:การสร้างแบบจำลอง 3D/BIM การเก็บถาวรดิจิทัล และงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง การวัดพื้นที่ใต้ดิน:การสร้างผังพื้นและแบบจำลอง 3 มิติ สำหรับพื้นที่ใต้ดิน การแก้ไขแผนที่ภูมิประเทศ:มีประโยชน์สำหรับการแก้ไขพื้นที่ขนาดเล็กของแผนที่ภูมิประเทศ แอปพลิเคชั่นอื่น ๆ:รวมถึงการใช้งานด้านป่าไม้ การศึกษา การสำรวจถ้ำ การวัดความสำเร็จในการก่อสร้าง และการติดตามความคืบหน้า โอกาสของ Handheld SLAM โดยสรุป เทคโนโลยี SLAM แบบพกพาซึ่งมีความยืดหยุ่น มีประสิทธิภาพ และความสามารถในการส่งออกที่หลากหลาย แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่สำคัญในการเป็นเทคโนโลยีการวัดรุ่นต่อไป อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องแก้ไขความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับความสมบูรณ์ของเทคโนโลยี ความแม่นยำของข้อมูล และการประมวลผลแบบเรียลไทม์ เมื่อเทคโนโลยีมีการพัฒนาและสถานการณ์การใช้งานขยายตัวขึ้น SLAM แบบพกพาน่าจะมีบทบาทสำคัญในการวัดในอนาคต

ในสาขาการสำรวจและการทำแผนที่ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว เทคโนโลยี LiDAR (การตรวจจับแสงและการวัดระยะ) ได้กลายมาเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการรวบรวมข้อมูลเชิงพื้นที่ที่มีความละเอียดสูง การระบุตำแหน่งและการทำแผนที่ที่แม่นยำจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการใช้ระบบ LiDAR อย่างมีประสิทธิภาพ เทคนิคที่โดดเด่นสองประการในการบรรลุผลดังกล่าว ได้แก่ SLAM (การระบุตำแหน่งพร้อมกันและการทำแผนที่) และ GNSS (ระบบดาวเทียมนำทางทั่วโลก) แต่ละวิธีมีข้อดีและข้อจำกัดที่แตกต่างกัน ทำให้เหมาะสำหรับสถานการณ์การสำรวจที่แตกต่างกัน บทความนี้จะเจาะลึกการเปรียบเทียบระหว่าง SLAM และ GNSS ในบริบทของการสำรวจ LiDAR โดยจะสำรวจหลักการทำงาน จุดแข็ง และจุดอ่อนของทั้งสองวิธี   ทำความเข้าใจ SLAM และ GNSS   SLAM (การระบุตำแหน่งและการทำแผนที่พร้อมกัน): SLAM คือเทคโนโลยีที่ช่วยให้อุปกรณ์สามารถสร้างหรืออัปเดตแผนที่ของสภาพแวดล้อมที่ไม่รู้จักได้พร้อมๆ กับติดตามตำแหน่งของอุปกรณ์ภายในสภาพแวดล้อมนั้นได้ในเวลาเดียวกัน เทคโนโลยีนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่สัญญาณ GNSS อ่อนหรือไม่สามารถใช้งานได้ เช่น ในอาคาร ใต้ดิน หรือในเขตเมืองที่มีการก่อสร้างหนาแน่น SLAM อาศัยเซ็นเซอร์ เช่น LiDAR กล้อง และ IMU (Inertial Measurement Units) เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมและประมาณตำแหน่งของอุปกรณ์เมื่อเทียบกับแผนที่ที่กำลังสร้างอยู่   GNSS (ระบบดาวเทียมนำทางทั่วโลก): GNSS ซึ่งรวมถึงระบบต่างๆ เช่น GPS, GLONASS, Galileo และ BeiDou ให้ข้อมูลตำแหน่งทั่วโลกโดยใช้สัญญาณดาวเทียม GNSS ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในการสำรวจเนื่องจากมีความแม่นยำสูงและเชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมกลางแจ้งที่เปิดโล่ง ระบบนี้ทำงานโดยรับสัญญาณจากดาวเทียมหลายดวงและใช้สัญญาณเหล่านี้ในการคำนวณพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่แม่นยำ GNSS เหมาะอย่างยิ่งสำหรับโครงการสำรวจและการใช้งานขนาดใหญ่ที่ต้องใช้ความแม่นยำของตำแหน่งสูงในพื้นที่กว้างใหญ่ การเปรียบเทียบ SLAM และ GNSS สำหรับการสำรวจ LiDAR   1. ความแม่นยำและความแม่นยำ: SLAM: ความแม่นยำของ SLAM ขึ้นอยู่กับคุณภาพของเซ็นเซอร์ที่ใช้และสภาพแวดล้อมที่ใช้งานเป็นอย่างมาก ในสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างที่ซับซ้อนหรือที่สัญญาณ GPS อ่อน SLAM สามารถให้ความแม่นยำสูงได้โดยการรวมข้อมูลจาก LiDAR และเซ็นเซอร์อื่นๆ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของ SLAM อาจลดลงในสภาพแวดล้อมที่มีไดนามิกสูงหรือไม่มีคุณลักษณะ เนื่องจากความท้าทายในการแยกคุณลักษณะและการเชื่อมโยงข้อมูล GNSS: GNSS ให้ความแม่นยำสูงในพื้นที่เปิดโล่งซึ่งสามารถมองเห็นดาวเทียมได้ชัดเจน ระบบ GNSS สมัยใหม่สามารถบรรลุความแม่นยำระดับเซนติเมตรได้ด้วยความช่วยเหลือของสัญญาณแก้ไขและเทคนิคเชิงอนุพันธ์ อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำของ GNSS อาจลดลงอย่างมากในสภาพแวดล้อมที่ถูกกีดขวาง เช่น หุบเขาในเมืองหรือพื้นที่ที่มีป่าไม้หนาแน่น ซึ่งสัญญาณดาวเทียมถูกบล็อกหรือสะท้อนกลับ   2. ความเหมาะสมต่อสิ่งแวดล้อม: SLAM: จุดแข็งประการหนึ่งของ SLAM คือความคล่องตัวในสภาพแวดล้อมต่างๆ ได้เป็นอย่างดี SLAM เหมาะเป็นอย่างยิ่งสำหรับใช้ในที่ร่ม สถานที่ใต้ดิน และพื้นที่ในเมืองที่มีการก่อสร้างหนาแน่น ซึ่งสัญญาณ GNSS ไม่น่าเชื่อถือหรือไม่สามารถใช้งานได้ ความสามารถของ SLAM ในการทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีทัศนวิสัยของดาวเทียมจำกัด ทำให้ SLAM มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการใช้งานต่างๆ เช่น การทำแผนที่ในอาคารและระบบนำทางอัตโนมัติ   GNSS: GNSS เหมาะอย่างยิ่งสำหรับโครงการสำรวจกลางแจ้งขนาดใหญ่ที่สามารถมองเห็นท้องฟ้าได้โดยไม่มีสิ่งกีดขวาง GNSS มักใช้ในงานต่างๆ เช่น การสำรวจที่ดิน การก่อสร้าง และการเกษตร ในพื้นที่เปิดโล่ง GNSS ให้ข้อมูลตำแหน่งที่เชื่อถือได้และสม่ำเสมอ จึงเหมาะสำหรับการทำแผนที่พื้นที่ขนาดใหญ่   3. การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์: SLAM: ระบบ SLAM มักเกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ซับซ้อนเพื่อสร้างแผนที่และระบุตำแหน่งอุปกรณ์พร้อมกัน ซึ่งต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมากและอาจได้รับผลกระทบจากความเร็วในการประมวลผลและประสิทธิภาพของอัลกอริทึม ความก้าวหน้าด้านพลังการประมวลผลและการออกแบบอัลกอริทึมช่วยปรับปรุงความสามารถแบบเรียลไทม์ของ SLAM อย่างต่อเนื่อง   GNSS: การประมวลผลข้อมูล GNSS ค่อนข้างตรงไปตรงมา เนื่องจากเกี่ยวข้องกับการตีความสัญญาณดาวเทียมเพื่อคำนวณตำแหน่ง การระบุตำแหน่ง GNSS แบบเรียลไทม์สามารถมีความแม่นยำสูงได้โดยใช้เทคนิคจลนศาสตร์แบบเรียลไทม์ (RTK) หรือเทคนิคเสริมอื่นๆ ความเรียบง่ายและประสิทธิภาพของการประมวลผลข้อมูล GNSS ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการข้อมูลตำแหน่งทันที   4. การบูรณาการและแนวทางไฮบริด: การผสานรวม SLAM และ GNSS: ในทางปฏิบัติ มักใช้ SLAM และ GNSS ร่วมกันเพื่อใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของทั้งสองเทคโนโลยี ตัวอย่างเช่น GNSS สามารถประมาณตำแหน่งเริ่มต้นและการระบุตำแหน่งแบบหยาบได้ ในขณะที่ SLAM สามารถปรับการประมาณเหล่านี้ให้ละเอียดขึ้นและจัดทำแผนที่โดยละเอียดในสภาพแวดล้อมที่สัญญาณ GNSS อ่อนหรือไม่สม่ำเสมอ ระบบไฮบริดสามารถนำเสนอโซลูชันที่ครอบคลุมสำหรับสถานการณ์การสำรวจที่หลากหลาย โดยผสมผสานจุดแข็งของแต่ละเทคโนโลยีเข้าด้วยกัน อุปกรณ์ LiDAR แบบพกพา SLAM มักเป็นผลิตภัณฑ์ที่ผสานรวม SLAM และ GNSS เข้าด้วยกัน โดยผสาน SLAM สำหรับการทำแผนที่และการระบุตำแหน่งที่แม่นยำในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนเข้ากับ GNSS สำหรับการติดตามตำแหน่งที่แม่นยำในพื้นที่เปิดโล่ง การผสานรวมนี้ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของทั้งสองเทคโนโลยีเพื่อประสิทธิภาพโดยรวมที่ดีขึ้น   GNSS และ SLAM แบบไฮบริด: การรวม GNSS เข้ากับ SLAM ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่ GNSS ถูกกีดขวางบางส่วนแต่ยังคงใช้งานได้ ระบบ GNSS สามารถระบุตำแหน่งทั่วโลกและการวางแนวเริ่มต้นได้ ในขณะที่ SLAM จัดการการทำแผนที่และการระบุตำแหน่งในท้องถิ่น แนวทางไฮบริดนี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือโดยรวม โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมกึ่งเมืองหรือแบบผสมผสาน   บทสรุป ทั้ง SLAM และ GNSS ต่างก็มีความสามารถอันมีค่าสำหรับการสำรวจ LiDAR โดยแต่ละอย่างมีข้อดีและข้อจำกัดเฉพาะตัว SLAM มีความหลากหลายสูง จึงเหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมที่สัญญาณ GNSS ไม่น่าเชื่อถือ ความสามารถในการสร้างและอัปเดตแผนที่แบบเรียลไทม์ช่วยให้สามารถสร้างแผนที่ในร่มและในเมืองได้อย่างละเอียด ในทางกลับกัน GNSS โดดเด่นในด้านการระบุตำแหน่งทั่วโลกที่มีความแม่นยำสูงในพื้นที่เปิดโล่งกลางแจ้ง ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานสำรวจขนาดใหญ่และตรงไปตรงมา   การเลือกใช้ SLAM หรือ GNSS ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดเฉพาะของโครงการสำรวจ รวมถึงสภาพแวดล้อม ความแม่นยำที่ต้องการ และความสามารถในการประมวลผลข้อมูล ในหลายกรณี การผสานเทคโนโลยีทั้งสองเข้าด้วยกันสามารถให้โซลูชันที่ครอบคลุมและแข็งแกร่ง ซึ่งให้ประโยชน์ของการระบุตำแหน่งทั่วโลกที่แม่นยำและการทำแผนที่ในพื้นที่โดยละเอียด เมื่อเทคโนโลยียังคงก้าวหน้าต่อไป การผสมผสาน SLAM และ GNSS น่าจะแพร่หลายมากขึ้นเรื่อยๆ ทำให้ผู้สำรวจมีเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการบันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่

ในการสแกน 3 มิติและการรวบรวมข้อมูลเชิงพื้นที่ เทคโนโลยี LiDAR (การตรวจจับแสงและการวัดระยะ) ถือเป็นหัวใจสำคัญในการรวบรวมข้อมูลเชิงพื้นที่ที่แม่นยำและละเอียด ในบรรดาระบบ LiDAR ต่างๆ ที่มีจำหน่าย SLAM LiDAR แบบถือด้วยมือและ LiDAR แบบภาคพื้นดินถือเป็นแนวทางที่โดดเด่นสองแนวทาง โดยแต่ละแนวทางมีข้อดีและกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน บทความนี้จะกล่าวถึงความแตกต่างระหว่าง SLAM LiDAR แบบถือด้วยมือและ LiDAR แบบภาคพื้นดิน พร้อมทั้งเน้นย้ำถึงจุดแข็ง ข้อจำกัด และการใช้งานที่เหมาะสมของระบบทั้งสอง   ทำความเข้าใจเกี่ยวกับ SLAM LiDAR แบบมือถือ ระบบ LiDAR แบบพกพา SLAM ผสานเทคโนโลยี LiDAR เข้ากับอัลกอริทึม SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) ในรูปแบบพกพา อุปกรณ์เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้ผู้ใช้พกพาได้ ทำให้รวบรวมข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่นและไดนามิกในสภาพแวดล้อมต่างๆ การผสานอัลกอริทึม SLAM เข้าด้วยกันช่วยให้ทำแผนที่และระบุตำแหน่ง 3 มิติแบบเรียลไทม์ได้ ทำให้ระบบเหล่านี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันบางประเภท ข้อดีของ SLAM LiDAR แบบพกพา: ความคล่องตัวและความยืดหยุ่น: ข้อได้เปรียบหลักของ SLAM LiDAR แบบพกพาคือความคล่องตัว เครื่องสแกน LiDAR แบบพกพาเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถนำทางและสแกนพื้นที่ที่เข้าถึงยาก ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานที่ต้องการความยืดหยุ่นสูง ความคล่องตัวนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่หรือปัญหาการเข้าถึง   การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์: หนึ่งในคุณสมบัติหลักของ SLAM LiDAR แบบพกพาคือความสามารถในการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ การผสานรวมอัลกอริทึม SLAM ทำให้เครื่องมือสามารถอัปเดตแผนที่ 3 มิติได้เมื่อผู้ใช้เคลื่อนไหว ซึ่งจะให้ผลตอบรับทันที ความสามารถนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการปรับแต่งอย่างรวดเร็วและการวิเคราะห์เชิงพื้นที่โดยละเอียด เช่น การตรวจสอบสถานที่ก่อสร้างและการทำแผนที่ในอาคาร   ความสะดวกในการใช้งาน: ระบบ LiDAR แบบมือถือ SLAM มักได้รับการออกแบบด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและกระบวนการอัตโนมัติ ทำให้ผู้เชี่ยวชาญในสาขาต่างๆ เข้าถึงระบบเหล่านี้ได้ ความเรียบง่ายของการใช้งานช่วยให้ผู้ใช้สามารถมุ่งเน้นไปที่การรวบรวมข้อมูลได้โดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมทางเทคนิคมากมาย ข้อจำกัดของ SLAM LiDAR แบบพกพา: ความแม่นยำและความละเอียดของข้อมูล: แม้ว่า SLAM LiDAR แบบถือด้วยมือจะมีความยืดหยุ่น แต่ก็อาจไม่สามารถบรรลุระดับความแม่นยำและความละเอียดเท่ากับระบบแบบนิ่งได้ คุณภาพของข้อมูลอาจได้รับอิทธิพลจากการเคลื่อนไหวของผู้ใช้และสภาพแวดล้อม ซึ่งอาจส่งผลต่อความแม่นยำของโมเดล 3 มิติได้   อายุการใช้งานแบตเตอรี่และพลังการประมวลผล: สแกนเนอร์ LiDAR แบบพกพามีข้อจำกัดด้านอายุการใช้งานแบตเตอรี่และความสามารถในการประมวลผล การใช้งานเป็นเวลานานอาจต้องชาร์จใหม่บ่อยครั้งหรือใช้แหล่งพลังงานเพิ่มเติม และพลังการประมวลผลของอุปกรณ์อาจจำกัดเมื่อเทียบกับระบบที่มีขนาดใหญ่กว่า   การรบกวนจากสิ่งแวดล้อม: ระบบ LiDAR แบบมือถือ SLAM อาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม เช่น แสงและการสะท้อนแสงบนพื้นผิว เงื่อนไขเหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของอัลกอริทึม SLAM และคุณภาพโดยรวมของข้อมูลที่รวบรวมได้ การสำรวจ LiDAR บนพื้นดิน ระบบ LiDAR บนพื้นดินประกอบด้วยเครื่องสแกนแบบคงที่ที่วางไว้บนพื้นเพื่อรวบรวมข้อมูล 3 มิติที่มีความละเอียดสูง ระบบเหล่านี้มักใช้สำหรับการสำรวจรายละเอียด การจัดทำเอกสารทางสถาปัตยกรรม และการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน การที่ LiDAR บนพื้นดินยังคงอยู่กับที่นั้นจะช่วยให้มีแพลตฟอร์มที่เสถียรสำหรับการรวบรวมข้อมูลเชิงพื้นที่ที่แม่นยำและครอบคลุม ข้อดีของ Terrestrial LiDAR: ความแม่นยำและความละเอียดสูง: LiDAR ภาคพื้นดินมีชื่อเสียงในด้านความแม่นยำและความละเอียดสูง ช่วยให้วัดค่าได้อย่างแม่นยำและสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่มีรายละเอียดได้ ระดับรายละเอียดนี้มีความจำเป็นสำหรับงานที่ต้องมีมาตรฐานที่เข้มงวด เช่น การสำรวจทางวิศวกรรมและเอกสารทางสถาปัตยกรรมที่มีรายละเอียด   การรวบรวมข้อมูลที่เสถียร: ลักษณะนิ่งของระบบ LiDAR บนพื้นดินช่วยให้รวบรวมข้อมูลได้อย่างสม่ำเสมอและเชื่อถือได้ ความเสถียรนี้ช่วยลดข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหว และช่วยให้รวบรวมข้อมูลได้อย่างครอบคลุมตลอดเวลา   ผลลัพธ์ข้อมูลที่หลากหลาย: LiDAR บนภาคพื้นดินสามารถสร้างกลุ่มจุดที่มีความหนาแน่นสูงได้ ส่งผลให้ได้แบบจำลอง 3 มิติที่มีรายละเอียดและความสมบูรณ์ ความสามารถนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการสร้างการแสดงแบบดิจิทัลที่แม่นยำของโครงสร้างขนาดใหญ่หรือซับซ้อน ข้อจำกัดของ LiDAR บนภาคพื้นดิน: การขาดการเคลื่อนที่: ข้อจำกัดหลักประการหนึ่งของ LiDAR บนพื้นดินคือการขาดการเคลื่อนที่ การติดตั้งระบบแบบอยู่กับที่จำกัดการใช้งานเฉพาะในบางตำแหน่ง ซึ่งอาจเป็นข้อเสียในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิกหรือแบบขยายที่จำเป็นต้องมีการเคลื่อนที่เพื่อรวบรวมข้อมูล   การตั้งค่าที่ใช้เวลานาน: การตั้งค่าและปรับเทียบระบบ LiDAR ภาคพื้นดินอาจใช้เวลานาน อาจต้องสแกนหลายครั้งจากตำแหน่งที่แตกต่างกันเพื่อครอบคลุมพื้นที่ทั้งหมด ซึ่งอาจใช้เวลานานขึ้นในการรวบรวมข้อมูล   ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม: แม้ว่าระบบ LiDAR บนพื้นดินจะนิ่งอยู่กับที่ แต่ก็ยังคงอยู่ภายใต้เงื่อนไขด้านสิ่งแวดล้อม เช่น สภาพอากาศและแสง ปัจจัยเหล่านี้อาจส่งผลต่อคุณภาพของข้อมูลและอาจต้องใช้มาตรการเพิ่มเติมเพื่อบรรเทาผลกระทบ การเปรียบเทียบ SLAM LiDAR แบบพกพาและ LiDAR บนพื้นดิน เมื่อต้องเลือกใช้ระหว่าง SLAM LiDAR แบบพกพาและ LiDAR บนพื้นดิน สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาข้อกำหนดเฉพาะของโครงการของคุณ SLAM LiDAR แบบพกพาเหมาะที่สุดสำหรับสภาพแวดล้อมที่การเคลื่อนที่และการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์มีความสำคัญ ความสามารถในการนำทางและทำแผนที่พื้นที่ที่ซับซ้อนหรือจำกัดทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งาน เช่น การทำแผนที่ในอาคารและการตรวจสอบแบบไดนามิก   ในทางตรงกันข้าม LiDAR บนพื้นดินนั้นโดดเด่นในด้านการให้ความแม่นยำสูงและรายละเอียดข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่เสถียร ลักษณะคงที่และความสามารถในการสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่มีความละเอียดสูงทำให้ LiDAR เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานที่ต้องการความแม่นยำที่พิถีพิถัน เช่น การสำรวจและการจัดทำเอกสารทางสถาปัตยกรรม บทสรุป ทั้ง SLAM LiDAR แบบถือด้วยมือและ LiDAR แบบภาคพื้นดินต่างก็มีข้อดีเฉพาะตัวที่เหมาะกับการใช้งานที่แตกต่างกัน โดยการทำความเข้าใจจุดแข็งและข้อจำกัดของเทคโนโลยี LiDAR แต่ละประเภท ผู้เชี่ยวชาญจะสามารถตัดสินใจอย่างรอบรู้เพื่อเลือกโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการในการรวบรวมข้อมูลเชิงพื้นที่ของตน ไม่ว่าคุณจะต้องการความยืดหยุ่นของอุปกรณ์พกพาหรือความแม่นยำของระบบแบบคงที่ เทคโนโลยีทั้งสองประเภทมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาสาขาการสแกน 3 มิติและการวิเคราะห์เชิงพื้นที่

ในสาขาการสำรวจที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ผู้เชี่ยวชาญจะมีเครื่องมือหลักสองประเภทให้เลือกใช้ ได้แก่ เครื่องมือสำรวจแบบออปติกแบบดั้งเดิม เช่น Total Station และเครื่องมือสมัยใหม่ที่ใช้ระบบดาวเทียม เช่น เครื่องรับ GNSS RTK การตัดสินใจว่าจะใช้เครื่องมือใดนั้นขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย บล็อกนี้จะอธิบายความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง Total Station กับเครื่องรับ GNSS RTK เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจเลือกได้อย่างถูกต้อง 1. เงื่อนไขการใช้งาน สถานีรวม สภาพแสง: Total Station ซึ่งเป็นกล้องสำรวจขั้นสูง สามารถวัดระยะทาง พิกัด และระดับความสูงโดยใช้แสงที่มองเห็นได้ แสงที่เพียงพอเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากอุปกรณ์นี้ต้องอาศัยสายตาของมนุษย์ในการเล็งไปที่เป้าหมาย แสงสว่างที่ไม่เพียงพออาจขัดขวางความแม่นยำของการวัดเนื่องจากปัญหาการมองเห็น แนวการมองเห็น: สถานีรวมต้องมีแนวการมองเห็นที่ชัดเจนระหว่างเครื่องมือและเป้าหมาย สิ่งกีดขวางใดๆ อาจขัดขวางทั้งมุมมองของผู้ปฏิบัติงานและความสามารถของเครื่องมือในการรวบรวมข้อมูล ซึ่งจะส่งผลต่อความแม่นยำและความเป็นไปได้ของการวัด เครื่องรับ GNSS RTK ระยะการมองเห็น: ระบบ RTK ไม่จำเป็นต้องมีระยะการมองเห็นโดยตรง เนื่องจากระบบนี้อาศัยสัญญาณดาวเทียม ตราบใดที่เครื่องรับสามารถเชื่อมต่อกับดาวเทียมได้ ระบบก็จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้ในสภาพแวดล้อมที่ท้าทายและทัศนวิสัยจำกัด การเชื่อมต่อแบบไร้สาย: ระบบ RTK ใช้สัญญาณวิทยุหรือการเชื่อมต่อเครือข่ายเพื่อการสื่อสาร สถานีฐานและยานสำรวจสามารถเชื่อมต่อได้ผ่านวิทยุภายนอกหรือซิมการ์ด ซึ่งช่วยให้แลกเปลี่ยนข้อมูลแบบไร้สายได้ 2. การวัดระยะ สถานีรวม โดยทั่วไปเหมาะสำหรับการวัดระยะใกล้ โดยมีระยะสูงสุดประมาณ 1.5 กิโลเมตร หากไม่มีปริซึม ระยะจะจำกัดอยู่ที่ประมาณ 1,000 เมตร สำหรับจุดที่อยู่ไกล จำเป็นต้องมีการตั้งค่าหลายครั้ง ซึ่งอาจใช้เวลานานและอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการวัดได้ เครื่องรับ GNSS RTK สามารถวัดระยะทางได้ไกลถึงประมาณ 10 กิโลเมตร โดยสามารถวัดระยะทางได้ไกลกว่านี้ขึ้นอยู่กับกำลังของเครื่องส่งสัญญาณ ระบบ RTK ต้องใช้การตั้งค่าสถานีฐานเพียงครั้งเดียวเพื่อการวัดที่มีประสิทธิภาพในพื้นที่ขนาดใหญ่ 3. ความแม่นยำในการวัด ความแม่นยำของสถานีรวม ต้องมีการตั้งค่าหลายครั้งเพื่อให้ทำงานเสร็จสมบูรณ์ โดยการตั้งค่าแต่ละครั้งอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการวัดได้ การแพร่กระจายของข้อผิดพลาดอาจส่งผลให้เกิดความไม่แม่นยำอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการย้ายตำแหน่งหลายครั้ง ความแม่นยำของ GNSS RTK ให้ความแม่นยำสูงด้วยการวัดตำแหน่งสัมพันธ์ระหว่างฐานและสถานีโรเวอร์ โดยทั่วไปความแม่นยำจะอยู่ภายใน 1 ซม. + 1 ppm ของระยะทาง ซึ่งช่วยลดการสะสมข้อผิดพลาดให้เหลือน้อยที่สุด วิธีการวัดเชิงอนุพันธ์นี้ช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้พร้อมการแพร่กระจายข้อผิดพลาดที่น้อยที่สุด 4. ข้อกำหนดของผู้สำรวจ สถานีรวม โดยทั่วไปจะต้องมีผู้ปฏิบัติงานสามคน คนหนึ่งทำหน้าที่สังเกต คนหนึ่งทำหน้าที่วัด และอีกคนทำหน้าที่บันทึกข้อมูล วิธีนี้จะทำให้มีประสิทธิภาพน้อยลงและใช้แรงงานมากขึ้น เครื่องรับ GNSS RTK ต้องการผู้ควบคุมเพียงสองคน คนหนึ่งทำหน้าที่จัดการสถานีฐานและอีกคนทำหน้าที่ควบคุมยานสำรวจ วิธีนี้ช่วยลดความต้องการกำลังคนและเพิ่มประสิทธิภาพ 5. ประสิทธิภาพของเค้าโครง สถานีรวม งานออกแบบต้องมีการสื่อสารผ่านวอล์กี้ทอล์กี้เพื่อควบคุมปริซึม ซึ่งอาจมีประสิทธิภาพน้อยลงและช้ากว่า เครื่องรับ GNSS RTK เพิ่มประสิทธิภาพด้วยการแสดงทิศทาง ความแตกต่างของระยะทาง การเปลี่ยนแปลงมุมราบและระดับความสูงบนอุปกรณ์พกพา ช่วยให้สามารถจัดวางได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น โดยมักทำได้โดยผู้ปฏิบัติงานเพียงคนเดียว สรุป โดยสรุปแล้ว เครื่องรับ GNSS RTK ให้ความสะดวกและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น โดยมักจะต้องใช้บุคลากรน้อยลงและมีช่วงการวัดและความแม่นยำที่มากขึ้นสำหรับโครงการขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม Total Stations เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับงานที่มีความแม่นยำสูง เช่น การสำรวจในอาคารหรือโครงการสะพานที่ซับซ้อน การเลือกอุปกรณ์ที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับข้อกำหนดเฉพาะของโครงการของคุณและความต้องการในการใช้งานของคุณ ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีRTK LiDAR แบบถือด้วยมือปัจจุบันเครื่องสแกนกำลังได้รับความนิยม เทคโนโลยี GNSS RTK อาจประสบปัญหาเรื่องความแม่นยำในสภาพแวดล้อม เช่น ตึกสูง ภูเขา และหุบเขา ในพื้นที่เมือง ตึกสูงมักจะขวางสัญญาณ GNSS ทำให้ความแม่นยำในการระบุตำแหน่งลดลง อย่างไรก็ตาม LiDAR RTK แบบพกพาไม่ได้รับผลกระทบจากปัญหาสัญญาณ GNSS และสามารถให้ความแม่นยำในระดับเซนติเมตรในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายได้ LiDAR (การตรวจจับแสงและการวัดระยะ) วัดระยะทางโดยการปล่อยแสงเลเซอร์และกำหนดเวลาการสะท้อนของแสง ซึ่งทำให้ไม่ได้รับผลกระทบจากสิ่งกีดขวาง เช่น อาคารและภูมิประเทศที่หลากหลาย ส่งผลให้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน เช่น ทัศนียภาพของเมือง ภูเขา และหุบเขา นอกจากนี้ LiDAR ยังให้ข้อมูลเชิงพื้นที่สามมิติโดยละเอียด ซึ่งมีค่าอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลภูมิประเทศที่แม่นยำ ดังนั้น สำหรับงานที่มีความแม่นยำสูง เช่น การวางผังเมืองและการสำรวจภูมิประเทศ LiDAR RTK แบบพกพาจึงเป็นทางเลือกที่แข็งแกร่ง ช่วยให้ระบุตำแหน่งได้แม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้น ความต้านทานต่อสัญญาณรบกวน GNSS ทำให้มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมในเมือง

ทุกคนคุ้นเคยกับ LiDAR ในโลกของการสำรวจและการทำแผนที่เป็นอย่างดี แต่คุณรู้จัก LiDAR แบบพกพามากเพียงใด? เครื่องสแกน 3 มิติแบบพกพาได้รับความนิยมมากขึ้น ทำให้การใช้งาน LiDAR ขยายขอบเขตออกไปนอกเหนือจากการใช้งานในยานยนต์และบนอากาศ ขนาดที่กะทัดรัดและประสิทธิภาพสูงของ LiDAR กำลังเปลี่ยนแปลงการสำรวจสภาพแวดล้อม 3 มิติและฝาแฝดดิจิทัล ทำให้ LiDAR แบบพกพากลายเป็น "เครื่องมือวิเศษ" ของยุคดิจิทัล การขยายการใช้งานการสแกน 3 มิติ คุณรู้หรือไม่ว่าแอพพลิเคชั่นการสแกน 3 มิติมีขอบเขตกว้างไกลเกินกว่าการวัดในเชิงอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น โรงจอดรถใต้ดินทุกแห่งจำเป็นต้องใช้เทคโนโลยีการสแกน 3 มิติเพื่อจับภาพพื้นที่อย่างครอบคลุมระหว่างการตรวจสอบการก่อสร้าง ในทำนองเดียวกัน การสแกน 3 มิติมีความจำเป็นสำหรับการกำหนดแผนการก่อสร้างและการประเมินวัสดุโครงสร้างสำหรับหอคอยและด้านหน้าอาคาร แม้แต่ในการอนุรักษ์และบูรณะแหล่งมรดกทางวัฒนธรรม การสแกน 3 มิติก็มีบทบาทสำคัญ ตลาดอุปกรณ์สแกน 3 มิติกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วเนื่องจากมีการใช้งานที่หลากหลาย การเติบโตอย่างรวดเร็วของอุปกรณ์สแกน 3 มิติแบบพกพาส่วนใหญ่เกิดจากการใช้งานที่เพิ่มขึ้น ซึ่งเน้นให้เห็นถึงข้อจำกัดของเครื่องสแกนแบบตั้งพื้นแบบดั้งเดิมที่ต้องเปลี่ยนตำแหน่งบ่อยครั้ง แม้ว่าอุปกรณ์ที่ติดตั้งในรถยนต์และแบบสะพายหลังจะมีความคล่องตัวในระดับหนึ่ง แต่อุปกรณ์เหล่านี้ยังคงมีปัญหาในการเข้าถึงสภาพแวดล้อมที่คับแคบ แออัด ใต้ดิน หรือท่อส่ง และมักมีราคาค่อนข้างแพง ในสถานการณ์ต่างๆ เช่น การสแกนพื้นที่ใต้ดิน การสำรวจป่าไม้ การทำแผนที่ภูมิทัศน์ การสร้างแบบจำลองและการวัดกลางแจ้ง อุปกรณ์สแกน 3 มิติแบบพกพาได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้น แนวโน้มนี้ไม่เพียงแต่ได้รับอิทธิพลจากการเปลี่ยนแปลงไปสู่การใช้เครื่องพกพาทั่วไปเท่านั้น แต่ยังมาจากข้อเท็จจริงที่ว่าเครื่องสแกน 3 มิติแบบพกพาไม่มีข้อจำกัดด้านสถานที่อย่างแท้จริง เครื่องสแกนเหล่านี้สามารถเข้าถึงพื้นที่ทำงานเกือบทุกประเภท ตอบสนองความต้องการพื้นฐานและสำคัญที่สุด นั่นคือ การใช้งาน ประเภทของเครื่องสแกน 3 มิติแบบพกพา การใช้งานเครื่องสแกน 3 มิติแบบพกพาที่เพิ่มขึ้นทำให้ศักยภาพทางการตลาดของเครื่องสแกนดังกล่าวเพิ่มขึ้น เมื่อความสนใจเพิ่มขึ้น ธุรกิจและผู้ใช้ต่างถามว่าอะไรคือเครื่องสแกน 3 มิติแบบพกพาที่ดีที่สุด มีเครื่องสแกน 3 มิติแบบพกพาให้เลือกสองประเภทหลัก ได้แก่ เครื่องสแกนแสงโครงสร้างแบบพกพาและเครื่องสแกน LiDAR แบบพกพา เครื่องสแกน 3 มิติแบบโครงสร้างแสง เครื่องสแกน 3 มิติแบบใช้แสงโครงสร้างจะฉายลวดลายลงบนวัตถุโดยใช้แหล่งกำเนิดแสงที่เสถียร และคำนวณระยะห่างของแต่ละจุดในมุมมองภาพโดยอาศัยการบิดเบือนของลวดลาย ข้อดีของวิธีนี้ ได้แก่ ความเร็วในการสแกนที่รวดเร็ว พื้นที่สแกนขนาดใหญ่ และความแม่นยำสูง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากต้องอาศัยแสงเป็นสื่อในการสแกน เครื่องสแกนแบบใช้แสงโครงสร้างจึงมีความไวต่อสภาพแสงสูง ทำให้ไม่เหมาะกับสภาพแวดล้อมกลางแจ้งในตอนกลางวัน เครื่องสแกน LiDAR แบบพกพา ในทางตรงกันข้าม LiDAR ทำงานโดยการปล่อยและรับพัลส์เลเซอร์ความถี่สูงโดยใช้ข้อมูลคลาวด์จุดที่รวบรวมมาเพื่อสร้างแบบจำลอง 3 มิติและรับข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งและรูปร่างของวัตถุ ข้อได้เปรียบของ LiDAR อยู่ที่ความไวต่อสภาพแสงภายนอกที่น้อยที่สุด ทำให้สามารถทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมต่างๆ ในขณะที่ยังคงความเร็ว พื้นที่ครอบคลุม และความแม่นยำที่เหนือกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับสแกนเนอร์แสงแบบมีโครงสร้าง เป็นเวลานานแล้วที่ LiDAR มีบทบาทสำคัญที่ไม่สามารถทดแทนได้ในด้านการสำรวจ การนำทาง และสาขาอื่นๆ ด้วยความสามารถในการตรวจจับที่ยอดเยี่ยม LiDAR จึงขยายการบูรณาการไปยังอุตสาหกรรมต่างๆ ต่อไป การถือกำเนิดของ LiDAR แบบพกพาช่วยแก้ปัญหา "ไมล์สุดท้าย" ได้อย่างมาก ทำให้ขอบเขตการใช้งานของ LiDAR กว้างขึ้นอย่างมาก อย่างไรก็ตาม LiDAR แบบพกพาไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ใหม่ในเชิงแนวคิด แม้ว่าอุปกรณ์เหล่านี้จะปรากฏในท้องตลาดเมื่อหลายปีก่อน แต่เช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์ LiDAR อื่นๆ อุปกรณ์เหล่านี้มักต้องแลกมาด้วยขนาด ประสิทธิภาพ และต้นทุน โดยมักจะโดดเด่นเพียง 2 ด้านเท่านั้น ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีล่าสุดและความต้องการที่เพิ่มขึ้นช่วยแบ่งเบาต้นทุนการพัฒนาส่วนประกอบออปติกที่มีความแม่นยำในระบบ LiDAR ความก้าวหน้าดังกล่าวทำให้มีอุปกรณ์ LiDAR ที่บางลงและราคาไม่แพง และผลิตภัณฑ์ LiDAR แบบพกพาได้รับประโยชน์จากนวัตกรรมโดยรวมเหล่านี้ ส่งผลให้มีการใช้งานในตลาดที่กว้างขึ้น กรณีศึกษา: เครื่องสแกน LiDAR แบบพกพา GS-100G ของ Geosun Navigation เนื่องจากมีผู้เล่นรายใหม่ๆ เข้ามาในวงการนี้มากขึ้น ซึ่งรวมถึงไม่เพียงแต่ผู้ผลิตอุปกรณ์ภาพทางอุตสาหกรรมเท่านั้น แต่ยังมีผู้เชี่ยวชาญด้าน LiDAR ที่ได้รับการยอมรับ เช่น Geosun Navigation ซึ่งมีชื่อเสียงในเรื่องประสบการณ์อันยาวนานในด้าน LiDAR บนเครื่องบินและบนยานพาหนะ ตลาดสำหรับ LiDAR แบบพกพาจึงกลายเป็นกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างและมีการแข่งขันสูง ด้วยประสิทธิภาพที่เหนือกว่าและการออกแบบที่กะทัดรัด LiDAR แบบพกพาได้ปฏิวัติการสำรวจสภาพแวดล้อม 3 มิติในโลกแห่งความเป็นจริงและฝาแฝดทางดิจิทัล จนกลายมาเป็น "เครื่องมือวิเศษ" ของยุคดิจิทัล ยกตัวอย่างเช่น เครื่องสแกน LiDAR 3 มิติแบบพกพา GS-100G ที่ออกโดย Geosun Navigation: มรดกแห่งความเป็นเลิศ: Geosun Navigation เป็นผู้บุกเบิกการพัฒนา LiDAR โดยมีประสบการณ์มากมายในระบบนำทางและการสำรวจ LiDAR พวกเขาสร้างชื่อเสียงให้กับตัวเองในด้านผลิตภัณฑ์ LiDAR ที่มีประสิทธิภาพสูงและมีคุณภาพ และยังมีความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งในด้านการวิจัยและพัฒนา LiDAR ประสิทธิภาพที่โดดเด่น: GS-100G ซึ่งพัฒนาโดย Geosun Navigation แสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญอันล้ำลึกในด้านนี้ ด้วยความเร็วในการสแกน 320,000 จุดต่อวินาทีและมุมมองภาพเต็ม 360° GS-100G สามารถรวบรวมและประมวลผลข้อมูลสำหรับพื้นที่ 5,000 ตร.ม. ได้สำเร็จภายในเวลาไม่ถึง 10 นาที ด้วยความแม่นยำของข้อมูลในระยะ 120 ม. และเซนติเมตร GS-100G จึงโดดเด่นในด้านการบันทึกข้อมูลเชิงพื้นที่ 3 มิติที่มีความแม่นยำสูงและมีความหนาแน่นสูง ตอบสนองความต้องการในการสแกนและการทำแผนที่สำหรับพื้นที่ใต้ดิน การสำรวจป่าไม้ การทำแผนที่ภูมิทัศน์ และการสร้างแบบจำลองกลางแจ้งได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทนทานและเชื่อถือได้: GS-100G มีคุณสมบัติป้องกันฝุ่นและน้ำระดับ IP54 ช่วยให้สามารถใช้งานได้ในสภาพแวดล้อมพิเศษ เช่น ฝนตกเล็กน้อย หมอก และพื้นที่ชายฝั่ง แม้จะไม่มีสัญญาณ GPS อัลกอริทึม SLAM ขั้นสูงที่มีความแม่นยำสูงก็ช่วยให้จับคู่กลุ่มจุดได้อย่างแม่นยำและใช้งานได้สำเร็จ มองไปข้างหน้า: อนาคตของ LiDAR แบบพกพา ในภูมิประเทศที่อุดมสมบูรณ์ของสถานการณ์ฝาแฝดแบบดิจิทัลสามมิติในโลกแห่งความเป็นจริงในปัจจุบัน อนาคตของ LiDAR แบบพกพามีแนวโน้มสำหรับการเติบโตแบบก้าวกระโดด เช่นเดียวกับการเติบโตอย่างก้าวกระโดดที่เคยพบเห็นในตลาด LiDAR สำหรับยานพาหนะและ LiDAR ทางอากาศในอดีต แม้ว่าขนาดตลาดอาจยังไม่สามารถแข่งขันกับ "รุ่นก่อน" ได้ในระยะสั้น แต่คลื่นการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องคาดว่าจะนำไปสู่การขยายตัวอย่างไม่มีขอบเขตในแอปพลิเคชันของ LiDAR แบบพกพา ซึ่งมีอนาคตที่สดใสรออยู่ข้างหน้า

เทคโนโลยีการระบุตำแหน่งและการทำแผนที่พร้อมกัน (SLAM) กลายมาเป็นแรงขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในขอบเขตของการสแกน LiDAR ซึ่งส่งผลกระทบอย่างมากต่อความแม่นยำและความละเอียดของกระบวนการรวบรวมข้อมูล ด้วยการผสานข้อมูลเซ็นเซอร์และอัลกอริทึมขั้นสูงอย่างราบรื่น SLAM จึงมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพของระบบการสแกน LiDAR มาเจาะลึกลงไปว่าเทคโนโลยี SLAM ส่งผลต่อความแม่นยำของการสแกน LiDAR อย่างไรและกลไกสำคัญที่เกี่ยวข้อง LiDAR แบบพกพา SLAM SLAM คืออะไร? Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) เป็นอัลกอริทึมอันซับซ้อนที่บูรณาการข้อมูลจากเซ็นเซอร์บนบอร์ดของระบบการทำแผนที่ของคุณ รวมถึง LiDAR กล้อง RGB IMU และอื่นๆ เพื่อกำหนดเส้นทางขณะที่คุณนำทางผ่านสภาพแวดล้อมต่างๆ   ต่อไปนี้เป็นการแยกย่อยแบบง่าย ๆ ของวิธีการทำงานของ SLAM: เมื่อระบบเริ่มต้นใช้งาน อัลกอริทึมจะใช้ข้อมูลเซนเซอร์และเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิชันเพื่อวิเคราะห์สภาพแวดล้อมและประมาณตำแหน่งปัจจุบันของคุณอย่างแม่นยำ   ขณะที่คุณดำเนินการไป SLAM จะใช้การประมาณตำแหน่งเริ่มต้น รวบรวมข้อมูลใหม่จากเซ็นเซอร์ของระบบ เปรียบเทียบกับการสังเกตการณ์ครั้งก่อน และคำนวณตำแหน่งของคุณใหม่แบบเรียลไทม์   ด้วยการดำเนินการตามขั้นตอนเหล่านี้ซ้ำๆ ระบบ SLAM จะติดตามการเคลื่อนไหวของคุณอย่างต่อเนื่องตลอดทั้งสภาพแวดล้อมด้วยความแม่นยำ อัลกอริทึม SLAM จะดำเนินการคำนวณอันซับซ้อนเหล่านี้หลายครั้งต่อวินาที ส่งผลให้กระบวนการจัดทำแผนที่เส้นทางขณะที่คุณเคลื่อนที่ผ่านอวกาศเป็นไปโดยอัตโนมัติอย่างมีประสิทธิภาพ   SLAM ส่งผลต่อความแม่นยำในการสแกนอย่างไร การทำความเข้าใจความแม่นยำของอุปกรณ์ SLAM จำเป็นต้องเข้าใจความแตกต่างพื้นฐานในวิธีการรวบรวมข้อมูลที่ใช้โดยระบบแผนที่   ในเครื่องสแกนเลเซอร์ภาคพื้นดิน (TLS) อุปกรณ์จะจับภาพสภาพแวดล้อมโดยหมุนเซ็นเซอร์เลเซอร์ 360° และบันทึกการวัดจากตำแหน่งคงที่ ดังนั้น จุดแต่ละจุดในกลุ่มจุดที่จับภาพได้จะเรียงตัวกันอย่างแม่นยำโดยธรรมชาติในอวกาศเมื่อเทียบกับเครื่องสแกน   ในทางกลับกัน ระบบการทำแผนที่แบบเคลื่อนที่ยังหมุนเซ็นเซอร์เลเซอร์ได้ 360° แต่ไม่ได้หมุนจากจุดคงที่ เมื่อคุณเคลื่อนที่ผ่านสภาพแวดล้อมระหว่างการสแกน เซ็นเซอร์จะเคลื่อนที่ไปพร้อมกับคุณ ทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนของการจัดตำแหน่งสำหรับการวัดแต่ละครั้ง และทำให้ความแม่นยำของคลาวด์จุดสุดท้ายลดลง   สถานการณ์นี้คล้ายกับผลของการเคลื่อนไหวของกล้องเมื่อถ่ายภาพกลางคืน ส่งผลให้ภาพเบลอ ในทำนองเดียวกัน การตรวจสอบข้อมูลที่ยังไม่ได้ประมวลผลจากระบบแผนที่เคลื่อนที่ก่อนการปรับปรุงอัลกอริทึม SLAM จะเผยให้เห็นจุดที่กระจัดกระจายและซ้ำกัน ซึ่งบ่งชี้ถึงปัญหาการจัดตำแหน่ง   ระบบการทำแผนที่เคลื่อนที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดในการจัดตำแหน่งและสร้างกลุ่มจุดที่มีระเบียบและแม่นยำ ซึ่งทำได้โดยใช้ข้อมูลเส้นทางที่บันทึกโดยอัลกอริทึม SLAM ข้อมูลนี้ทำให้ระบบสามารถระบุตำแหน่งของสแกนเนอร์ในขณะวัดแต่ละครั้งได้ ทำให้จัดตำแหน่งจุดในเชิงพื้นที่ได้อย่างแม่นยำ   ดังนั้น ความแม่นยำของระบบแผนที่เคลื่อนที่ที่ขับเคลื่อนด้วย SLAM ไม่ได้ขึ้นอยู่กับความแม่นยำของเซ็นเซอร์เพียงอย่างเดียวเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของอัลกอริทึม SLAM ในการติดตามวิถีของคุณด้วย ความท้าทายด้านความแม่นยำของ SLAM การพัฒนาอัลกอริทึม SLAM ที่ติดตามวิถีได้อย่างแม่นยำและสร้างกลุ่มจุดคุณภาพสูงถือเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับผู้ผลิต ซึ่งต้องแก้ไขข้อผิดพลาดสองประเภทหลัก   ปัญหาการติดตาม SLAM ข้อผิดพลาดประเภทแรกที่เรียกว่าข้อผิดพลาดในการติดตาม เกิดขึ้นเมื่ออัลกอริทึม SLAM พบกับความยากลำบากในสภาพแวดล้อมบางอย่าง ตัวอย่างเช่น ในโถงทางเดินยาวๆ ที่มีคุณลักษณะด้านสิ่งแวดล้อมที่โดดเด่นเพียงเล็กน้อย ระบบ SLAM อาจประสบปัญหาในการติดตามตำแหน่งที่แม่นยำ   ในสภาพแวดล้อมที่มีความต้องการสูง ระบบ SLAM อาจประสบปัญหาการขัดข้อง ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อการทำแผนที่ไม่แม่นยำในระหว่างการสแกน โดยมักเกิดจากการขาดคุณสมบัติที่โดดเด่นในสภาพแวดล้อมหรือมีสัญญาณรบกวนในระดับสูง ในกรณีดังกล่าว การใช้จุดควบคุมจะไม่สามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ   แม้ว่าบางกรณีของ SLAM พังทลายสามารถแก้ไขได้ในระหว่างการประมวลผลภายหลัง แต่กรณีที่รุนแรงอาจยังไม่สามารถแก้ไขได้ ในสถานการณ์เหล่านี้ การไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับวิธีกระจายความแตกต่างของระยะทางระหว่างพิกัดจุดควบคุมและพิกัดจุดควบคุมที่สแกนจะขัดขวางการแก้ไขการพังทลายของวิถี   ข้อผิดพลาดการดริฟท์ SLAM ข้อผิดพลาดประเภทที่สอง เรียกว่า ดริฟท์ เกิดจากข้อผิดพลาดในการวัดที่เกิดขึ้นโดยธรรมชาติจากเซนเซอร์ที่ใช้ในอัลกอริทึม SLAM เพื่อคำนวณตำแหน่ง เนื่องจากอัลกอริทึม SLAM คำนวณตำแหน่งซ้ำๆ ตามจุดข้อมูลก่อนหน้า ข้อผิดพลาดของเซนเซอร์จึงสะสมในระหว่างการสแกน ส่งผลให้วิถีการเคลื่อนที่ไม่ถูกต้องและคุณภาพของผลลัพธ์ขั้นสุดท้ายลดลง   ข้อผิดพลาด SLAM จากการดริฟท์มักเกิดขึ้นในบริเวณกลางแจ้งเนื่องจากพื้นที่มีขนาดใหญ่กว่า ซึ่งแตกต่างกับบริเวณในร่ม ข้อผิดพลาดจากการดริฟท์ส่งผลให้การสแกนตรงกับแผนที่อย่างถูกต้อง แต่แสดงการบิดเบือนเนื่องจากเซ็นเซอร์มีข้อบกพร่อง ทำให้เกิดข้อผิดพลาดสะสมเมื่อเวลาผ่านไป การใช้จุดควบคุมที่สำรวจระหว่างการประมวลผลภายหลังมักจะช่วยแก้ไขชุดข้อมูลที่ได้รับผลกระทบจากข้อผิดพลาดจากการดริฟท์ได้

สำหรับบางคน แผ่นข้อมูลของสแกนเนอร์ LiDARอาจมีความซับซ้อนพอสมควร วันนี้เราจะแนะนำคำศัพท์ทั่วไปบางคำที่พบในแผ่นข้อมูลจำเพาะ เพื่อเปิดเผยความลับเบื้องหลังเครื่องสแกน LiDAR เราจะอธิบายคำศัพท์ที่คลุมเครือและเข้าใจยาก ความหมายของคำศัพท์เหล่านี้ และเหตุใดจึงมีความสำคัญ คลาสเลเซอร์ “คลาสเลเซอร์” ของเครื่องสแกน LiDAR หมายถึงการจำแนกประเภทของเลเซอร์ที่ใช้ในเครื่องสแกน ซึ่งบ่งชี้ว่าลำแสงนั้นเป็นอันตรายต่อดวงตาหรือผิวหนังของมนุษย์มากเพียงใด ระบบการจำแนกมีตั้งแต่คลาส 1 (ปลอดภัยภายใต้สภาวะการใช้งานปกติทุกประการ) ถึงคลาส 4 (อาจเป็นอันตรายต่อดวงตาหรือผิวหนัง) สแกนเนอร์ LiDAR เกือบทั้งหมดใช้เลเซอร์คลาส 1 ซึ่งเป็นคลาสที่ปลอดภัยที่สุด นั่นหมายความว่าสแกนเนอร์นี้ไม่มีอันตรายใดๆ เลย ถึงขนาดที่คุณ (หรือผู้สัญจรไปมา) สามารถมองเห็นสแกนเนอร์ได้โดยตรงโดยไม่ต้องป้องกันดวงตา และไม่มีผลกระทบเชิงลบใดๆ ในการประเมินเครื่องสแกน LiDAR การทำความเข้าใจคลาสเลเซอร์ถือเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานและข้อบังคับด้านความปลอดภัย รวมถึงการนำโปรโตคอลความปลอดภัยที่จำเป็นมาใช้ระหว่างการใช้งานเพื่อปกป้องผู้ใช้จากอันตรายจากเลเซอร์ที่อาจเกิดขึ้น ความยาวคลื่นเลเซอร์ "ความยาวคลื่นเลเซอร์" ของเครื่องสแกน LiDAR หมายถึงความยาวคลื่นเฉพาะของลำแสงเลเซอร์ที่ปล่อยออกมาจากเครื่องสแกนเพื่อการเก็บรวบรวมข้อมูล ความยาวคลื่นเลเซอร์ทั่วไปที่ใช้ในระบบ LiDAR ได้แก่ ความยาวคลื่นอินฟราเรดใกล้ เช่น 905 นาโนเมตรและ 1550 นาโนเมตร ซึ่งมักถูกเลือกเนื่องจากสามารถทะลุผ่านพืชพรรณและให้การวัดระยะทางที่แม่นยำ การเลือกความยาวคลื่นมีผลอย่างมากต่อประสิทธิภาพของเลเซอร์ เลเซอร์ขนาด 1,550 นาโนเมตรมีแนวโน้มที่จะถูกดูดซับโดยน้ำในสภาพแวดล้อม เช่น หมอก ฝน หรือแม้แต่ความชื้นในอากาศ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เลเซอร์จะต้องใช้พลังงานมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าอายุการใช้งานแบตเตอรี่จะสั้นลง เลเซอร์ขนาด 905 นาโนเมตรจะไม่สูญเสียประสิทธิภาพในสภาวะเช่นนี้ และผลิตได้ง่ายกว่ามาก หมายเลขเส้นเลเซอร์ คำว่า "Laser Line Number" ในบริบทของเครื่องสแกน LiDAR มักหมายถึงจำนวนลำแสงเลเซอร์หรือเส้นเลเซอร์แต่ละเส้นที่เครื่องสแกนปล่อยออกมาเพื่อรวบรวมข้อมูล เส้นเลเซอร์แต่ละเส้นมีส่วนช่วยในการสร้างกลุ่มจุดโดยการวัดระยะทางและรวบรวมข้อมูลเชิงพื้นที่ โดยปกติแล้ว จำนวนเส้นเลเซอร์ที่มากขึ้นจะส่งผลให้จุดเมฆมีความหนาแน่นมากขึ้น ทำให้สามารถแสดงสภาพแวดล้อมที่สแกนเป็นภาพ 3 มิติได้อย่างละเอียดและแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งอาจส่งผลให้ความละเอียดดีขึ้นและครอบคลุมพื้นที่ที่สแกนได้ดีขึ้น คะแนนต่อวินาที "จุดต่อวินาที" ในบริบทของเครื่องสแกน LiDAR หมายถึงจำนวนจุดข้อมูลแต่ละจุดที่เครื่องสแกนสามารถจับภาพและประมวลผลได้ในหนึ่งวินาที เมตริกนี้เป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญของความเร็วในการสแกนและความสามารถในการรับข้อมูลของระบบ LiDAR ค่าจุดต่อวินาทีที่สูงขึ้นแสดงว่าเครื่องสแกน LiDAR สามารถจับภาพจุดข้อมูลจำนวนมากขึ้นภายในกรอบเวลาที่กำหนดได้ พารามิเตอร์นี้จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องรวบรวมข้อมูลอย่างรวดเร็ว เช่น การทำแผนที่ LiDAR ทางอากาศหรือการสแกนวัตถุที่เคลื่อนที่ แต่โปรดจำไว้ว่าจำนวนจุดต่อวินาทีที่สูงขึ้นไม่ได้หมายความว่าจะดีกว่าเสมอไป เมื่อคุณมีจุดเพียงพอในคลาวด์สำหรับการใช้งานตามต้องการแล้ว การจับภาพจุดได้มากขึ้นจะทำให้คลาวด์จุดของคุณใหญ่ขึ้นและประมวลผลได้มากขึ้น เมตริกจุดต่อวินาทีได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่างๆ รวมถึงกลไกการสแกน อัตราพัลส์เลเซอร์ ระยะการมองเห็น และระยะการสแกนของสแกนเนอร์ LiDAR การทำความเข้าใจข้อมูลจำเพาะนี้จะช่วยในการประเมินประสิทธิภาพและประสิทธิผลของระบบ LiDAR สำหรับงานและแอปพลิเคชันการรวบรวมข้อมูลเฉพาะ พิสัย "ระยะ" ของเครื่องสแกน LiDAR หมายถึงระยะทางสูงสุดที่เครื่องสแกนสามารถตรวจจับและวัดวัตถุได้ เมื่อมองเผินๆ ก็ดูเรียบง่าย: ระยะระบุระยะห่างระหว่างเครื่องสแกนกับวัตถุและยังคงให้ผลลัพธ์ที่ใช้งานได้ แต่อย่าสรุปเอาเองว่าตัวเลขนี้ระบุระยะห่างที่เครื่องสแกนเลเซอร์สามารถจับภาพได้และยังคงให้ระดับความแม่นยำที่ระบุไว้บนแผ่นข้อมูลจำเพาะ การทดสอบอย่างเข้มงวด (และประสบการณ์ภาคสนาม) จะแสดงให้เห็นว่าความแม่นยำของเครื่องสแกนเลเซอร์จะลดลงเมื่อเคลื่อนตัวออกห่างจากวัตถุมากขึ้น นอกจากนั้นยังมีปัจจัยอื่นๆ อีกมากมายที่สามารถส่งผลต่อความแม่นยำของเซ็นเซอร์ LiDAR แม้จะอยู่ในระยะคงที่ก็ตาม ระยะการทำงานของเครื่องสแกน LiDAR อาจแตกต่างกันไปอย่างมาก ขึ้นอยู่กับรุ่นและการออกแบบเฉพาะ เครื่องสแกน LiDAR บางรุ่นได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้งานระยะใกล้ เช่น การทำแผนที่ในอาคารหรือการตรวจจับวัตถุ โดยมีระยะการทำงานโดยทั่วไปสูงสุดถึงไม่กี่ร้อยเมตร ในทางกลับกัน เครื่องสแกน LiDAR ระยะไกลได้รับการออกแบบมาสำหรับการใช้งาน เช่น การทำแผนที่ทางอากาศ การขับขี่อัตโนมัติ หรือการสำรวจภูมิประเทศ โดยมีระยะการทำงานที่ขยายได้หลายกิโลเมตร มุมมอง “FOV” ของเครื่องสแกน LiDAR (Light Detection and Ranging) หมายถึงขอบเขตการมองเห็นของเครื่องสแกน ซึ่งแสดงถึงขอบเขตเชิงมุมของสภาพแวดล้อมที่เครื่องสแกนสามารถ “มองเห็น” หรือบันทึกข้อมูลได้ ณ จุดใดจุดหนึ่งในเวลาที่กำหนด โดยทั่วไป FOV ​​ของเครื่องสแกน LiDAR จะอธิบายเป็นมุมแนวนอนและแนวตั้ง FOV แนวนอนระบุขอบเขตของระยะการสแกนในระนาบแนวนอน ในขณะที่ FOV แนวตั้งแสดงถึงการครอบคลุมในระนาบแนวตั้ง FOV ที่กว้างขึ้นทำให้เครื่องสแกน LiDAR สามารถจับภาพข้อมูลจากพื้นที่ที่กว้างขึ้นได้ในการสแกนครั้งเดียว ในขณะที่ FOV ที่แคบลงจะโฟกัสไปที่พื้นที่ที่เล็กลงและมีรายละเอียดมากขึ้น FOV ของเครื่องสแกน LiDAR ส่งผลต่อประสิทธิภาพการสแกน การครอบคลุม และความละเอียดของข้อมูลที่รวบรวม ความแม่นยำสัมพันธ์ “ความแม่นยำสัมพันธ์” ของเครื่องสแกน LiDAR หมายถึงความแม่นยำและความสม่ำเสมอของการวัดที่เครื่องสแกนทำภายในชุดข้อมูลเมื่อเทียบกัน โดยจะอธิบายว่าจุดข้อมูลต่างๆ อยู่ในตำแหน่งที่ใกล้เคียงกันแค่ไหนเมื่อเทียบกันในข้อมูลคลาวด์จุดที่รวบรวมมา ความแม่นยำที่สัมพันธ์กันเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญในการสแกน LiDAR เนื่องจากจะวัดความสอดคล้องภายในของจุดข้อมูลและความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ของจุดข้อมูลเหล่านั้น ความแม่นยำที่สัมพันธ์กันที่สูงขึ้นบ่งชี้ว่าจุดข้อมูลนั้นเรียงกันอย่างใกล้ชิดและสอดคล้องกัน ส่งผลให้การแสดงสภาพแวดล้อมที่สแกนมีความน่าเชื่อถือและแม่นยำยิ่งขึ้น การทำความเข้าใจความแม่นยำที่สัมพันธ์กันของเครื่องสแกน LiDAR ถือเป็นสิ่งสำคัญในการประเมินคุณภาพและความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่รวบรวม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแอปพลิเคชันที่ข้อมูลเชิงพื้นที่ที่แม่นยำมีความสำคัญ เช่น การทำแผนที่ภูมิประเทศ การตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน และการวางผังเมือง ความแม่นยำของกลุ่มจุดบนระดับท้องถิ่น สำหรับสแกนเนอร์แบบพกพา นี่คือความแม่นยำของการวัดระหว่างจุดต่างๆ ในตำแหน่งเดียว เช่น ห้อง ความแม่นยำแน่นอน ความแม่นยำของจุดคลาวด์ในระดับโลก อธิบายว่าจุดข้อมูลที่รวบรวมมาสอดคล้องกับตำแหน่งในโลกแห่งความเป็นจริงได้แม่นยำเพียงใด ความแม่นยำสัมบูรณ์เป็นตัวชี้วัดพื้นฐานในการสแกน LiDAR เนื่องจากจะประเมินการจัดตำแหน่งของข้อมูลที่สแกนกับจุดอ้างอิงภายนอกหรือพิกัด เช่น ข้อมูล GPS หรือจุดควบคุมบนพื้นดิน ความแม่นยำสัมบูรณ์ที่สูงบ่งชี้ว่าสแกนเนอร์ LiDAR สามารถระบุตำแหน่งของวัตถุและคุณลักษณะในพื้นที่ที่สแกนในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างแม่นยำ การทำความเข้าใจความแม่นยำแน่นอนของเครื่องสแกน LiDAR ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลภูมิสารสนเทศที่แม่นยำ เช่น การสำรวจที่ดิน การตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน และการวางผังเมือง ซึ่งการระบุตำแหน่งเชิงพื้นที่ที่แม่นยำมีความจำเป็นต่อการตัดสินใจอย่างรอบรู้

เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่าในฐานะผู้จัดแสดงโซลูชัน LiDAR ที่หลงใหล เรากำลังเสนอโอกาสให้ลูกค้าอันมีค่าของเราได้รับตั๋วฟรีเพื่อเข้าร่วมงาน INTERGEO 2024 ซึ่งเป็นนิทรรศการภูมิสารสนเทศชั้นนำของโลก เมื่อคุณซื้อตั๋วฟรีเพื่อเข้าร่วมงาน คุณจะได้รับโอกาสที่ไม่มีใครเทียบได้ในการสำรวจความก้าวหน้าที่ก้าวล้ำในอุตสาหกรรมภูมิสารสนเทศ   INTERGEO 2024 มีกำหนดจัดขึ้นที่เมืองสตุ๊ตการ์ท ระหว่างวันที่ 24 ถึง 26 กันยายน 2024 นิทรรศการนี้เป็นแพลตฟอร์มระดับโลกสำหรับการจัดแสดงเทคโนโลยีล่าสุดและโซลูชันเชิงนวัตกรรมในระบบสารสนเทศภูมิสารสนเทศ   ในงาน INTERGEO 2024 เราจะจัดแสดงโซลูชัน LiDAR ล้ำสมัยของเรา ซึ่งจะปฏิวัติวิธีที่ผู้เชี่ยวชาญบันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ เทคโนโลยีล้ำสมัยของเราช่วยให้ภาคอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การสำรวจ การทำแผนที่ การก่อสร้าง และการติดตามตรวจสอบสิ่งแวดล้อม สามารถบรรลุความแม่นยำและประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อน   การเข้าร่วมงาน INTERGEO 2024 จะทำให้คุณมีโอกาสพิเศษในการสัมผัสกับเทรนด์ล่าสุด สร้างเครือข่ายกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม และค้นพบความเป็นไปได้ที่ไร้ขีดจำกัดของนวัตกรรมภูมิสารสนเทศ พบปะกับผู้เชี่ยวชาญด้วยกัน รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และก้าวล้ำนำหน้าผู้อื่นในสาขาที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้   หากต้องการรับตั๋วฟรีสำหรับงาน INTERGEO 2024 โปรดติดต่อเราผ่านทางอีเมลหรือหมายเลข Whatsapp ต่อไปนี้ และรับตั๋วฟรีของคุณ โปรดทราบว่าจำนวนตั๋วมีจำนวนจำกัด ดังนั้นอย่ารอช้าที่จะจองที่นั่งในงานที่ไม่ควรพลาดนี้   หากต้องการรับบัตรฟรี กรุณาติดต่อ: คุณลานบูซี่ อีเมล์: sales@geosunlidar.com วอตส์แอป: +8615527360208

Market.us บริษัทวิจัยตลาด ได้เผยแพร่รายงานเรื่อง “การแบ่งส่วนตลาด LiDAR ทั่วโลกตามประเภทผลิตภัณฑ์ ส่วนประกอบ แอปพลิเคชัน ผู้ใช้ปลายทาง ภูมิภาค และบริษัท: แนวโน้มอุตสาหกรรม การประเมินตลาด ภูมิทัศน์การแข่งขัน แนวโน้ม และการคาดการณ์สำหรับปี 2023-2032” ตามรายงาน คาดว่าตลาด LiDAR ทั่วโลกจะมีมูลค่ารวม 2.3 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2024 ในช่วงคาดการณ์ระหว่างปี 2023-2032 คาดว่าความต้องการ LiDAR โดยรวมจะเติบโตที่อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) ที่ 22.5% ดังนั้น ภายในปี 2032 ตลาดจะมีมูลค่ารวม 11.6 พันล้านดอลลาร์   LiDAR ย่อมาจาก Light Detection and Ranging เป็นเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลที่วัดระยะทางโดยการปล่อยลำแสงเลเซอร์ไปยังเป้าหมายและวิเคราะห์แสงที่สะท้อนออกมา เทคโนโลยีนี้จึงมีความสำคัญเพิ่มมากขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ เนื่องจากมีความแม่นยำและหลากหลาย อุตสาหกรรม LiDAR เติบโตอย่างมาก โดยได้รับแรงผลักดันจากความก้าวหน้าในสาขาต่างๆ เช่น การขับขี่อัตโนมัติ การทำแผนที่ภูมิสารสนเทศ การตรวจสอบสิ่งแวดล้อม และการวางผังเมือง ปัจจัยที่มีผลกระทบต่อการขยายตัวของตลาด LiDAR   ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี LiDAR แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงในด้านระยะ ความแม่นยำ และความละเอียด ซึ่งส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการเติบโตของตลาด นวัตกรรมใน LiDAR แบบโซลิดสเตตและการย่อขนาดระบบ LiDAR ได้เพิ่มความสามารถในการนำไปใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ   ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการสร้างภาพและการสร้างแบบจำลอง 3 มิติ ความต้องการการสร้างภาพและการสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่แม่นยำและมีรายละเอียดเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในทุกอุตสาหกรรม ส่งผลให้เทคโนโลยี LiDAR มีความจำเป็น อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น สถาปัตยกรรม การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน ป่าไม้ เกษตรกรรม และการวางผังเมือง จำเป็นต้องมีข้อมูล 3 มิติที่แม่นยำเพื่อการวัด การวางแผน และการตัดสินใจที่แม่นยำ LiDAR ช่วยให้สามารถจับภาพข้อมูล 3 มิติที่มีความละเอียดสูงได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ทำให้เป็นเทคโนโลยีที่ต้องการในพื้นที่การใช้งานเหล่านี้   การเกิดขึ้นของยานยนต์ไร้คนขับและ ADAS การเติบโตของยานยนต์ไร้คนขับและระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS) ในอุตสาหกรรมยานยนต์เป็นแรงผลักดันที่สำคัญต่อการเติบโตของตลาด LiDAR เทคโนโลยี LiDAR มีบทบาทสำคัญในการช่วยให้รับรู้สภาพแวดล้อมโดยรอบได้อย่างแม่นยำและช่วยให้การนำทางของยานยนต์ไร้คนขับปลอดภัยและเชื่อถือได้ เนื่องจากเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติมีความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกฎระเบียบด้านความปลอดภัยของยานยนต์มีความเข้มงวดมากขึ้น คาดว่าความต้องการเซ็นเซอร์ LiDAR ในอุตสาหกรรมยานยนต์จะเพิ่มขึ้น   การสนับสนุนจากรัฐบาลสำหรับเทคโนโลยี LiDAR ความคิดริเริ่มและการสนับสนุนจากรัฐบาลมีบทบาทสำคัญในการผลักดันการนำเทคโนโลยี LiDAR มาใช้และเติบโต รัฐบาลทั่วโลกตระหนักถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ LiDAR ในพื้นที่การใช้งานต่างๆ และได้นำนโยบาย โปรแกรมเงินทุน และกฎระเบียบต่างๆ มาใช้เพื่อส่งเสริมการใช้งานเทคโนโลยีดังกล่าว   ลดต้นทุนของ LiDAR ต้นทุนเริ่มต้นที่สูงที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี LiDAR เป็นอุปสรรคต่อการนำไปใช้อย่างแพร่หลายและจำกัดการใช้งานเฉพาะในอุตสาหกรรมเฉพาะ อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าที่สำคัญในเทคโนโลยีและกระบวนการผลิตส่งผลให้ต้นทุนของระบบ LiDAR ลดลง ต้นทุนที่ลดลงนี้มีบทบาทสำคัญในการขยายขอบเขตการใช้งาน LiDAR ในอุตสาหกรรมต่างๆ   การแบ่งกลุ่มของรายงานตลาด LiDAR ทั่วโลก   การวิเคราะห์ประเภทผลิตภัณฑ์ ในปี 2023 กลุ่มผลิตภัณฑ์บนเครื่องบินครองส่วนแบ่งตลาด LiDAR อย่างมาก จุดแข็งของกลุ่มผลิตภัณฑ์นี้สามารถอธิบายได้จากการใช้งานที่หลากหลายในด้านการทำแผนที่ภูมิประเทศ การจัดการภัยพิบัติ และการจัดการป่าไม้ LiDAR บนเครื่องบินมีชื่อเสียงในด้านความสามารถในการครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพ และความสามารถในการให้ข้อมูล 3 มิติที่มีความละเอียดสูง ทำให้เป็นเทคโนโลยีที่ขาดไม่ได้ในด้านการตรวจสอบป่าไม้แม่นยำและสิ่งแวดล้อม ความสามารถในการจับภาพรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ จากระดับความสูงที่มากถือเป็นสิ่งสำคัญในการวิจัยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการทำแผนที่เขตชายฝั่ง   การวิเคราะห์องค์ประกอบ ในปี 2023 กลุ่มเครื่องสแกนเลเซอร์ครองส่วนแบ่งตลาด LiDAR อย่างมีนัยสำคัญ แนวโน้มนี้สามารถอธิบายได้จากปัจจัยสำคัญหลายประการ เครื่องสแกนเลเซอร์เป็นส่วนประกอบหลักของระบบ LiDAR และมีบทบาทสำคัญในการรวบรวมข้อมูลทางกายภาพในรูปแบบจุดเมฆ 3 มิติได้อย่างแม่นยำ ความโดดเด่นของกลุ่มเครื่องสแกนเลเซอร์นี้มาจากการใช้งานเครื่องสแกนเลเซอร์อย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงยานยนต์ไร้คนขับ การวัดภูมิสารสนเทศ และการก่อสร้าง การเติบโตของกลุ่มผลิตภัณฑ์เครื่องสแกนเลเซอร์ส่วนใหญ่มาจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ช่วยปรับปรุงความแม่นยำ ระยะทาง และความเร็วของเครื่องสแกนเลเซอร์ได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น การพัฒนาเครื่องสแกนเลเซอร์แบบโซลิดสเตตได้นำการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญมาสู่ตลาดด้วยการนำเสนอโซลูชันที่กะทัดรัด น้ำหนักเบา และประหยัดพลังงาน ความก้าวหน้าเหล่านี้ได้ขยายขอบเขตการใช้งานของเครื่องสแกนเลเซอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่ต้องการความแม่นยำและความละเอียดสูง เช่น อุตสาหกรรมการบินและอวกาศและการป้องกันประเทศ   การวิเคราะห์การใช้งาน ในปี 2023 กลุ่มการทำแผนที่ทางเดินมีตำแหน่งที่โดดเด่นในตลาด LiDAR โดยครองส่วนแบ่งที่สำคัญเนื่องจากปัจจัยสำคัญหลายประการ การทำแผนที่ทางเดินใช้เป็นหลักในระบบขนส่งและการวางผังเมือง ซึ่งได้รับประโยชน์จากการที่ทั่วโลกให้ความสำคัญกับการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานมากขึ้น การเติบโตของกลุ่มนี้สามารถอธิบายได้จากบทบาทสำคัญในการสร้างแผนที่ความละเอียดสูงที่แม่นยำซึ่งจำเป็นสำหรับการวางแผนและการบำรุงรักษาทางหลวง ทางรถไฟ และเครือข่ายสาธารณูปโภค เทคโนโลยี LiDAR ที่ผสานรวมในการทำแผนที่ทางเดินช่วยให้ทำแผนที่ภูมิประเทศและลักษณะเด่นได้อย่างแม่นยำและไม่มีใครเทียบได้ ช่วยให้ดำเนินโครงการและจัดการความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพ   การวิเคราะห์ผู้ใช้ปลายทาง ในปี 2023 กลุ่มยานยนต์ครองตำแหน่งที่โดดเด่นในตลาด LiDAR โดยครองส่วนแบ่งตลาดที่สำคัญ ความเป็นผู้นำนี้สามารถอธิบายได้เป็นหลักจากความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในการผสานรวม LiDAR ในระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS) และการพัฒนาอย่างรวดเร็วของยานยนต์ไร้คนขับ ผู้ผลิตยานยนต์พึ่งพาเทคโนโลยี LiDAR มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อทำแผนที่สภาพแวดล้อมที่แม่นยำและตรวจจับสิ่งกีดขวาง ซึ่งมีความสำคัญต่อความปลอดภัยและประสิทธิภาพของการขับขี่อัตโนมัติ ส่วนแบ่งตลาดของอุตสาหกรรมยานยนต์ในอุตสาหกรรม LiDAR ได้รับการเสริมความแข็งแกร่งด้วยการลงทุนจำนวนมากจากบริษัทชั้นนำด้านยานยนต์และเทคโนโลยี ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นอย่างแน่วแน่ในการพัฒนาเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติ   บทสรุป ตลาด LiDAR ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตอย่างมีนัยสำคัญในช่วงคาดการณ์ปี 2023-2032 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น 22.5% คาดว่าตลาดจะมีมูลค่ารวม 11.6 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2032 การเติบโตนี้ขับเคลื่อนโดยแอปพลิเคชันสำคัญของเทคโนโลยี LiDAR ในพื้นที่ต่างๆ เช่น ยานยนต์ไร้คนขับ การทำแผนที่ภูมิสารสนเทศ การตรวจสอบสิ่งแวดล้อม และการวางผังเมือง รวมถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ความแม่นยำและความคล่องตัวของ LiDAR ทำให้ LiDAR เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในสาขาเหล่านี้ ส่งผลให้ตลาดเติบโตอย่างมาก คาดว่าตลาดอเมริกาเหนือจะยังคงรักษาตำแหน่งผู้นำเอาไว้ได้ ขณะที่ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกคาดว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็ว ซึ่งสะท้อนถึงการยอมรับและการนำเทคโนโลยี LiDAR ไปใช้งานอย่างแพร่หลายทั่วโลก นวัตกรรมและการลงทุนอย่างต่อเนื่องของผู้เล่นในตลาดรายใหญ่บ่งชี้ว่าเทคโนโลยี LiDAR จะยังคงเป็นแรงผลักดันสำคัญสำหรับความก้าวหน้าและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในอนาคต การเติบโตอย่างรวดเร็วของตลาด LiDAR ทั่วโลกและการใช้งานที่สำคัญในหลากหลายสาขาแสดงให้เห็นถึงตำแหน่งหลักของตลาดในเทคโนโลยีสมัยใหม่และความก้าวหน้าทางอุตสาหกรรม ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการลดต้นทุนเพิ่มเติม คาดว่า LiDAR จะพบการใช้งานใหม่ๆ ในพื้นที่ต่างๆ มากขึ้น ซึ่งจะผลักดันการเติบโตของตลาดต่อไป

ปัจจุบัน แอปพลิเคชัน LiDAR และ Photogrammetry ได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็วในด้านการทำแผนที่ด้วยโดรน ด้วยราคาโดรนที่ลดลงอย่างต่อเนื่อง ผู้คนจึงสามารถใช้เทคนิคการสำรวจด้วยโดรนเพื่อประเมินพื้นที่และโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างรวดเร็ว ในปัจจุบัน เมื่อต้องทำแผนที่ด้วยโดรน การเลือกใช้ LiDAR และ Photogrammetry ขึ้นอยู่กับการใช้งานเฉพาะเป็นหลัก รวมถึงปัจจัยด้านการทำงาน เช่น ต้นทุนและความซับซ้อน ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจความแตกต่างระหว่างเทคโนโลยี LiDAR และ Photogrammetry LiDAR คืออะไรและทำงานอย่างไร ไลดาร์ย่อมาจาก "Light Detection and Ranging" ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่มีมานานหลายทศวรรษ แต่เพิ่งจะมีให้ใช้ได้ไม่นานนี้ โดยมีขนาดและกำลังที่เหมาะกับโดรนขนาดใหญ่ เซ็นเซอร์ LiDAR จะปล่อยพัลส์เลเซอร์และวัดเวลาที่แน่นอนที่พัลส์เหล่านี้ใช้ในการสะท้อนกลับหลังจากสะท้อนออกจากพื้นดิน รวมถึงวัดความเข้มของการสะท้อนด้วย ตัวเซ็นเซอร์นั้นเป็นเพียงส่วนหนึ่งของระบบ LiDAR และจำเป็นต้องมีระบบนำทางด้วยดาวเทียมทั่วโลก (GNSS) ที่มีความแม่นยำสูงและหน่วยวัดแรงเฉื่อย (IMU) เพื่อกำหนดทิศทางของเซ็นเซอร์ในอวกาศ ระบบย่อยระดับไฮเอนด์เหล่านี้ทั้งหมดจะต้องทำงานร่วมกันอย่างสมบูรณ์แบบเพื่อประมวลผลข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่ใช้งานได้ ซึ่งเป็นกระบวนการที่เรียกว่าการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์โดยตรง โฟโตแกรมเมทรีคืออะไร และทำงานอย่างไร? การถ่ายภาพทางอากาศเป็นเทคนิคที่ใช้ภาพของวัตถุเพื่อสร้างตำแหน่งเชิงพื้นที่และรูปร่างสามมิติขึ้นมาใหม่ ในการถ่ายภาพทางอากาศ โดรนจะถ่ายภาพความละเอียดสูงจำนวนมากในพื้นที่หนึ่ง และภาพเหล่านี้จะทับซ้อนกัน ทำให้มองเห็นจุดเดียวกันบนพื้นดินได้จากตำแหน่งที่ได้เปรียบต่างกันและจากภาพถ่ายหลายภาพ การถ่ายภาพทางอากาศใช้ตำแหน่งที่ได้เปรียบหลายตำแหน่งในภาพเพื่อสร้างแผนที่สามมิติในลักษณะเดียวกับที่สมองของมนุษย์ใช้ข้อมูลจากดวงตาสองข้างเพื่อให้รับรู้ระยะลึก ดังนั้น การสร้างภาพสามมิติที่มีความละเอียดสูงจึงไม่เพียงแต่รวมข้อมูลระดับความสูง/ความสูงเท่านั้น แต่รวมถึงพื้นผิว รูปร่าง และสีของแต่ละจุดบนแผนที่ด้วย ซึ่งทำให้ตีความกลุ่มจุดสามมิติที่สร้างขึ้นได้ง่ายยิ่งขึ้น LiDAR กับ Photogrammetry แตกต่างกันอย่างไร?   หลักการ ไลดาร์:เทคโนโลยี LiDAR อาศัยการปล่อยและการตรวจจับพัลส์เลเซอร์เพื่อวัดระยะห่างระหว่างเซ็นเซอร์และวัตถุในบริเวณใกล้เคียง โดยการวิเคราะห์เวลาที่พัลส์เลเซอร์ใช้ในการสะท้อนกลับหลังจากสะท้อนออกจากเป้าหมาย LiDAR จะคำนวณระยะทางที่แม่นยำและสร้างการแสดงภาพคลาวด์จุดของสภาพแวดล้อม การถ่ายภาพทางอากาศ:ในทางกลับกัน โฟโตแกรมเมทรีใช้ภาพซ้อนทับที่ถ่ายจากมุมต่างๆ เพื่อดึงข้อมูล 3 มิติออกมา โดยการวิเคราะห์เอฟเฟกต์พารัลแลกซ์ ซึ่งก็คือการเลื่อนของวัตถุที่ชัดเจนอันเนื่องมาจากการเปลี่ยนแปลงมุมมองระหว่างภาพ อัลกอริธึมโฟโตแกรมเมทรีจะสร้างรูปทรงเรขาคณิต 3 มิติของฉากขึ้นมาใหม่ การเก็บรวบรวมข้อมูล ไลดาร์:ระบบ LiDAR ปล่อยพัลส์เลเซอร์ในรูปแบบการสแกน โดยจับภาพจุดจำนวนมากต่อวินาทีในมุมกว้าง ทำให้ LiDAR สามารถจัดทำกลุ่มจุดที่หนาแน่นและแม่นยำได้ แม้ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน เช่น พืชพรรณหนาแน่นหรือพื้นที่ในเมือง การถ่ายภาพทางอากาศ:การถ่ายภาพทางอากาศอาศัยการถ่ายภาพความละเอียดสูงหลายชุดโดยใช้กล้องที่ติดตั้งบนโดรน เครื่องบิน หรือแพลตฟอร์มภาคพื้นดิน ภาพเหล่านี้ต้องซ้อนทับกันมากพอสมควรจึงจะสร้างภาพได้แม่นยำ คุณภาพของภาพที่ได้ขึ้นอยู่กับความละเอียดของภาพ การซ้อนทับ และคุณสมบัติเฉพาะต่างๆ ที่มีอยู่ในการจับคู่กัน ความแม่นยำและความละเอียด ไลดาร์:ระบบ LiDAR ขึ้นชื่อในเรื่องความแม่นยำสูงในการวัดระยะทาง โดยทั่วไปจะมีความแม่นยำในระดับต่ำกว่าเซนติเมตร นอกจากนี้ LiDAR ยังให้ความแม่นยำที่สม่ำเสมอในช่วงต่างๆ ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการการวัดที่แม่นยำ การถ่ายภาพทางอากาศ:ความแม่นยำของการถ่ายภาพทางอากาศขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น คุณภาพของภาพ การปรับเทียบกล้อง ความแม่นยำของ GPS และการมีอยู่ของสิ่งบดบัง แม้ว่าการถ่ายภาพทางอากาศจะมีความแม่นยำสูง แต่โดยทั่วไปถือว่ามีความแม่นยำต่ำกว่าเมื่อเทียบกับ LiDAR อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าในเทคโนโลยีกล้องและอัลกอริทึมการประมวลผลภาพได้ปรับปรุงความแม่นยำของการถ่ายภาพทางอากาศอย่างมีนัยสำคัญในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความหนาแน่นและการครอบคลุมของข้อมูล ไลดาร์:เซ็นเซอร์ LiDAR สร้างกลุ่มจุดที่มีความหนาแน่นสูง โดยให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมที่จับภาพได้ ซึ่งทำให้ LiDAR เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งาน เช่น การสร้างแบบจำลองภูมิประเทศ การสำรวจป่าไม้ และการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน การถ่ายภาพทางอากาศ:ความหนาแน่นของจุดในการถ่ายภาพทางอากาศขึ้นอยู่กับความละเอียดของภาพที่ถ่ายได้และระยะห่างจากวัตถุ แม้ว่าการถ่ายภาพทางอากาศจะให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำได้ แต่โดยทั่วไปแล้วจะมีความหนาแน่นของจุดต่ำกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ LiDAR อย่างไรก็ตาม การถ่ายภาพทางอากาศมีความโดดเด่นในด้านการให้พื้นผิวและสีที่มีความละเอียดสูง ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานด้านภาพ เช่น ความเป็นจริงเสมือน เอฟเฟกต์ภาพ และการสร้างภาพสถาปัตยกรรม แอปพลิเคชั่น ไลดาร์:เนื่องจากการวัดระยะทางที่แม่นยำและความสามารถในการเจาะผ่านพืชพรรณ LiDAR จึงถูกนำไปใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การทำแผนที่ภูมิประเทศ การสร้างแบบจำลองน้ำท่วม การขับขี่อัตโนมัติ และการเกษตรแม่นยำ นอกจากนี้ LiDAR ยังถูกนำไปใช้ในการสร้างแบบจำลองระดับความสูงแบบดิจิทัล (DEM) การวิเคราะห์สภาพแวดล้อมในเมือง และการทำแผนที่แหล่งโบราณคดี การถ่ายภาพทางอากาศ:การถ่ายภาพสามมิติมีการใช้งานที่หลากหลาย เช่น การทำแผนที่ 3 มิติของแหล่งมรดกทางวัฒนธรรม การตรวจสอบสิ่งแวดล้อม การจัดทำเอกสารสถานที่ก่อสร้าง และการสร้างแบบจำลองภูมิทัศน์ นอกจากนี้ยังใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น สถาปัตยกรรม การผลิตภาพยนตร์ เกม และความเป็นจริงเสมือน เพื่อสร้างแบบจำลอง 3 มิติและการแสดงภาพที่สมจริง

ในปัจจุบันมีมากมายเครื่องสแกน LiDAR แบบพกพา SLAMผลิตภัณฑ์ที่มีจำหน่ายในท้องตลาด แต่ SLAM คืออะไร มีวัตถุประสงค์อะไร และเราจะเลือกผลิตภัณฑ์เครื่องสแกน SLAM LiDAR แบบพกพาที่เหมาะสมได้อย่างไร บทความนี้จะให้คำตอบแก่คุณ SLAM คืออะไร? SLAM ย่อมาจาก Simultaneous Localization and Mapping ประกอบด้วยองค์ประกอบสำคัญ 3 ประการ ได้แก่ พร้อมกัน ระบุตำแหน่ง และจัดทำแผนที่   การแปลภาษา การระบุตำแหน่งคือกระบวนการระบุตำแหน่งของอุปกรณ์ภายในแผนที่ที่กำหนด เช่นเดียวกับการระบุตำแหน่งด้วย GPS หรือสถานีรวม การระบุตำแหน่งด้วย SLAM จะวัดระยะทางและมุมระหว่างอุปกรณ์ J และจุดอ้างอิงที่ทราบ (A, B, C) เพื่อคำนวณตำแหน่งของหุ่นยนต์ แน่นอนว่าคำอธิบายแบบย่อของการระบุตำแหน่งที่กล่าวถึงข้างต้นไม่ได้ครอบคลุมถึงประเด็นสำคัญอย่างหนึ่ง ซึ่งก็คือทิศทางหรือการวางแนว (Roll, Pitch, Heading) ของอุปกรณ์ การได้รับค่าทั้งสามนี้เกี่ยวข้องกับการแปลงพิกัดระหว่างระบบพิกัดเซนเซอร์และระบบพิกัดแผนที่ ซึ่งสามารถเข้าใจได้ว่าเป็นมุมหมุนในการแปลงพารามิเตอร์เจ็ดตัว   การทำแผนที่ เมื่อทราบตำแหน่งและทิศทาง (J1-J3 ในแผนภาพด้านล่าง) ของสถานที่ต่างๆ แล้ว เราสามารถใช้เครื่องสแกน LiDAR เพื่อสแกนวัตถุและรับข้อมูลแผนที่ กระบวนการนี้ค่อนข้างคล้ายกับเวิร์กโฟลว์ของการถ่ายภาพแบบเอียง โดยจะระบุตำแหน่งและทิศทางของภาพถ่ายที่แม่นยำ (เรียกว่า "จุดตัดของอวกาศ") ตามด้วยการสร้างภาพวัตถุสามมิติขึ้นมาใหม่ พร้อมกัน ตอนนี้คุณอาจสงสัยว่าแผนที่มาก่อนหรือมาทีหลัง หากแผนที่มาก่อน เราสามารถสแกนฉากด้วยตำแหน่งและทิศทางที่ทราบ แต่ถ้าเรามีแผนที่อยู่แล้ว ทำไมต้องสแกนด้วย ยิ่งไปกว่านั้น หากเรามีแผนที่ เราก็สามารถรับตำแหน่งและทิศทางได้ ทำให้เราสแกนฉากได้ อย่างไรก็ตาม คำถามที่เกิดขึ้นคือ การระบุตำแหน่งเริ่มต้นมาจากไหน ในสภาพแวดล้อมกลางแจ้ง เราสามารถพึ่งพา GPS และ IMU เพื่อระบุตำแหน่งได้ แต่ในพื้นที่เช่นทางเดินใต้ดินที่ไม่มีสัญญาณ GPS เราจำเป็นต้องมีข้อมูลแผนที่ ดังนั้น คำถามข้างต้นจึงคล้ายกับ "ปัญหาไก่กับไข่"   นี่คือจุดที่ลักษณะ "พร้อมกัน" ของ SLAM เข้ามามีบทบาท พูดอย่างง่ายๆ ก็คือ เราสามารถระบุตำแหน่งและสร้างแผนที่ไปพร้อมๆ กันได้ ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพว่าคุณต้องการสำรวจห้างสรรพสินค้าในสถานที่ที่ไม่คุ้นเคย ขั้นแรก คุณนั่งแท็กซี่ไปที่ทางเข้าห้างสรรพสินค้าและถ่ายรูปไว้เป็นจุดอ้างอิง หลังจากเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับทางเข้าและบริเวณโดยรอบแล้ว คุณก็จะเข้าไปในห้างสรรพสินค้าและผ่านกระบวนการลงทะเบียนด้านสุขภาพ ขณะที่คุณสำรวจแต่ละร้านค้า คุณจะสร้างความเชื่อมโยงระหว่างร้านค้าที่อยู่ติดกัน โดยสังเกตระยะทาง ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ และตำแหน่งปัจจุบันของคุณ การเยี่ยมชมร้านค้าทั้งหมดตามลำดับจะช่วยให้คุณค่อยๆ พัฒนาความเข้าใจองค์รวมของเค้าโครงของห้างสรรพสินค้า โดยสรุป SLAM ช่วยให้เราระบุตำแหน่งและสร้างแผนที่ได้พร้อมกัน ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งในสถานการณ์ที่การระบุตำแหน่งเบื้องต้นเป็นเรื่องท้าทายหรือเมื่อสัญญาณ GPS ไม่พร้อมใช้งาน ทำให้เราสามารถสำรวจและสร้างแผนที่ในสภาพแวดล้อมที่ไม่รู้จักได้ การใช้งานของเครื่องสแกน SLAM LiDAR แบบพกพา เมื่อพิจารณาซื้ออุปกรณ์ใหม่ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจการใช้งานและการใช้งานที่เป็นไปได้ของอุปกรณ์นั้น ๆ ต่อไปนี้คือพื้นที่การใช้งานหลักสามประการสำหรับเครื่องสแกน LiDAR แบบพกพา SLAM:   การสำรวจเหมืองแร่ อุปกรณ์ SLAM แบบพกพาเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสำรวจเหมืองแร่ เนื่องจากเหตุผลดังต่อไปนี้: เนื่องจากไม่มีสัญญาณ GPS ในเหมือง จึงเป็นเรื่องท้าทายในการใช้การวัด RTK สภาพแสงที่ไม่ดีอาจส่งผลต่อวิธีการวัดอื่น ๆ เช่น สถานีรวม ทางเดินของเหมืองที่แคบและซับซ้อนทำให้การวัดค่าสถานีรวมแบบดั้งเดิมไม่มีประสิทธิภาพ   เมื่อเผชิญกับความท้าทายเหล่านี้ เครื่องสแกน LiDAR แบบพกพาของ SLAM จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับเหมืองและถ้ำทางธรณีวิทยา เนื่องจากสามารถทำแผนที่พร้อมกันได้ในขณะนำทางโดยไม่ต้องพึ่งสัญญาณ GPS และไม่ได้รับผลกระทบจากสภาพแสง ผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้งานเหมืองโดยใช้เครื่อง SLAM แบบพกพา ได้แก่ ผังพื้นเหมือง หน้าตัด ปริมาตร และแบบจำลอง 3 มิติ การวัดขนาดหน้าอาคาร วิธีการวัดอาคารด้านหน้าแบบรวมสถานีแบบดั้งเดิมมีข้อจำกัดหลายประการ: วิธีการดั้งเดิมนั้นใช้เวลานานและต้องใช้แรงงานมาก ต้องใช้ผู้คนหลายคนร่วมมือกันในการตั้งค่าสถานี ส่งผลให้ประสิทธิภาพในการรวบรวมข้อมูลภาคสนามต่ำ วิธีการแบบดั้งเดิมต้องอาศัยทักษะทางเทคนิคขั้นสูงจากผู้ปฏิบัติงาน เทคนิคแบบดั้งเดิมประสบปัญหาในการรวบรวมข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพในสถานการณ์ที่มีการบดบังหรือขัดขวาง วิธีการแบบเดิมไม่สามารถระบุปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูลได้อย่างทันท่วงที หากพบปัญหาในระหว่างการประมวลผลข้อมูลในภายหลัง จำเป็นต้องมีการวัดภาคสนามเพิ่มเติม แม้ว่าเทคนิคการถ่ายภาพทางอากาศแบบเอียงจะสามารถวัดด้านหน้าอาคารได้ด้วยการถ่ายภาพทางอากาศระดับต่ำ แต่ก็ไม่มีประสิทธิภาพในพื้นที่ที่มีเขตห้ามบินหรือมีต้นไม้กีดขวาง ซึ่งทำให้การเก็บข้อมูลมีข้อจำกัด   เครื่องสแกน SLAM LiDAR แบบพกพามีข้อดีหลายประการ เช่น ประสิทธิภาพสูง การรวบรวมข้อมูลอย่างรวดเร็ว และข้อมูลที่หลากหลาย (ไม่จำกัดเฉพาะหน้าต่าง ประตู และช่องเปิด) เครื่องสามารถวัดพื้นที่ที่สแกนได้ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลข้อมูลในภายหลัง นอกจากนี้ อุปกรณ์ที่มีความสามารถในการสร้างภาพแบบพาโนรามายังช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานระบุวัสดุ ป้าย ข้อความ และข้อมูลอื่นๆ ได้อีกด้วย การวัดปริมาตร เทคโนโลยี RTK (Real-Time Kinematic) และ Total Station แบบดั้งเดิมเกี่ยวข้องกับการวัดจุดแต่ละจุดบนวัตถุเพื่อให้คำอธิบายคร่าวๆ ของวัตถุที่สำรวจ จากนั้นการวัดเหล่านี้จะใช้กับซอฟต์แวร์ของบริษัทอื่นสำหรับการคำนวณงานดิน อย่างไรก็ตาม ข้อเสียที่สำคัญของการใช้เทคนิคแบบดั้งเดิม ได้แก่ ระยะห่างระหว่างจุดที่กว้าง เวลาทำงานภาคสนามที่ยาวนาน และประสิทธิภาพของเทคนิค RTK และ Total Station ที่ต่ำ   ในทางกลับกัน เทคโนโลยี SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) ไม่จำเป็นต้องอาศัยสัญญาณหรือความจำเป็นในการติดตั้งและเคลื่อนย้ายสถานี เทคโนโลยีนี้ช่วยให้มีความหนาแน่นของจุดสูงมาก (≥10,000 จุดต่อตารางเมตร) ไม่ว่าจะเป็นปริมาตรของพื้นที่ในร่มหรือกลางแจ้ง เรือขนส่ง หรือผนังด้านหน้าของถังเก็บวัสดุ ตราบใดที่สามารถสแกนวัตถุได้ การวัดปริมาตรโดยใช้กลุ่มจุดก็จะสะดวกมาก   แอปพลิเคชั่นอื่น ๆ การใช้งานอื่น ๆ ได้แก่ สิ่งอำนวยความสะดวกใต้ดินของเทศบาล ป่าไม้ การสำรวจอสังหาริมทรัพย์ ที่จอดรถ การก่อสร้าง ธรณีวิทยา และอื่นๆ อีกมากมาย ปัจจัยที่ต้องพิจารณาเมื่อซื้อเครื่องสแกน SLAM แบบพกพา   คุณภาพข้อมูล ประเด็นแรกที่ต้องพิจารณาคือคุณภาพของข้อมูลคลาวด์จุด ในฐานะลูกค้า คุณสามารถตัดสินคุณภาพข้อมูลโดยพิจารณาจากปัจจัยต่อไปนี้: การแบ่งชั้นของกลุ่มจุด: การแบ่งชั้นหมายถึงการจัดตำแหน่งที่ไม่ถูกต้องหรือการลงทะเบียนที่ไม่ถูกต้องของกลุ่มจุดที่ได้รับมาในเวลาต่างกันในตำแหน่งเดียวกันในระหว่างการสแกน ความหนาของจุดคลาวด์: จุดคลาวด์ที่บางกว่ามักบ่งชี้ถึงคุณภาพข้อมูลที่ดีกว่า เนื่องจากจุดคลาวด์ที่บางกว่าบ่งชี้ถึงอัลกอริทึมที่เหนือกว่า อย่างไรก็ตาม ความบางไม่ได้หมายถึงการทำให้จุดคลาวด์บางลง การบีบอัด หรือการปรับให้เรียบ ความแม่นยำสัมพันธ์: ความแม่นยำสัมพันธ์หมายถึงความแม่นยำของมิติและควรจะมากกว่าช่วงการวัดของเลเซอร์เองเมื่อตรวจสอบการวัดความแม่นยำสัมพันธ์ ความแม่นยำอย่างแท้จริง: ปัจจุบัน ผลิตภัณฑ์พกพาส่วนใหญ่ในตลาดไม่มีอุปกรณ์ GPS ดังนั้นจึงต้องใช้การทำเครื่องหมายจุดเพื่อแปลงพิกัดสัมพันธ์เป็นพิกัดสัมบูรณ์ การตรวจสอบความถูกต้องอย่างแท้จริงต้องใช้เป้าหมายสะท้อนแสง (เช่น สติกเกอร์สะท้อนแสง 3M) ในสถานที่หรือใช้เครื่องหมายบนถนนเป็นจุดตรวจ   ออกแบบผลิตภัณฑ์ การออกแบบผลิตภัณฑ์สามารถประเมินได้จากประเด็นต่อไปนี้: ความเสถียร: ความเสถียรหมายถึงความเสถียรของการรวบรวมข้อมูลและความสามารถของอุปกรณ์ในการทนทานต่อสภาวะที่รุนแรง (เช่น ไม่มีอุปกรณ์ขัดข้องหรือทำงานผิดปกติ) ทั้งนี้ถือว่าอุปกรณ์ทำงานถูกต้องตามคำแนะนำของผู้ผลิตและปฏิบัติตามขั้นตอนที่กำหนด ความเป็นมิตรต่อผู้ใช้: การออกแบบควรจะเรียบง่ายและใช้งานง่าย โดยคำนึงถึงการจัดการที่สะดวกสบาย ความสะดวกในการบำรุงรักษา: อุปกรณ์ควรง่ายต่อการบำรุงรักษา ช่วยให้การซ่อมแซมและการให้บริการสะดวก   บทสรุป ปัจจัยสำคัญในการประเมินอุปกรณ์ SLAM แบบพกพาอยู่ที่คุณภาพของข้อมูล ดังนั้น เมื่อเลือกผลิตภัณฑ์ จำเป็นต้องทำการทดสอบอย่างละเอียดและอาศัยประสบการณ์จริง

เมื่อพูดถึงการระบุตำแหน่ง ถือเป็นสิ่งที่เราคุ้นเคยกันดีในยุคข้อมูลข่าวสารนี้ ทุกวันนี้ทุกคนมีสมาร์ทโฟน และเราใช้แอปที่เกี่ยวข้องกับแผนที่และการนำทางทุกวัน แอปเหล่านี้ใช้เทคโนโลยีระบุตำแหน่ง เมื่อพูดถึงเทคโนโลยีระบุตำแหน่ง ผู้คนมักจะนึกถึงคำศัพท์เช่น GPS และ Beidou ซึ่งล้วนเป็นส่วนหนึ่งของระบบดาวเทียมนำทางทั่วโลก (GNSS) ดาวเทียมเหล่านี้ที่บินอยู่ในอวกาศทำให้สมาร์ทโฟนของเรามีความสามารถในการระบุตำแหน่งและให้บริการนำทางแก่เรา ข้อมูลข้างต้นเป็นที่รู้จักกันดี ตอนนี้ ผมจะแนะนำแนวคิดที่หลายคนอาจไม่คุ้นเคย แนวคิดนี้เกี่ยวข้องกับดาวเทียมและเป็นเทคโนโลยีการระบุตำแหน่งที่ใช้กันทั่วไปในอุตสาหกรรม ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการทำงานและชีวิตประจำวันของเราอย่างมาก เรียกว่า RTK แล้ว RTK คืออะไรกันแน่ ทำไมเราถึงต้องใช้ในเมื่อเรามีดาวเทียมอยู่แล้ว มีลักษณะอย่างไร และทำงานอย่างไร ไม่ต้องกังวล ผมจะอธิบายทีละอย่าง RTK คืออะไร? RTK ย่อมาจาก Real-Time Kinematic เป็นเทคโนโลยีที่ให้การระบุตำแหน่งแบบไดนามิกแบบเรียลไทม์ ชื่อเต็มคือ Real-Time Kinematic Carrier-Phase Differential Technology แม้ว่าเทคโนโลยีนี้อาจดูเป็นมืออาชีพ แต่หลักการพื้นฐานนั้นไม่ซับซ้อน กล่าวโดยสรุป RTK เป็นเทคนิคที่ช่วยเหลือ GNSS ทำไมเราจึงต้องช่วยเหลือ GNSS? ก็เพราะว่า GNSS มีข้อจำกัด! การระบุตำแหน่งผ่านดาวเทียมอาจเกิดข้อผิดพลาดได้ ข้อผิดพลาดเหล่านี้เกิดจากปัจจัยภายในและภายนอก ตัวอย่างเช่น ข้อผิดพลาดเกิดขึ้นเมื่อสัญญาณดาวเทียมผ่านชั้นบรรยากาศไอโอโนสเฟียร์และโทรโพสเฟียร์ แหล่งที่มาของข้อผิดพลาดอื่นๆ ได้แก่ เอฟเฟกต์ดอปเปลอร์ที่เกิดจากการเคลื่อนที่ของดาวเทียมด้วยความเร็วสูง เอฟเฟกต์หลายเส้นทาง ข้อผิดพลาดของช่องสัญญาณ ข้อผิดพลาดของนาฬิกาดาวเทียม ข้อผิดพลาดของข้อมูลในอากาศ ข้อผิดพลาดของสัญญาณรบกวนภายใน และอื่นๆ ข้อผิดพลาดบางส่วนสามารถกำจัดได้ ในขณะที่ข้อผิดพลาดบางส่วนสามารถกำจัดได้เพียงบางส่วนหรือไม่สามารถกำจัดได้เลย ข้อผิดพลาดเหล่านี้ส่งผลต่อความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของระบบ GNSS เพื่อกำจัดข้อผิดพลาดและปรับปรุงความแม่นยำในการระบุตำแหน่งให้ดีขึ้น ผู้เชี่ยวชาญได้พัฒนาเทคโนโลยีการระบุตำแหน่งขั้นสูงที่เรียกว่า RTK RTK ทำงานอย่างไร? มาดูหลักการทำงานของ RTK กัน ตามที่แสดงในแผนภาพด้านบน นี่คือการกำหนดค่ามาตรฐานของเครือข่าย RTK แบบดั้งเดิม นอกจากดาวเทียมแล้ว ระบบ RTK ยังประกอบด้วยส่วนประกอบสำคัญสองส่วน ได้แก่ สถานีฐานและสถานีโรเวอร์ ทั้งสองสถานีติดตั้งเครื่องรับสัญญาณดาวเทียมเพื่อสังเกตและรับข้อมูลจากดาวเทียม ตามชื่อ สถานีฐานทำหน้าที่เป็นสถานีอ้างอิงโดยให้ตำแหน่งอ้างอิงที่ทราบ ในทางกลับกัน สถานีโรเวอร์เป็นสถานีเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่อย่างต่อเนื่อง สถานีโรเวอร์เป็นเป้าหมายวัตถุที่วัดพิกัดสามมิติ ซึ่งโดยทั่วไปคือปลายทางของผู้ใช้ คุณมักเห็นผู้คนพกขาตั้งกล้องไว้กลางแจ้งเพื่อวัด บางคนอาจพกสถานีฐาน RTK หรือสถานีโรเวอร์ ตอนนี้เรามาดูกระบวนการกำหนดตำแหน่งกัน ประการแรก ฐานสถานีซึ่งทำหน้าที่เป็นข้อมูลอ้างอิงการวัด มักจะวางไว้ในพื้นที่เปิดโล่งที่มองเห็นได้ชัดเจน โดยทั่วไปแล้ว ข้อมูลพิกัดสามมิติของฐานสถานีเป็นที่ทราบกันดี ขั้นตอนที่ 1:สถานีฐานเริ่มต้นด้วยการสังเกตและรับข้อมูลจากดาวเทียม ขั้นตอนที่ 2:สถานีฐานส่งข้อมูลที่สังเกตได้แบบเรียลไทม์ไปยังสถานียานสำรวจผ่านสถานีวิทยุ (ลิงก์ข้อมูล) ที่อยู่ใกล้เคียง โดยปกติจะมีระยะทางไม่เกิน 20 กม. ขั้นตอนที่ 3:ในขณะที่รับข้อมูลจากสถานีฐาน สถานีโรเวอร์ยังสังเกตและรับข้อมูลจากดาวเทียมด้วย สขั้นตอนที่ 4:โดยอาศัยข้อมูลที่ได้รับจากสถานีฐานและข้อมูลของสถานีนั้น สถานีโรเวอร์จะทำการคำนวณเชิงอนุพันธ์แบบเรียลไทม์โดยใช้หลักการกำหนดตำแหน่งสัมพันธ์ กระบวนการนี้ทำให้สถานีโรเวอร์สามารถคำนวณพิกัดสามมิติและความแม่นยำได้ โดยความแม่นยำในการกำหนดตำแหน่งจะอยู่ที่ 1 ซม. ถึง 2 ซม. เมื่อทำการวัดแล้ว ถือว่าเสร็จสมบูรณ์ ดังที่เห็น เทคโนโลยี RTK มีข้อดีหลายประการ เช่น ไม่จำเป็นต้องมีการสื่อสารแบบเส้นตรงระหว่างสถานีสังเกตการณ์ มีความแม่นยำในการระบุตำแหน่งสูง ใช้งานง่าย และใช้งานได้ในทุกสภาพอากาศ นับเป็นเทคโนโลยีการระบุตำแหน่งที่ยอดเยี่ยม RTK แบบเครือข่ายเทียบกับ RTK แบบดั้งเดิม ก่อนหน้านี้ เราได้พูดถึงเทคโนโลยี RTK แบบดั้งเดิม ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานของ RTK การนำ RTK แบบดั้งเดิมไปใช้นั้นง่ายและคุ้มต้นทุน อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีดังกล่าวมีข้อจำกัดที่สำคัญอยู่ประการหนึ่ง นั่นคือ ข้อจำกัดเรื่องระยะห่างระหว่างสถานีโรเวอร์กับสถานีฐาน ยิ่งระยะห่างมากขึ้น ความแตกต่างของปัจจัยข้อผิดพลาดก็จะยิ่งมากขึ้น ส่งผลให้ความแม่นยำในการระบุตำแหน่งลดลง นอกจากนี้ หากระยะห่างเกินขอบเขตการสื่อสารของสถานีวิทยุ ก็จะไม่สามารถทำงานได้ เพื่อเอาชนะข้อจำกัดของเทคโนโลยี RTK แบบดั้งเดิม เทคโนโลยี RTK แบบเครือข่ายจึงได้รับการแนะนำในช่วงกลางทศวรรษ 1990 ในเทคโนโลยี RTK แบบเครือข่าย สถานีฐานหลายสถานี (สามสถานีขึ้นไป) กระจายอย่างสม่ำเสมอในพื้นที่ขนาดใหญ่ ก่อให้เกิดเครือข่ายสถานีฐาน ในกรณีนี้ จำเป็นต้องเปรียบเทียบและคำนวณสถานีโรเวอร์กับสถานีฐานแต่ละแห่งหรือไม่ ไม่ล่ะ จะยุ่งยากเกินไป ในเครือข่าย RTK จะใช้แบบจำลองข้อผิดพลาดเครือข่าย GNSS ในภูมิภาคแทนแบบจำลองข้อผิดพลาด GNSS จุดเดียว เครือข่ายสถานีฐานจะส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง จากนั้นเซิร์ฟเวอร์กลางจะจำลอง "สถานีฐานเสมือน" ตามข้อมูล (ดังนั้น RTK เครือข่ายจึงเรียกอีกอย่างว่า "เทคโนโลยีสถานีฐานเสมือน" หรือ "เทคโนโลยีสถานีอ้างอิงเสมือน") สถานีโรเวอร์จะ "มองเห็น" "สถานีฐานเสมือน" นี้เท่านั้น โดยอิงจากข้อมูลที่ "สถานีฐานเสมือน" ส่งมา สถานีโรเวอร์จะทำการคำนวณการวัดขั้นสุดท้ายให้เสร็จสมบูรณ์ ข้อดีของเครือข่าย RTK นั้นชัดเจน ดังที่คุณอาจสังเกตเห็น สถานีฐานการสื่อสารเคลื่อนที่ที่เรามักเห็นนั้นสามารถทำหน้าที่เป็น "สถานีฐาน" ได้เช่นกัน สถานีฐานมีอยู่ทุกที่รอบตัวเรา ซึ่งหมายความว่าเครือข่าย RTK จะสามารถครอบคลุมพื้นที่ได้อย่างไร้รอยต่อ การสื่อสารระหว่างสถานีโรเวอร์และเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลางสามารถทำได้โดยใช้โมดูลการสื่อสารไร้สายในตัวที่สถานีโรเวอร์ (เทอร์มินัล) โมดูลการระบุตำแหน่งที่มีความแม่นยำสูงเหล่านี้ผสานรวมเทคโนโลยี RTK และทำหน้าที่เป็นโมดูลการสื่อสารเคลื่อนที่ ทำให้สามารถใช้ฟังก์ชันต่างๆ ดังกล่าวข้างต้นได้ ยิ่งไปกว่านั้น ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องจัดตั้งสถานีฐานอีกต่อไป ซึ่งจะช่วยประหยัดต้นทุนได้มาก (เพียงเสียค่าธรรมเนียมการสื่อสารบางส่วนเท่านั้น) สุดท้าย RTK ของเครือข่ายมีความแม่นยำและความน่าเชื่อถือสูงกว่า แม้ว่าจะมีสถานีฐานหนึ่งหรือสองแห่งที่ทำงานผิดพลาด ผลกระทบที่เกิดขึ้นก็น้อยมาก ควรกล่าวถึงว่าในโมเดล RTK ของเครือข่าย ความเสถียรของเครือข่ายมีผลกระทบอย่างมากต่อความแม่นยำในการระบุตำแหน่ง สิ่งสำคัญคือต้องทำให้การสื่อสารเครือข่ายมีเสถียรภาพเพื่อรับประกันการส่งข้อมูลเชิงอนุพันธ์ที่เสถียร ซึ่งจะทำให้ได้ความแม่นยำในการระบุตำแหน่งที่สูงเป็นพิเศษ บทสรุป หลังจากสะสมมาหลายปี เทคโนโลยี RTK ก็ได้พัฒนาก้าวหน้าขึ้นเรื่อยๆ ลักษณะของเทคโนโลยี RTK ที่มีความแม่นยำสูง ความเร็วสูง และความเสถียรสูง ทำให้เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขาต่างๆ เช่น การสำรวจและการทำแผนที่ ยานบินไร้คนขับ ระบบนำทางรถยนต์ และความปลอดภัย Geosun Navigationเครื่องสแกน LiDAR แบบพกพา GS-100Gผสมผสานเทคโนโลยี SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการระบุตำแหน่งและการทำแผนที่แบบเรียลไทม์เข้ากับ RTK (Real-Time Kinematic) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการระบุตำแหน่งแบบแยกส่วนจากดาวเทียมในระดับเซนติเมตร เพื่อการสแกนและทำแผนที่ในสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคย เช่น พื้นที่ในร่มและกลางแจ้ง โดยไม่ต้องพึ่งพา GPS หรือการระบุตำแหน่ง GNSS อื่นๆ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในสภาพแวดล้อมกลางแจ้งแบบเปิดได้ด้วยความช่วยเหลือของระบบการระบุตำแหน่งแบบแยกส่วนเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดสะสมโดยตรง ทำให้ระบบทั้งหมดสามารถรับข้อมูลคลาวด์จุดที่มีความแม่นยำสูงขึ้นในกระบวนการรับข้อมูลกลางแจ้งที่หลากหลายโดยไม่จำเป็นต้องปิดลูป ในอนาคต เทคโนโลยี RTK จะพัฒนาต่อไปเพื่อให้มีระยะทางที่ไกลขึ้น แม่นยำขึ้น มีความสามารถในการทำงานหลายความถี่และหลายโหมด และมีเสถียรภาพมากขึ้น เรามารอดูกัน!

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเครื่องสแกน LiDAR แบบมือถือได้กลายเป็นเครื่องมืออันทรงพลังในการจับภาพข้อมูล 3 มิติที่แม่นยำและมีรายละเอียดอุปกรณ์พกพานี้ใช้เทคโนโลยีเลเซอร์เพื่อปฏิวัติการสำรวจและการทำแผนที่เพื่อสร้างแบบจำลองภูมิประเทศดิจิทัลที่แม่นยำ ติดตามการเปลี่ยนแปลงของภูมิทัศน์ และช่วยในการวางแผนโครงสร้างพื้นฐานนอกจากนี้ ยังช่วยในการจัดการป่าไม้ โบราณคดี การตรวจสอบสิ่งแวดล้อม การก่อสร้าง และแม้กระทั่งการใช้งานความเป็นจริงเสริม เครื่องสแกน LiDAR แบบมือถือทำงานอย่างไรและใช้งานอย่างไร กระบวนการทำงานของเครื่องสแกน 3 มิติเกี่ยวข้องกับสามขั้นตอนหลัก ได้แก่ การรวบรวมข้อมูล การประมวลผล และการปรับแต่ง ในระหว่างการเก็บข้อมูล เครื่องสแกนจะใช้เลเซอร์หรือแหล่งกำเนิดแสงที่มีโครงสร้างเพื่อจับภาพข้อมูลทางเรขาคณิตของวัตถุแสงที่ปล่อยออกมาจะมีปฏิกิริยากับพื้นผิวของวัตถุ และเซ็นเซอร์ของเครื่องสแกนจะจับแสงที่สะท้อนข้อมูลที่รวบรวมนี้เป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างแบบจำลอง 3 มิติ จากนั้น ข้อมูลที่ได้รับจะเข้าสู่การประมวลผลเพื่อสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่ครอบคลุมข้อมูลดิบจะถูกแปลงเป็นพอยต์คลาวด์ ซึ่งมีข้อมูลที่แม่นยำเกี่ยวกับตำแหน่งของวัตถุและรายละเอียดพื้นผิวการเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้สามารถนำเสนอรูปร่างและโครงสร้างของวัตถุในรูปแบบดิจิทัลได้ เมื่อสร้างโมเดล 3 มิติเริ่มต้นแล้ว จะสามารถปรับแต่งและปรับปรุงได้โดยใช้ซอฟต์แวร์พิเศษกระบวนการปรับแต่งนี้เกี่ยวข้องกับงานต่างๆ เช่น การปรับพื้นผิวที่ขรุขระให้เรียบ การเติมช่องว่างหรือรูในแบบจำลอง และการเพิ่มรายละเอียดเพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและรูปลักษณ์ที่น่าดึงดูดผลลัพธ์ที่ได้คือการนำเสนอวัตถุที่สแกนในรูปแบบดิจิทัลที่มีความแม่นยำสูงและมีรายละเอียดสูง ชมวิดีโอต่อไปนี้เพื่อเรียนรู้วิธีใช้เครื่องสแกน LiDAR แบบพกพา GS-100G ของเรา: เหตุใดจึงต้องใช้เครื่องสแกน LiDAR แบบพกพา เครื่องสแกน LiDAR แบบพกพามีข้อดีและคุณประโยชน์มากมาย ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าในอุตสาหกรรมต่างๆต่อไปนี้เป็นเหตุผลสำคัญบางประการว่าทำไมเครื่องสแกน LiDAR แบบพกพาจึงถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลาย: ความสามารถในการพกพาและการเข้าถึง: แตกต่างจากระบบ LiDAR แบบดั้งเดิมที่โดยทั่วไปมีขนาดใหญ่และอยู่กับที่ เครื่องสแกน LiDAR แบบพกพามีขนาดกะทัดรัด น้ำหนักเบา และพกพาได้ความคล่องตัวนี้ช่วยให้ผู้ใช้นำทางและสแกนในสภาพแวดล้อมต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย รวมถึงพื้นที่ที่ท้าทายหรือเข้าถึงยากความสะดวกในการพกพาของเครื่องสแกนช่วยให้มั่นใจในการเข้าถึงและความยืดหยุ่นในการรวบรวมข้อมูล ความแม่นยำสูงและแม่นยำ:เครื่องสแกน LiDAR แบบพกพาให้ความแม่นยำและความถูกต้องเป็นพิเศษในการจับภาพข้อมูล 3 มิติ เครื่องสแกนนี้สามารถสร้างกลุ่มจุดที่มีความหนาแน่นสูงซึ่งมีจุดข้อมูลนับล้านจุด ส่งผลให้สามารถแสดงวัตถุหรือสภาพแวดล้อมที่สแกนได้อย่างละเอียดและแม่นยำ ความแม่นยำในระดับนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การสำรวจ การทำแผนที่ และการวางแผนโครงสร้างพื้นฐาน การได้มาซึ่งข้อมูลอย่างรวดเร็ว: เครื่องสแกน LiDAR แบบมือถือช่วยให้รับข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ในการรวบรวมข้อมูลได้อย่างมาก เมื่อเทียบกับวิธีการสำรวจแบบดั้งเดิมด้วยความสามารถในการสแกนแบบเรียลไทม์ ผู้ใช้สามารถจับภาพพื้นที่หรือวัตถุขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้โครงการเสร็จสิ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพและเพิ่มผลผลิต การใช้งานที่หลากหลาย: เครื่องสแกน LiDAR แบบพกพาค้นหาการใช้งานในอุตสาหกรรมหลากหลายประเภทใช้ในการสำรวจและทำแผนที่เพื่อสร้างแบบจำลองภูมิประเทศดิจิทัล ติดตามการเปลี่ยนแปลงของที่ดิน และดำเนินการวิเคราะห์เชิงปริมาตรนอกจากนี้ยังใช้ในการก่อสร้างเพื่อการควบคุมคุณภาพ การติดตามความคืบหน้า และเอกสารประกอบตามที่สร้างขึ้นนอกจากนี้ยังช่วยในการจัดการป่าไม้ โบราณคดี การตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน ความเป็นจริงเสมือน และอื่นๆ อีกมากมาย ความปลอดภัยที่ได้รับการปรับปรุง: ด้วยการเปิดใช้งานการบันทึกข้อมูลระยะไกล เครื่องสแกน LiDAR แบบพกพาจึงเพิ่มความปลอดภัยในสถานการณ์ต่างๆช่วยให้ผู้ใช้สามารถรวบรวมข้อมูลจากพื้นที่อันตรายหรือไม่สามารถเข้าถึงได้โดยไม่ทำให้บุคลากรตกอยู่ในความเสี่ยงความสามารถนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น เหมืองแร่ น้ำมันและก๊าซ และการตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉิน ซึ่งความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรก ต้นทุนและประสิทธิภาพของทรัพยากร: เครื่องสแกน LiDAR แบบมือถือช่วยประหยัดต้นทุนและทรัพยากรเมื่อเทียบกับวิธีการสำรวจแบบดั้งเดิมลดความจำเป็นในการทำงานภาคสนามอย่างกว้างขวาง ลดการวัดด้วยตนเอง และปรับปรุงกระบวนการรวบรวมข้อมูลประสิทธิภาพนี้แปลเป็นต้นทุนแรงงานที่ลดลง ปริมาณงานของโครงการที่เพิ่มขึ้น และการจัดสรรทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุด จะเลือกเครื่องสแกน LiDAR แบบพกพาที่ดีที่สุดได้อย่างไร การเลือกเครื่องสแกน LiDAR แบบพกพาที่ดีที่สุดเกี่ยวข้องกับการพิจารณาปัจจัยสำคัญหลายประการต่อไปนี้เป็นประเด็นสำคัญที่จะแนะนำคุณในกระบวนการคัดเลือก: ความแม่นยำและระยะ: มองหาเครื่องสแกน LiDAR แบบพกพาที่ให้ความแม่นยำสูงและช่วงที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานที่คุณต้องการพิจารณาช่วงสูงสุดของสแกนเนอร์และความสามารถในการเก็บข้อมูลที่แม่นยำในสภาวะต่างๆ คุณภาพของข้อมูล: ประเมินข้อกำหนดด้านคุณภาพข้อมูลของเครื่องสแกน เช่น ความหนาแน่นของจุด ความละเอียดของพอยต์คลาวด์ และระดับเสียงรบกวนคุณภาพของข้อมูลที่สูงขึ้นทำให้ได้ผลลัพธ์ที่มีรายละเอียดและเชื่อถือได้มากขึ้น การพกพาและใช้งานง่าย: เครื่องสแกน LiDAR แบบมือถือควรมีน้ำหนักเบา กะทัดรัด และใช้งานง่ายพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ขนาด น้ำหนัก ลักษณะตามหลักสรีรศาสตร์ และอินเทอร์เฟซผู้ใช้ เพื่อให้มั่นใจว่าการสแกนสะดวกและมีประสิทธิภาพ อายุการใช้งานแบตเตอรี่: ตรวจสอบอายุการใช้งานแบตเตอรี่และตัวเลือกการชาร์จของเครื่องสแกนมองหาอุปกรณ์ที่สามารถรองรับเซสชันการสแกนที่ยาวนานขึ้นโดยไม่ต้องชาร์จซ้ำบ่อยๆ บูรณาการและการเชื่อมต่อ: พิจารณาความสามารถของเครื่องสแกนในการทำงานร่วมกับระบบหรืออุปกรณ์อื่นๆ เช่น เครื่องรับ GPS หรือเซ็นเซอร์ภายนอกตัวเลือกการเชื่อมต่อ เช่น Wi-Fi, บลูทูธ หรือ USB สามารถปรับปรุงการถ่ายโอนข้อมูลและการทำงานร่วมกันได้ ราคาและความคุ้มค่า: ประเมินราคาของเครื่องสแกนโดยสัมพันธ์กับคุณสมบัติและประสิทธิภาพพิจารณางบประมาณและผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่คุณคาดหวังจากความสามารถของเครื่องสแกน ความเข้ากันได้ของแอปพลิเคชัน: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสแกนเนอร์เหมาะสำหรับการใช้งานเฉพาะของคุณ เช่น การสำรวจ การก่อสร้าง ป่าไม้ หรือโบราณคดีเครื่องสแกนบางรุ่นอาจมีความโดดเด่นในบางอุตสาหกรรมหรือกรณีการใช้งานมากกว่าอุตสาหกรรมอื่นๆ อย่าลืมปฏิบัติตามคำแนะนำหรือแนวทางเพิ่มเติมที่ผู้ผลิตสแกนเนอร์ให้ไว้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดบำรุงรักษาและปรับเทียบเครื่องสแกนเป็นประจำเพื่อให้มั่นใจถึงความแม่นยำและประสิทธิภาพการทำงานเมื่อเวลาผ่านไป

LiDAR แบบมือถือเทคโนโลยี (การตรวจจับและกำหนดระยะแสง) ได้ปฏิวัติวิธีที่เราทำแผนที่และนำทางผ่านสภาพแวดล้อมที่ท้าทายด้วยการใช้ลำแสงเลเซอร์ในการวัดระยะทางและสร้างโมเดล 3 มิติที่มีความละเอียดสูง อุปกรณ์ LiDAR แบบพกพาได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นเครื่องมืออันล้ำค่าในการทำแผนที่ภูมิประเทศที่ยากลำบากต่างๆในบทความนี้ เราจะสำรวจการใช้งาน LiDAR แบบพกพาในสภาพแวดล้อมการทำแผนที่ เช่น บันได เหมือง อู่ซ่อมรถ สวนสาธารณะ ป่าไม้ และสายไฟ การทำแผนที่เหมือง สภาพแวดล้อมใต้ดินของเหมืองก่อให้เกิดความท้าทายมากมายสำหรับการทำแผนที่และการสำรวจHandheld LiDAR นำเสนอโซลูชันโดยมอบความสามารถในการสร้างแผนที่ 3 มิติแบบเรียลไทม์ความสามารถในการทะลุผ่านความมืดและฝุ่นช่วยให้สามารถสร้างแผนที่ที่แม่นยำ ช่วยในการวางแผนเหมือง การประเมินความปลอดภัย และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการขุด การทำแผนที่บันได อุปกรณ์ LiDAR แบบมือถือเป็นเครื่องมือในการทำแผนที่บันได โดยเฉพาะในโครงสร้างอาคารที่ซับซ้อนด้วยการจับการวัดที่แม่นยำและสร้างเมฆจุดที่มีรายละเอียด LiDAR จึงสามารถจำลองขนาด มุม และความผิดปกติของพื้นผิวของบันไดได้อย่างแม่นยำข้อมูลนี้สามารถใช้สำหรับการออกแบบสถาปัตยกรรม โครงการปรับปรุง และปรับปรุงการเข้าถึงในพื้นที่สาธารณะ การทำแผนที่โรงรถ การนำทางผ่านโรงจอดรถที่คับคั่งอาจเป็นงานที่น่ากังวลเครื่องสแกน LiDAR แบบพกพานำเสนอโซลูชันที่ใช้งานได้จริงโดยการวางผังแผนผังของโรงรถอย่างรวดเร็ว รวมถึงเสา ผนัง และที่จอดรถข้อมูลนี้สามารถรวมเข้ากับระบบนำทาง ช่วยให้ผู้ขับขี่สามารถค้นหาที่จอดรถได้อย่างมีประสิทธิภาพ และลดปัญหาการจราจรติดขัด การทำแผนที่สวนอุตสาหกรรม สวนอุตสาหกรรมมักประกอบด้วยโครงสร้างที่ซับซ้อนและพื้นที่ขนาดใหญ่ที่ต้องการโซลูชันการทำแผนที่ที่มีประสิทธิภาพเทคโนโลยี LiDAR แบบมือถือช่วยให้สามารถสแกนและจัดทำแผนที่สภาพแวดล้อมของสวนอุตสาหกรรมได้อย่างรวดเร็วข้อมูลนี้ให้ข้อมูลที่มีค่าสำหรับการวางแผนโครงสร้างพื้นฐาน การจัดการสถานที่ และการเพิ่มประสิทธิภาพลอจิสติกส์ภายในอุทยาน การทำแผนที่สายไฟ เครื่องสแกน LiDAR แบบพกพามีบทบาทสำคัญในการทำแผนที่สายไฟ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิประเทศที่ท้าทายวิธีการแบบดั้งเดิมมักมีความเสี่ยงสำหรับคนงาน เช่น การปีนเสาไฟฟ้าด้วย LiDAR การตรวจสอบสายไฟสามารถทำได้จากระยะไกล โดยสามารถวัดตำแหน่งของสายไฟ ความหย่อน และการบุกรุกของพืชพรรณได้อย่างแม่นยำข้อมูลนี้อำนวยความสะดวกในการวางแผนการบำรุงรักษา ลดการหยุดทำงาน และปรับปรุงความปลอดภัย บทสรุป เทคโนโลยี LiDAR แบบพกพาได้เปิดความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการทำแผนที่สภาพแวดล้อมที่ยากลำบากตั้งแต่บันไดและเหมืองไปจนถึงโรงรถ สวนสาธารณะ ป่าไม้ และสายไฟ อุปกรณ์เหล่านี้ช่วยให้รวบรวมข้อมูลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ปลอดภัยยิ่งขึ้น และแม่นยำยิ่งขึ้นการใช้งานที่กล่าวถึงในบทความนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ LiDAR แบบพกพาในอุตสาหกรรมต่างๆ ซึ่งมีส่วนช่วยในการวางแผนที่ดีขึ้น ความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น และการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง เราสามารถคาดหวังนวัตกรรมเพิ่มเติมและการใช้งาน LiDAR แบบพกพาที่ขยายออกไปในการทำแผนที่สภาพแวดล้อมที่ท้าทาย

LiDAR ย่อมาจาก Light Detection and Ranging เป็นเทคโนโลยีการสแกน LiDAR ที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งใช้ในการสำรวจแอปพลิเคชันโดยผสานรวมเทคโนโลยีหลักสามประการ: ระบบกำหนดระยะด้วยเลเซอร์, ระบบระบุตำแหน่งบนพื้นโลก (GPS) และระบบนำทางเฉื่อย (INS)การบูรณาการนี้ส่งผลให้เกิดความก้าวหน้าที่สำคัญในการรับข้อมูลเชิงพื้นที่สามมิติแบบเรียลไทม์LiDAR มอบวิธีการทางเทคนิคแบบใหม่ในการรับข้อมูลเชิงพื้นที่ที่มีความละเอียดสูงทั้งในแง่ของเวลาและพื้นที่ถือเป็นเทคนิคการสำรวจที่ทันสมัยที่สุดในสาขาปัจจุบัน ข้อดีของเทคโนโลยี LiDAR (1) ข้อมูลที่หลากหลาย แบบจำลองพื้นผิวดิจิทัล (DSM): DSM แสดงถึงลักษณะภูมิประเทศและพื้นผิวได้อย่างแม่นยำ ทำให้เหมาะสำหรับการสร้างภาพออร์โธอิมเมจที่แท้จริงและแบบจำลอง 3 มิติดิจิทัล   Digital Orthophoto (DOM): การใช้ Digital Elevation Model (DEM) DOM จะแก้ไขพิกเซลภาพถ่ายทางอากาศดิจิทัล และสร้างผลลัพธ์ภาพที่สร้างโดยภาพโมเสคโดยให้ข้อมูลที่สมบูรณ์และใช้งานง่าย พร้อมด้วยความสามารถในการตีความและการวัดผลที่ดี ช่วยให้สามารถดึงข้อมูลทางธรรมชาติและเศรษฐกิจสังคมได้โดยตรง   แบบจำลองระดับความสูงดิจิทัล (DEM): ด้วยการดึงข้อมูลภาคพื้นดินจากคลาวด์จุด 3 มิติที่ได้มาจาก LiDAR จะสามารถสร้างแบบจำลองระดับความสูงดิจิทัลได้   กราฟเส้นดิจิทัล (DLG): การใช้คลาวด์จุด LiDAR และภาพ DOM ทำให้สามารถผลิตผลิตภัณฑ์ DLG ขนาดใหญ่ (1:500 ถึง 1:2000) ได้อย่างรวดเร็ว ช่วยลดงานสำรวจภาคสนามและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำแผนที่ได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำแผนที่ได้ 5% ถึง 20% เมื่อเทียบกับการสำรวจภาคสนามด้วยมือแบบเดิม   (2) ระบบอัตโนมัติระดับสูง ตั้งแต่การออกแบบการบินไปจนถึงการเก็บข้อมูลไปจนถึงการประมวลผลผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย ระดับของระบบอัตโนมัตินั้นสูงมากวิถีการบินแบบเรียลไทม์จะแสดงผ่านเทคโนโลยี GPSไม่มีความเสี่ยงที่ข้อมูลจะสูญหาย จึงหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดของมนุษย์   (3) ความอ่อนไหวในการรับข้อมูล LiDAR สามารถรับข้อมูลเป้าหมายด้วยความละเอียดที่เล็กกว่าการสำรวจระยะไกลหรือภาพเรดาร์ สามารถเจาะผ่านพืชพรรณเพื่อเก็บข้อมูลจุดภาคพื้นดินได้   (4) สภาพการทำงานของเซ็นเซอร์ การวัดด้วย LiDAR เป็นวิธีการตรวจจับแบบแอ็คทีฟที่ปล่อยและรับพัลส์เลเซอร์ สามารถทะลุผ่านพืชพรรณหนาแน่นและไปถึงพื้นดินได้โดยไม่ถูกจำกัดด้วยสภาพแสงหรือเงา โมเดลระดับความสูงแบบดิจิทัล (DEM) ที่ได้นั้นแสดงถึงลักษณะพื้นผิวที่แท้จริงได้อย่างใกล้ชิด เทคโนโลยี LiDAR มีความแม่นยำสูงและเหมาะสำหรับการจับภาพพื้นที่ขนาดใหญ่ โดยผสมผสานลักษณะของการถ่ายภาพทางอากาศและการวัดระยะด้วยเลเซอร์ ถือเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในการรับข้อมูลโมเดลระดับความสูงแบบดิจิทัลที่มีความแม่นยำสูงในพื้นที่ขนาดใหญ่   (5) รอบการผลิตสั้น ระบบ LiDAR จะรับพิกัดของคลาวด์จุด 3 มิติภาคพื้นดินและองค์ประกอบการวางแนวของภาพโดยตรง ระบบนี้แทบไม่ต้องใช้จุดควบคุมภาคพื้นดินเลย ทำให้สามารถสร้าง DEM และแผนที่ออร์โธโฟโตดิจิทัล (DOM) ได้โดยตรง เมื่อเปรียบเทียบกับการสำรวจทางอากาศและการสร้างภาพสามมิติแบบเดิม LiDAR จะช่วยลดภาระงานในการสร้างแผนที่ได้อย่างมากประมาณ 30% ถึง 50% และลดภาระงานในการคอมไพล์ได้ประมาณ 50% ทำให้รอบการทำงานโดยรวมสั้นลงอย่างมาก   การประยุกต์ใช้ LiDAR ในการสำรวจ   (1) การได้มาซึ่งแบบจำลองระดับความสูงดิจิทัล (DEM) อย่างรวดเร็ว ข้อมูลพอยต์คลาวด์ LiDAR เป็นผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ตรงที่สุดในเทคโนโลยี LiDARความหนาแน่นและความแม่นยำของข้อมูลพอยต์คลาวด์ค่อนข้างสูง และสามารถแสดงพิกัดสามมิติของจุดได้อย่างรวดเร็วด้วยการจัดประเภท กรอง หรือลบพอยต์คลาวด์ออกจากเป้าหมายด้วยตนเองหรือโดยอัตโนมัติ เช่น ภูมิประเทศภายนอกพืชพรรณหรืออาคาร เครือข่ายสามเหลี่ยมผิดปกติ (TIN) ก็สามารถสร้างเพื่อรับ DEM ได้ทันทีเนื่องจากจุด LiDAR มีความหนาแน่นสูง การสร้าง DEM จึงสะดวกและแม่นยำยิ่งขึ้น   (2) การดำเนินการสำรวจขั้นพื้นฐาน ผลิตภัณฑ์ของการสำรวจขั้นพื้นฐานส่วนใหญ่ประกอบด้วยแบบจำลองระดับความสูงดิจิทัล (DEM) รูปภาพออร์โธโฟโต้ดิจิทัล (DOM) แผนที่กราฟเส้นดิจิทัล (DLG) และแผนที่แรสเตอร์ดิจิทัล (DRG)ไม่ว่าผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะมีรุ่นใดก็ตาม พวกเขาต้องการความช่วยเหลือและคำแนะนำจากข้อมูลสามมิติที่มีความแม่นยำสูงการถ่ายภาพดิจิตอลมีความซับซ้อนและต้องมีการเตรียมการล่วงหน้าและการวางแผนทางเทคนิคที่เข้มงวดกำหนดให้บุคลากรด้านเทคนิคมีทักษะในการปฏิบัติงานที่เชี่ยวชาญอย่างไรก็ตาม ข้อมูลและพิกัดสามมิติที่ได้รับผ่านเทคโนโลยี LiDAR สามารถบรรลุการแก้ไขส่วนต่างของภาพที่มีความแม่นยำสูง ซึ่งจำเป็นสำหรับการผลิต DOM ทำให้กระบวนการผลิตง่ายขึ้น และไม่ต้องอาศัยโฟโตแกรมเมทรีดิจิทัลอีกต่อไปสามารถทำได้ในระบบประมวลผลภาพการรับรู้ระยะไกลทั่วไป   (3) การประยุกต์ในอุตสาหกรรมป่าไม้ LiDAR มีความสามารถในการเจาะทะลุที่แข็งแกร่งทิศทางเดียวที่ดีช่วยให้สามารถผ่านช่องว่างแคบ ๆ และไปถึงพื้นผิวดินได้ ดังนั้นจึงได้ระดับความสูงของพื้นดินที่แม่นยำในพื้นที่ที่ปกคลุมไปด้วยป่าไม้การประยุกต์ใช้ระบบ LiDAR ในอากาศในเชิงพาณิชย์เริ่มแรกมุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรมป่าไม้ เนื่องจากข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับพื้นที่ป่าปกคลุมและภูมิประเทศพื้นฐานเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการจัดการป่าไม้และการบริหารที่ดินเทคนิคดั้งเดิมมีปัญหาในการรับข้อมูลที่แม่นยำเกี่ยวกับความสูงของต้นไม้และความหนาแน่นของต้นไม้ต่างจากการถ่ายภาพดาวเทียม ระบบ LiDAR ในอากาศสามารถรับความสูงของต้นไม้ได้พร้อมๆ กันเมื่อสำรวจภูมิประเทศใต้ร่มไม้   (4) การสำรวจทางวิศวกรรม สำหรับการสำรวจทางวิศวกรรม จำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลพิกัดสามมิติที่มีความแม่นยำสูงของเป้าหมายการสำรวจ และอาจจำเป็นต้องสร้างแบบจำลองวัตถุสามมิติที่แม่นยำยิ่งขึ้นด้วยตัวอย่างได้แก่ การตรวจสอบสายไฟ การวัดอุโมงค์และเหมืองแร่ การสำรวจทางอุทกวิทยา และสาขาอื่นๆLiDAR ทั้งภาคพื้นดินและทางอากาศเป็นวิธีที่ดีที่สุดสำหรับการแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติเหล่านี้การใช้ภาพดิจิทัลและข้อมูลพื้นผิว การสร้างแบบจำลองสามมิติตามโครงสร้างสามารถให้รากฐานที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์ภูมิทัศน์ การตัดสินใจในการวางแผน การวัดการเสียรูป และการเก็บรักษาวัตถุ   (5) การแปลงเป็นดิจิทัลในเมือง ในปัจจุบัน อุตสาหกรรมต่างๆ กำลังดำเนินธุรกิจของตนในรูปแบบดิจิทัลในเมืองดิจิทัล ข้อมูลเชิงพื้นที่มีบทบาทสำคัญในฐานะกรอบพื้นฐานและแพลตฟอร์มสำหรับการก่อสร้างระบบ LiDAR สามารถรับแบบจำลองภูมิประเทศดิจิทัลที่มีความละเอียดสูงและมีความแม่นยำสูงและรูปภาพออร์โธโฟโต้ดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยให้แหล่งข้อมูลเชิงพื้นที่อันมีค่าสำหรับเมืองต่างๆ และมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาเมือง เมืองดิจิทัลยังต้องการการสร้างโมเดลเมืองสามมิติที่แท้จริงที่มีความแม่นยำสูง วัดผลได้ และสมจริงเพื่อเป็นแพลตฟอร์มเสมือนจริงสำหรับการจัดการเมืองอย่างไรก็ตาม เทคนิคแบบดั้งเดิมสำหรับการสร้างแบบจำลอง 3 มิติในเมืองนั้นใช้เวลานาน ไม่มีประสิทธิภาพ และมักจะให้ผลลัพธ์ที่ต่ำกว่ามาตรฐาน ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อบริการเมืองดิจิทัลในเชิงกว้างและเชิงลึกด้วยการใช้เทคโนโลยี LiDAR เพื่อทำการสแกน LiDAR ในอากาศหรือการสแกน LiDAR หลายมุมภาคพื้นดินของอาคารและภูมิประเทศ ทำให้สามารถรับพิกัดจุดสามมิติที่มีความหนาแน่นสูงและความแม่นยำสูงของเป้าหมายได้อย่างรวดเร็วข้อมูลพอยต์คลาวด์สามารถนำมาใช้เพื่อสร้างแบบจำลองและใช้การทำแผนที่พื้นผิวด้วยการสนับสนุนซอฟต์แวร์ ทำให้เกิดการสร้างแบบจำลอง 3 มิติในเมืองขนาดใหญ่จากมุมมองที่หลากหลายนอกจากนี้ยังสามารถดำเนินการอัปเดตที่รวดเร็วและไดนามิกได้ ซึ่งเป็นรากฐานที่เชื่อถือได้สำหรับการพัฒนาแหล่งข้อมูลพื้นฐานสำหรับการก่อสร้างเมืองดิจิทัลอย่างต่อเนื่องและในอดีต   (6) การทำแผนที่ภูมิประเทศใต้น้ำ เทคโนโลยี LiDAR บางอย่างใช้ความยาวคลื่นที่แตกต่างกันสองลำของลำแสง LiDAR เพื่อวัดภูมิประเทศใต้น้ำโดยใช้แสงสีแดง (หรือแสงอินฟราเรด) วัดผิวน้ำขณะเจาะน้ำด้วยแสงสีฟ้าเขียวเพื่อวัดภูมิประเทศใต้น้ำ ความลึกของน้ำสามารถคำนวณได้ตามเวลาที่แตกต่างกันระหว่างลำแสงที่ได้รับทั้งสองลำช่วยให้สามารถจัดทำแผนที่ภูมิประเทศใต้น้ำขนาดใหญ่ได้โดยทั่วไป Lidar สามารถวัดความลึกของน้ำทะเลได้สูงสุดถึง 50 เมตร ซึ่งจะแตกต่างกันไปตามความใสของน้ำมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น ช่องทางเดินเรือ สภาพแวดล้อมทางทะเลใกล้ชายฝั่ง และอุทกวิทยา   (7) การขุดดิจิทัล ปัจจุบัน เหมืองและเมืองต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการขุดเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญการแสวงหาผลประโยชน์มากเกินไปนำไปสู่ปัญหาสิ่งแวดล้อมโดยตรง และการขุดที่มากเกินไปทำให้ทรัพยากรหมดไปนอกจากนี้ จะต้องพิจารณาปัจจัยภายในในการทำเหมืองและผลกระทบต่อผู้คน เครื่องจักร วัสดุ วิธีการ และสิ่งแวดล้อมด้วยการเสริมความแข็งแกร่งให้กับการก่อสร้างการขุดดิจิทัลเป็นแนวทางที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับความท้าทายเหล่านี้จากหลายมุมมอง โดยมีเป้าหมายเพื่อโซลูชันที่ครอบคลุม เทคโนโลยี LiDAR สามารถใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลทั่วทั้งเหมืองอย่างรวดเร็ว และสร้างแบบจำลองสามมิติที่แสดงถึงรูปแบบของเหมืองได้ดีกว่าแต่ละองค์ประกอบมีข้อควรพิจารณาที่แตกต่างกันระหว่างการสร้างแบบจำลองโดยทั่วไป การก่อสร้างควรทำในลักษณะเป็นชั้นๆ และควรมีการประเมินหลายมิติ โดยเน้นไปที่การประเมินด้านสิ่งแวดล้อม เศรษฐกิจ และภัยพิบัติทางธรรมชาติเป็นหลักช่วยให้สามารถตอบรับข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยให้ความพร้อมใช้งานของข้อมูลอย่างต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมง และรับประกันความชัดเจนและเหตุผลของการสร้างแบบจำลองโดยรวมนอกจากนี้ยังอำนวยความสะดวกในการคาดการณ์และประเมินอุบัติเหตุที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต และช่วยป้องกันในเชิงรุก   (8)เค้าโครงระบบส่งกำลังและท่อ ระบบสแกน LiDAR ที่ทำงานบนแท่นลอยฟ้าเหมาะที่สุดสำหรับการวัดสายส่งเครื่องบินสามารถปรับระดับความสูงและความเร็วได้ตามต้องการเพื่อให้ได้ข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้นด้วยการใช้เครื่องบันทึกวิดีโอ กล้องดิจิตอล และเซ็นเซอร์อื่นๆ ในแพลตฟอร์มแอปพลิเคชันการสแกน LiDAR พร้อมกัน ทำให้ทั้งการวัดการสแกน LiDAR และการตรวจสอบเส้นและงานการทำแผนที่สามารถดำเนินการพร้อมกันได้  

กเครื่องสแกน 3D LiDAR แบบมือถือเป็นอุปกรณ์พกพาที่ใช้บันทึกรูปทรงเรขาคณิตและรายละเอียดพื้นผิวของวัตถุหรือฉากในรูปแบบ 3 มิติทำงานโดยการปล่อยลำแสงเลเซอร์เพื่อสแกนเป้าหมาย และคำนวณระยะทางและรูปร่างของวัตถุโดยการวัดการสะท้อนหรือการสะท้อนของแสง โดยทั่วไปแล้วสแกนเนอร์ดังกล่าวจะประกอบด้วยส่วนประกอบดังต่อไปนี้: ตัวปล่อยเลเซอร์: ปล่อยลำแสงเลเซอร์เพื่อสแกนวัตถุเป้าหมาย ตัวรับ: รวบรวมลำแสงเลเซอร์ที่สะท้อนจากวัตถุเป้าหมาย หน่วยควบคุม: จัดการกระบวนการปล่อยและรับของเลเซอร์ และประมวลผลข้อมูลการสแกน ซอฟต์แวร์: ประมวลผลข้อมูลการสแกนเพื่อสร้างแบบจำลอง 3 มิติและสำหรับการวิเคราะห์ในภายหลัง เมื่อใช้เครื่องสแกน 3D LiDAR แบบมือถือ ผู้ปฏิบัติงานจะเล็งเครื่องสแกนไปที่วัตถุเป้าหมาย แล้วสแกนจากมุมและตำแหน่งที่แตกต่างกันลำแสงเลเซอร์จะสร้างจุดหลายจุดบนพื้นผิวของวัตถุ ก่อให้เกิดชุดข้อมูลแบบพอยต์คลาวด์ด้วยการสแกนหลายครั้งจากมุมและตำแหน่งต่างๆ จะทำให้ได้ชุดข้อมูลพอยต์คลาวด์ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น หลังจากการสแกน ข้อมูลการสแกนสามารถนำเข้าไปยังซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องเพื่อการประมวลผลได้ด้วยการประมวลผลและการจัดแนวข้อมูลพอยต์คลาวด์ ทำให้สามารถสร้างโมเดล 3 มิติของออบเจ็กต์เป้าหมายได้แบบจำลองเหล่านี้พบการใช้งานในการออกแบบอุตสาหกรรม การวัดทางสถาปัตยกรรม การอนุรักษ์มรดกทางวัฒนธรรม และสาขาอื่นๆ เครื่องสแกน 3D LiDAR แบบมือถือมีข้อดีของการพกพาและความยืดหยุ่น ช่วยให้สแกนได้ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย และเหมาะสำหรับวัตถุเป้าหมายขนาดเล็กหรือไม่เคลื่อนที่ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายอุตสาหกรรม ทำให้ผู้ใช้ได้รับโซลูชันที่มีความแม่นยำสูงและรวดเร็วในการรับข้อมูลสามมิติ ตามรายงานการวิจัยล่าสุดโดย QY Research ขนาดตลาดทั่วโลกสำหรับเครื่องสแกน 3D LiDAR แบบพกพาอยู่ที่ประมาณ 367.4 ล้านดอลลาร์ในปี 2566 และคาดว่าจะสูงถึง 665.6 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2572 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) ที่ 10.41% ในอนาคตข้างหน้า ปี. การนำทางผ่านโรงจอดรถที่คับคั่งอาจเป็นงานที่น่ากังวลเครื่องสแกน LiDAR แบบพกพานำเสนอโซลูชันที่ใช้งานได้จริงโดยการวางแผนผังแผนผังของโรงรถอย่างรวดเร็ว รวมถึงเสา ผนัง และที่จอดรถข้อมูลนี้สามารถรวมเข้ากับระบบนำทาง ช่วยให้ผู้ขับขี่สามารถค้นหาที่จอดรถได้อย่างมีประสิทธิภาพ และลดปัญหาการจราจรติดขัด   ไดรเวอร์ที่สำคัญ ความต้องการที่เพิ่มขึ้นทั่วทั้งอุตสาหกรรม: อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น สถาปัตยกรรม วิศวกรรม การก่อสร้าง (AEC) ยานยนต์ การดูแลสุขภาพ และการผลิต มีความต้องการโมเดลดิจิทัลที่มีความแม่นยำสูงและแอปพลิเคชันการสแกน 3 มิติเพิ่มขึ้น ซึ่งผลักดันการเติบโตของตลาดสแกนเนอร์ 3D LiDAR แบบพกพา ความสามารถในการบันทึกข้อมูลแบบเรียลไทม์: เครื่องสแกน 3D LiDAR แบบมือถือสามารถจับภาพข้อมูล 3D ที่แม่นยำและมีรายละเอียดแบบเรียลไทม์ ทำให้เหมาะสำหรับการวัดและการตรวจสอบในสถานที่ จึงส่งเสริมการนำไปใช้ ความก้าวหน้าในเทคโนโลยีการสแกนด้วยเลเซอร์: ความก้าวหน้าในเทคโนโลยีการสแกนด้วยเลเซอร์ เช่น การพัฒนาเซ็นเซอร์ความละเอียดสูง ความเร็วในการสแกนที่ดีขึ้น และความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง กำลังเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องสแกน 3D LiDAR แบบพกพา และขับเคลื่อนการเติบโตของตลาด การใช้งานที่เพิ่มขึ้นในวิศวกรรมย้อนกลับและการควบคุมคุณภาพ: เครื่องสแกน 3D LiDAR แบบมือถือถูกนำมาใช้มากขึ้นในวิศวกรรมย้อนกลับ การควบคุมคุณภาพ การตรวจสอบ และการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว ซึ่งส่งเสริมการขยายตลาด อุปสรรคสำคัญ ต้นทุนเริ่มต้นสูง: ข้อจำกัดที่สำคัญในตลาดสแกนเนอร์ 3D LiDAR แบบพกพาคือต้นทุนเริ่มต้นที่ค่อนข้างสูงที่เกี่ยวข้องกับการซื้ออุปกรณ์เหล่านี้เทคโนโลยีขั้นสูง ความแม่นยำ และฟังก์ชันการทำงานมักต้องมีการลงทุนล่วงหน้าจำนวนมาก ซึ่งอาจขัดขวางการยอมรับอย่างกว้างขวางในทุกภาคส่วน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่มีงบประมาณจำกัด ข้อกำหนดด้านความซับซ้อนและทักษะ: การใช้เครื่องสแกน 3D LiDAR แบบพกพาอย่างมีประสิทธิภาพ ต้องใช้ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและการฝึกอบรมในระดับหนึ่งผู้ปฏิบัติงานจำเป็นต้องเข้าใจการตั้งค่าอุปกรณ์ การทำงาน การจัดการข้อมูล และการตีความผลลัพธ์ที่แม่นยำความซับซ้อนของเทคโนโลยีนี้อาจจำกัดการใช้งานในอุตสาหกรรมหรือภูมิภาคที่ประสบปัญหาการขาดแคลนบุคลากรด้านเทคนิคที่มีทักษะ ความท้าทายในการประมวลผลข้อมูล: แม้ว่าความก้าวหน้าในความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจะปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องสแกน 3D LiDAR แบบมือถือ แต่การจัดการข้อมูลปริมาณมากที่สร้างขึ้นระหว่างการสแกนยังคงเป็นความท้าทายซึ่งอาจนำไปสู่ความล่าช้าของโครงการและค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ประมวลผลข้อมูล ช่วงและขอบเขตการมองเห็นที่จำกัด: เครื่องสแกน 3D LiDAR แบบมือถือมักจะมีข้อจำกัดในด้านระยะการสแกนและขอบเขตการมองเห็นซึ่งหมายความว่าอาจไม่เหมาะสำหรับการสแกนวัตถุหรือสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่ ซึ่งต้องมีการสแกนหลายครั้งและหลังการประมวลผลเพื่อสร้างโมเดล 3 มิติที่สมบูรณ์ข้อจำกัดนี้อาจจำกัดการใช้งาน เช่น โครงการก่อสร้างขนาดใหญ่   เทรนด์ การย่อส่วนและความสามารถในการพกพา: แนวโน้มในการพัฒนาเครื่องสแกน 3D LiDAR แบบมือถือมีขนาดกะทัดรัดและพกพาสะดวกมากขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการใช้งานในสภาพแวดล้อมต่างๆแนวโน้มนี้ทำให้ผู้ใช้สามารถพกพาเครื่องสแกนไปยังสถานที่ห่างไกลหรือเข้าถึงยากสำหรับการตรวจวัดนอกสถานที่ ซอฟต์แวร์ประมวลผลข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง: คาดว่าจะมีการปรับปรุงซอฟต์แวร์ประมวลผลข้อมูลอย่างต่อเนื่องความก้าวหน้าเหล่านี้จะปรับปรุงการจัดการข้อมูลสแกนปริมาณมาก ทำให้เข้าถึงได้และมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคในระดับต่างๆ

ในสนามของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ความถูกต้องแม่นยำและการรุกล้ำเป็นสิ่งสำคัญยิ่งขอแนะนำ GS-1500N ซึ่งเป็นระบบ Laser Pulse LiDAR ที่ล้ำสมัยขนาด 1550 นาโนเมตร ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบประสิทธิภาพที่เหนือชั้นและความคุ้มค่า ตอบสนองความต้องการในการสำรวจที่มีความต้องการมากที่สุด ประสิทธิภาพที่โดดเด่น ผลประโยชน์ที่ไม่มีใครเทียบได้ ระบบ GS-1500N LiDAR ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเลเซอร์ 1550 นาโนเมตรขั้นสูง เพื่อให้ได้ความแม่นยำและการเจาะลึกที่โดดเด่นไม่ว่าคุณจะมีส่วนร่วมในการวางผังเมือง การอนุรักษ์ป่าไม้ หรือการสำรวจทรัพยากร ระบบ LiDAR นี้นำเสนอคุณภาพและความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ไม่มีใครเทียบได้   กรณีศึกษา: โครงการอนุรักษ์ป่าไม้ เมื่อเร็วๆ นี้ เราได้ติดตั้ง GS-1500N สำหรับโครงการอนุรักษ์ป่าไม้ โดยมีการทดสอบความสามารถอันน่าทึ่งของมันGS-1500N ทำงานที่ระดับความสูง 250 เมตรและความเร็ว 7 เมตรต่อวินาที โดยมีความแม่นยำที่น่าประทับใจที่ 5 ซม. บนพื้นผิวแข็ง เช่น ถนนนอกจากนี้ ยังสร้างแบบจำลองระดับความสูงดิจิทัล (DEM) ที่มีความแม่นยำสูงแม้ในพื้นที่ที่มีพืชพรรณหนาแน่น ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย คุ้มต้นทุน คุ้มค่าเป็นพิเศษ GS-1500N ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพเป็นเลิศเท่านั้น แต่ยังให้ความคุ้มทุนอย่างเหนือชั้นอีกด้วยความคุ้มค่าคุ้มราคาที่สูงทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับโครงการทุกขนาด ช่วยให้ลูกค้าบรรลุโซลูชันการสำรวจที่เหมาะสมที่สุดภายในงบประมาณของตน แอพพลิเคชั่นอเนกประสงค์ ศักยภาพไร้ขีดจำกัด GS-1500N เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานในเมืองและการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ ไปจนถึงการตรวจสอบและปกป้องสิ่งแวดล้อมการสนับสนุนทางเทคนิคที่แข็งแกร่งและประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้ทำให้มั่นใจได้ว่าสามารถให้ข้อมูลที่เสถียรและแม่นยำในสถานการณ์ต่างๆ     ระบบ LiDAR แบบพัลส์เลเซอร์ GS-1500N 1550nm สร้างมาตรฐานใหม่ในอุตสาหกรรม GIS ด้วยความแม่นยำ การเจาะลึก และความคุ้มค่าที่เป็นเลิศการเลือก GS-1500N หมายถึงการยอมรับอนาคตของเทคโนโลยีการสำรวจ   ติดต่อเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ GS-1500N และค้นพบว่าผลิตภัณฑ์ที่ปฏิวัติวงการนี้สามารถยกระดับโครงการของคุณไปสู่อีกระดับได้อย่างไร

ที่ Geosun Navigation เรากำลังปฏิวัติวิธีที่คุณรับรู้ถึงการทำแผนที่และการนำทางที่แม่นยำ ภาพที่สดใส: สัมผัสโลกอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนด้วยเครื่องสแกน LiDAR GS-2000N ของเรา บันทึกทุกรายละเอียดที่ซับซ้อนพร้อมความชัดเจนที่ไม่มีใครเทียบได้ แม้จะจากระดับความสูง 350 ม. AGLตั้งแต่เมฆจุดเลเซอร์ที่น่าหลงใหลไปจนถึงภาพที่สดใส เทคโนโลยีของเราทำให้ทิวทัศน์มีชีวิตชีวา   ความแม่นยำที่ไม่มีใครเทียบได้: ความแม่นยำไม่ได้เป็นเพียงเป้าหมายเท่านั้นมันเป็นการรับประกันของเราด้วยเทคโนโลยี LiDAR ขั้นสูง ผลิตภัณฑ์ของเราให้ความแม่นยำที่แม่นยำ แม้ที่ความเร็ว 20 เมตรต่อวินาที ช่วยให้คุณตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้อย่างมั่นใจ     นิยามใหม่ของนวัตกรรม: ความมุ่งมั่นของเราต่อนวัตกรรมผลักดันให้เราก้าวข้ามขอบเขตอย่างต่อเนื่องด้วยยานพาหนะทางอากาศไร้คนขับ (UAV) ที่ทะยานขึ้นไปในระดับความสูงที่เหมาะสม โซลูชันของเราจะกำหนดนิยามใหม่ของสิ่งที่เป็นไปได้ในการทำแผนที่และการนำทางที่แม่นยำ  สัมผัสประสบการณ์ความแตกต่าง: เข้าร่วมกลุ่มนักคิดก้าวหน้าที่ไว้วางใจ Geosun Navigation สำหรับความต้องการในการทำแผนที่และการนำทางให้เราขับเคลื่อนโครงการของคุณไปสู่อีกระดับด้วยประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือที่ไม่มีใครเทียบได้ พร้อมที่จะปลดล็อคพลังแห่งความแม่นยำแล้วหรือยัง?ค้นพบข้อได้เปรียบของ Geosun Navigation วันนี้!

เมื่อวานนี้ GEOSUN มีโอกาสอันทรงเกียรติในการเข้าร่วมงานเศรษฐกิจและการค้า "U Select Hubei" ซึ่งจัดขึ้นอย่างพิถีพิถันโดยรัฐบาลหูเป่ยงานนี้ทำหน้าที่เป็นเวทีสำคัญในการจัดแสดงเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและส่งเสริมความร่วมมือระหว่างประเทศในบรรดาผู้เข้าร่วมที่มีชื่อเสียง GEOSUN ได้รับเกียรติในการนำเสนอหลักการและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี LiDAR แก่ Siyabonga C. Cwele เอกอัครราชทูตแอฟริกาใต้ประจำประเทศจีนที่ได้รับการยกย่อง และ Gary James Smith ที่ปรึกษาด้านเศรษฐกิจ เทคโนโลยี LiDAR ซึ่งใช้พัลส์เลเซอร์เพื่อสร้างแผนที่ 3 มิติที่แม่นยำ มีการใช้งานที่หลากหลายตั้งแต่ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติไปจนถึงการวางผังเมืองในระหว่างงาน ผู้เชี่ยวชาญของ GEOSUN อธิบายพื้นฐานของ LiDAR และการใช้งานที่หลากหลาย โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของ LiDAR ในอุตสาหกรรมต่างๆ ปฏิสัมพันธ์ของเรากับ Ambassador Cwele เป็นเรื่องที่ลึกซึ้ง ในขณะที่เราพูดคุยกันว่าเทคโนโลยี LiDAR สามารถขับเคลื่อนนวัตกรรมทั่วโลกได้อย่างไรเอกอัครราชทูตแสดงความสนใจอย่างมากต่อศักยภาพของ LiDAR ในการพัฒนาเมือง การวางแผนโครงสร้างพื้นฐาน และการปกป้องสิ่งแวดล้อม   การมีส่วนร่วมของ GEOSUN ในงาน "U Select Hubei" ตอกย้ำความมุ่งมั่นของเราต่อเทคโนโลยีและความร่วมมือระหว่างประเทศเรารู้สึกตื่นเต้นกับโอกาสในอนาคตในการใช้ประโยชน์จาก LiDAR เพื่อการเปลี่ยนแปลงเชิงบวก  

ดร. ซุน ผู้นำคนสำคัญของ Geosun Navigation กล่าวเมื่อเร็วๆ นี้ที่มหาวิทยาลัยหวู่ฮั่น โดยให้ความกระจ่างเกี่ยวกับเทคโนโลยี LiDAR   ดร. ซันอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับการใช้งานที่หลากหลายของ LiDAR โดยเน้นย้ำถึงบทบาทสำคัญของ LiDAR ในสาขาต่างๆ เช่น ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ การทำแผนที่ภูมิประเทศการตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อมและอื่น ๆ       คำปราศรัยของเขาเน้นย้ำถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ LiDAR ในภาคส่วนต่างๆ โดยส่งเสริมนวัตกรรมและความก้าวหน้าในขอบเขตของเทคโนโลยีการนำทาง

เมื่อวันที่ 6 มีนาคม งาน Geo Connect Asia 2024 ประสบความสำเร็จที่ศูนย์นิทรรศการและการประชุม Sands ในสิงคโปร์ทีมงานการค้าต่างประเทศของ Geosun Navigation สร้างรูปลักษณ์ที่ยอดเยี่ยมด้วยผลิตภัณฑ์หลักของบริษัท!   เจอร์รี่ประสบความสำเร็จในการขึ้นเวทีเพื่อเจาะลึกโลกแห่งเทคโนโลยีโดรนลิดาร์ที่ก้าวล้ำ!   ในงานนี้ เรายังได้พบกับพันธมิตรใหม่ๆ มากมาย มีการพูดคุยอย่างมีชีวิตชีวา และสร้างผู้ติดต่อใหม่   ผู้เข้าชมมากขึ้น การอภิปรายมากขึ้น ความร่วมมือมากขึ้น และความสำเร็จมากขึ้น!ข้อมูลเชิงลึกและข้อเสนอแนะของคุณมีค่าสำหรับเราเสมอ ในขณะที่เรายังคงมอบโซลูชันที่ดียิ่งขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของคุณเรากำลังรอคอยโอกาสครั้งต่อไปที่จะได้เชื่อมต่อกับพวกคุณทุกคน

ในช่วงเทศกาลฤดูใบไม้ผลิ งาน GEO WEEK 2024 ประสบความสำเร็จในเมืองเดนเวอร์ ประเทศสหรัฐอเมริกา   ลูกค้าส่วนใหญ่จากสหรัฐอเมริกา อเมริกาใต้ Janpan และยูกันดามาเยี่ยมชมเราเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับระบบ LiDAR แบบเคลื่อนที่ ระบบ LiDAR ในอากาศ และตัวรับ GNSS ที่มีความแม่นยำสูงนอกจากนี้เรายังมีการสนทนาและการหารือที่ยอดเยี่ยมมากมายกับผู้เยี่ยมชมของเรา   ขอขอบคุณผู้เยี่ยมชมทุกท่านในช่วงสามวันที่ผ่านมา!ขอขอบคุณที่สละเวลาเชื่อมต่อกับทีมของเราและมีส่วนร่วมในการสนทนาอย่างมีประสิทธิผลนอกจากนี้เรายังมีความยินดีที่ได้เชื่อมต่อกับพันธมิตรระยะยาวของเราในงานนี้เพื่ออัปเดตเทคโนโลยีล่าสุดของเราและผู้เยี่ยมชมร่วมจากทั่วทุกมุมโลก  

เมื่อช่วงต้นปีใหม่ โดรนที่ติดตั้งระบบสแกน LIDAR GS-1500N ได้ดำเนินการสำรวจทางภูมิศาสตร์และทำแผนที่ขนาดใหญ่ในซินเจียง ในระหว่างการเดินทางครั้งนี้ ในสภาพแวดล้อมสุดขั้วของน้ำแข็งและหิมะและทะเลทรายโกบี GS-1500N ยังคงสามารถรับข้อมูล point cloud ที่มีความแม่นยำสูงได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งแสดงให้เห็นประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมและความเสถียรสูง ถือเป็นโซลูชันที่เชื่อถือได้สำหรับการสำรวจทางภูมิศาสตร์ และงานทำแผนที่ในภูมิภาคซินเจียง

เมื่อวันที่ 26 ธันวาคม รายการ Optics Valley Potential Star Gazelle Star Enterprise ได้รับการเผยแพร่ และการประชุมเตรียมการของสมาคมการเงินนวัตกรรมวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งเขตพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ทะเลสาบตะวันออกหวู่ฮั่นก็จัดขึ้นอย่างยิ่งใหญ่ที่อาคารเทคโนโลยี Optics Valley งานนี้ได้รับคำแนะนำจากสำนักนวัตกรรมวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีและสำนักการเงินของเขตพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ทะเลสาบตะวันออกหวู่ฮั่น และจัดโดย Optics Valley Financial Holdings Groupบริษัท 30 แห่งได้รับการจดทะเบียนและรวมอยู่ใน "Optics Valley Gazelle Enterprise Acceleration Camp"หลังจากการเชิญชวนอย่างเปิดเผย การเยี่ยมชมสถานที่ และบทวิจารณ์ของผู้เชี่ยวชาญ บริษัท Wuhan Geosun Navigation Technology Co.,Ltd.ประสบความสำเร็จในการคว้ารางวัล "Optical Valley Potential Star" ประจำปี 2566   ครั้งนี้ Geosun Navigation ได้รับรางวัล "Optical Valley Potential Star"เราขอขอบคุณรัฐบาลและ Optics Valley Financial Holdings และหน่วยงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องสำหรับการสนับสนุนอย่างแข็งขันเราขอขอบคุณเพื่อนและพันธมิตรของเราที่สนับสนุนการพัฒนา Geosun Navigation มาโดยตลอดในปี 2024 Geosun จะยังคงมีส่วนร่วมใหม่ในการพัฒนาอุตสาหกรรมข้อมูลเชิงพื้นที่ของจีน และสร้างมูลค่าที่มากขึ้นให้กับลูกค้าและสังคมต่อไป!

เมื่อวันที่ 9 ธันวาคม 2023 การประชุมวิชาการระดับนานาชาติสำหรับพื้นที่ไม่เปิดเผยได้จัดขึ้นที่มหาวิทยาลัยโพลีเทคนิคฮ่องกงอย่างประสบความสำเร็จผู้เชี่ยวชาญ นักวิชาการ และตัวแทนอุตสาหกรรมจากปักกิ่ง เซี่ยงไฮ้ เซินเจิ้น ฮ่องกง และสถานที่อื่นๆ รวมตัวกันเพื่อแลกเปลี่ยนประสบการณ์ในพื้นที่ที่ไม่เปิดเผยด้วยการแบ่งปันประสบการณ์ในสาขาของตนคาดว่าจะมีการใช้พื้นที่ในอุตสาหกรรมต่างๆ และบูรณาการและการพัฒนาพื้นที่ที่ไม่เปิดเผยในด้านต่างๆ   คำว่า "พื้นที่ไม่เปิดเผย" ได้รับการนิยามทางวิชาการครั้งแรกโดยนักวิชาการ Yang Yuanxi ในการประชุม "Beidou Salon" ครั้งแรกภายใต้การแนะนำของนักวิชาการ Sun Jiadong และด้วยการสนับสนุนร่วมกันของนักวิชาการจำนวนมาก "Beidou Salon" จึงถูกเปลี่ยนชื่ออย่างเป็นทางการเป็น "ฟอรัมวิชาการที่ไม่เปิดเผยอวกาศ"   ฟอรัมนี้เชิญผู้เชี่ยวชาญและนักวิชาการจำนวนมากมาแบ่งปันการพัฒนาและการประยุกต์ใช้การสื่อสารผ่านดาวเทียม การสำรวจระยะไกล Beidou + UWB 3D ในชีวิตจริง และเทคโนโลยีอื่น ๆ ในสาขาอวกาศที่ไม่เปิดเผย เช่น การขนส่งทางรถไฟในเมือง ท่าเรือเรือ และอุโมงค์เหมืองถ่านหิน .ในสุนทรพจน์เปิดงาน Dr. Sun Hongxing ผู้จัดการทั่วไปของบริษัท Wuhan Geosun Navigation Technology Co.,Ltd ได้แบ่งปันหลักการ การใช้งาน และการพัฒนาระบบสแกนด้วยเลเซอร์แบบพกพา ดร.ซุน หงซิง กล่าวสุนทรพจน์   Geosun Navigation ได้รับรางวัล "รางวัลนวัตกรรมแอปพลิเคชันอวกาศที่ไม่เปิดเผย" สำหรับการใช้งานที่เป็นนวัตกรรมในด้านพื้นที่ข้อมูลทางภูมิศาสตร์  

CHINTERGEO 2023 จัดขึ้นอย่างประสบความสำเร็จที่งาน Guangzhou PWTC Expoนิทรรศการดังกล่าวรวบรวมนักสำรวจและผู้ผลิตมืออาชีพจากอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศทางภูมิศาสตร์สำหรับการสำรวจและทำแผนที่จากทั่วทุกมุมโลกงานดังกล่าวไม่เพียงแต่เป็นแพลตฟอร์มที่ทรงอิทธิพลอย่างมากสำหรับการสำรวจและจัดทำแผนที่อุปกรณ์ในประเทศจีนและภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกเท่านั้น แต่ยังเป็นนิทรรศการระดับนานาชาติที่ได้รับการรับรองโดย Global Exhibition Industry Association-UFI อีกด้วย กอซันกำลังดำเนินการอุปกรณ์ขั้นสูงจำนวนหนึ่ง โดยนำเสนอโซลูชั่นที่ครอบคลุม มีประสิทธิภาพ และบูรณาการสำหรับการใช้งานภาคสนามของการสำรวจและการทำแผนที่เทคโนโลยีสารสนเทศทางภูมิศาสตร์

China Surveying and Mapping Geographic Information Technology and Beidou Application Expo was hold successfully in Geographic Information Town, DEQING. Dr. Sun, General Manager introduces new LiDAR solution to Academician Li.   the GEOSUN navigation technology innovation achievements have been praised by Academician Li.   Photo with Professor Jiang Weiping   The exhibition has concluded, yet the wonderful GEOSUN Navigation is still.

INTERGEO is the world's largest surveying and mapping industry exhibition is sponsored by the German Surveying, Geographic Information and Land Management Association, has been successfully held for more than 20 years.INTERGEO exhibition in the whole world surveying industry is an authoritative event.It provides a very good exchange platform for industry experts in geodesy, geographic information and land management.   Congratulations!The clients confirmed the purchase on site   New ideas, new plans and new insights flowing around the hall through conversations with lovely folks across the globe.   This exhibition attracts professionals and experts in the field of surveying and mapping from all over the world, and at the same time, it provides an opportunity for GEOSUN Navigation to showcase the latest technologies and products. With its outstanding technology and expertise, we continue to lead the development of mapping technology and geographic information to meet the growing market demand.    

Geosun Navigation ได้รับเชิญให้เข้าร่วมใน "การประชุมประจำปีทางวิชาการเกี่ยวกับทฤษฎีและวิธีการสารสนเทศภูมิศาสตร์ของจีนครั้งที่ 18"การประชุมดังกล่าวประสบความสำเร็จในกุ้ยหลิน มณฑลกวางสี ประเทศจีน ตั้งแต่วันที่ 19 ถึง 21 พฤษภาคม 2023 จัดขึ้นโดยคณะทำงานทฤษฎีและวิธีการสารสนเทศภูมิศาสตร์ของสมาคมอุตสาหกรรมสารสนเทศภูมิศาสตร์แห่งประเทศจีน และปัจจุบันเป็นการประชุมวิชาการที่ใหญ่ที่สุดใน GIS ภายในประเทศ สนาม. การประชุมมุ่งเน้นไปที่การอภิปรายเกี่ยวกับทฤษฎีวิทยาการสารสนเทศภูมิศาสตร์ วิธีการ เทคโนโลยี การประยุกต์ และอุตสาหกรรมซึ่งดึงดูดองค์กร มหาวิทยาลัย และสถาบันวิจัยที่มีชื่อเสียงจากอุตสาหกรรมการสำรวจและสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ทั้งในและต่างประเทศงานนี้จัดแสดงเทคโนโลยี ผลิตภัณฑ์ และเทรนด์ใหม่ๆ ในอุตสาหกรรมนิทรรศการพร้อมกันนี้นำเสนอเครื่องสแกนเลเซอร์ความแม่นยำสูง หุ่นยนต์ตรวจวัดอัจฉริยะที่พัฒนาในประเทศ โดรน ซอฟต์แวร์ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ และอื่นๆ อีกมากมาย โดยเน้นย้ำถึงพลังแห่งนวัตกรรมขององค์กรสารสนเทศภูมิศาสตร์ ในระหว่างการประชุม Geosun Navigation ได้จัดแสดงผลิตภัณฑ์ต่างๆ รวมถึงระบบสแกน LiDAR แบบหลายแพลตฟอร์มที่ติดตั้งในอากาศ/บนยานพาหนะในช่วงต่างๆ และระบบการสแกน LiDAR แบบใช้มือถือสิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงแง่มุมที่หลากหลายและศักยภาพในวงกว้างของแอพพลิเคชั่นการสแกนด้วยเลเซอร์บริษัทได้จัดแสดงสถานการณ์การใช้งานที่รุ่งเรืองของผลิตภัณฑ์ของบริษัทในด้านต่างๆ เช่น ทรัพยากรที่ดิน การเกษตร ป่าไม้ การอนุรักษ์น้ำ และเมืองดิจิทัล ดึงดูดความสนใจของแขกผู้เข้าร่วมประชุมและผู้เข้าร่วมประชุม สถานที่จัดการประชุมคึกคักไปด้วยผู้คน และบรรยากาศก็มีชีวิตชีวาผู้เชี่ยวชาญหลายคนเข้าเยี่ยมชมบูธและตั้งใจฟังการสำรวจและความสำเร็จของ Geosun Navigation ในนวัตกรรมการนำทางและการวางตำแหน่ง BeiDouในฐานะองค์กรชั้นนำในแอปพลิเคชั่นนำทางและระบุตำแหน่ง BeiDou Geosun Navigation ก้าวทันนวัตกรรมอุตสาหกรรม ส่งเสริมการวิจัยในสาขาและเทคโนโลยีที่ทันสมัยอย่างแข็งขัน และแสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบทางเทคนิคของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์แบบบูรณาการในแอปพลิเคชันอุตสาหกรรมอย่างเต็มที่ ในฐานะผู้บุกเบิกและนักปฏิบัติในอุตสาหกรรมการสำรวจและสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ Geosun Navigation ถือว่าความก้าวหน้าของอุตสาหกรรมเป็นความรับผิดชอบและมีเป้าหมายเพื่อให้บริการที่มีคุณภาพสูงบริษัทแบ่งปันความสำเร็จและเทคโนโลยีใหม่ๆ อย่างแข็งขัน เรียนรู้จากโซลูชันอุตสาหกรรมที่ยอดเยี่ยม ปรับปรุงผลิตภัณฑ์ เพิ่มประสิทธิภาพบริการ และแสวงหานวัตกรรมเราหวังว่าเทคโนโลยีของเราจะสามารถนำโซลูชันและโอกาสการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมาสู่ภูมิภาคและอุตสาหกรรมอื่นๆ เพิ่มขีดความสามารถในการผลิตด้วยพอยต์คลาวด์ และปรับชีวิตให้เหมาะสมด้วยเทคโนโลยี

 ไฮไลท์การนำทาง Geosun ในงาน Geo Connect Asia 2023   Geo Connect Asia เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการพบปะผู้ทรงอิทธิพลชั้นนำของโลกในด้านเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศและโซลูชั่นข่าวกรองตำแหน่ง   ผู้คนต่างอยากรู้ว่า LiDAR สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำในการทำแผนที่ได้อย่างไรเมื่อเทียบกับวิธีการสำรวจแบบดั้งเดิม โดยเฉพาะอย่างยิ่งโซลูชัน LiDAR ที่คุ้มค่านั่นเป็นเหตุผลที่เราอยู่ที่นั่นด้วยชุดโซลูชัน LiDAR   ในขณะเดียวกัน ทักทายผู้เข้าร่วมงานและพูดคุยกับพวกเขาเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่ LiDAR และ UAV จะมีมากขึ้นในอนาคตเราจะรักษานวัตกรรมต่อไปและทำให้ผู้คนได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยี LiDAR มากขึ้น    

จองตั๋วฟรี GeoConnect Asia ประจำปี 2566   GeoConnect Asia ประจำปีจะจัดขึ้นที่สิงคโปร์ในวันที่ 15-16 มีนาคมและเสนอสถานที่จัดประชุมแบบตัวต่อตัวเป็นเวลาสองวันสำหรับประชาคมภูมิสารสนเทศที่มีชีวิตชีวาของอาเซียนการนำโซลูชันเชิงพื้นที่มาสู่หัวใจของการตัดสินใจ งานนี้ผสมผสานกับเทคโนโลยีจากตลาดการก่อสร้างแบบดิจิทัล โดรน และการสำรวจระยะไกลGeo Connect Asia เป็นประตูสู่การพบปะผู้มีอิทธิพลชั้นนำของโลกในด้านเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศและโซลูชั่นระบุตำแหน่ง   Geosun จะนำชุดโซลูชัน LiDAR ราคาไม่แพงมาสู่การประชุมระดับมืออาชีพนี้ และทำให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นเข้าถึงเทคโนโลยีขั้นสูงด้วยการมองอย่างใกล้ชิด   สามารถรับตั๋วฟรีได้ที่นี่https://www.gevme.com/geo-connect-asia-2023/?promo=EXHIBITORPASS    

นิทรรศการ CHINTERGEO China Survey and Mapping Geographic Information Technology Equipment เป็นเวลา 3 วัน (ต่อไปนี้จะเรียกว่า "นิทรรศการ CHINTERGEO") ปิดฉากลงอย่างประสบความสำเร็จที่ Nanchang Greenland International Expo Center เมื่อวันที่ 16 กุมภาพันธ์ 2023 โดยมีหัวข้อ "Embracing the N+Geospatial Information ยุคใหม่" นิทรรศการ CHINTERGEO ได้เชิญแบรนด์ที่มีชื่อเสียงมากมายจากอุตสาหกรรมการสำรวจและทำแผนที่ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ทั้งในและต่างประเทศเข้าร่วม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Geosun Navigation แสดงความแข็งแกร่งทางเทคนิค ข้อได้เปรียบของผลิตภัณฑ์ และโซลูชันแอปพลิเคชันในอุตสาหกรรมด้วยระบบการสแกน LiDAR บนมือถือที่มีความแม่นยำสูงและคุ้มค่า และระบบ POS พร้อมสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาที่เป็นอิสระอย่างสมบูรณ์ในระหว่างการจัดนิทรรศการ มีการจัดแสดงระบบการสแกน LiDAR แบบมือถือของ Geosun Navigation และระบบการสแกน LiDAR แบบหลายแพลตฟอร์มในระยะสั้น กลาง และระยะไกลที่ติดตั้งบนยานพาหนะในอากาศ/บนยานพาหนะ ซึ่งดึงดูดผู้เข้าร่วมงานจำนวนมากให้หยุดและแลกเปลี่ยนความคิดเห็นนอกจากนี้ ระบบนำทางเฉื่อยไฟเบอร์ออปติกความแม่นยำสูง gSpin610 และระบบนำทางและระบุตำแหน่งแบบรวมของรถยนต์ไร้คนขับ PBox ต่างเป็นไฮไลท์ของงานและดึงดูดความสนใจจากผู้เข้าร่วมจำนวนมากด้วยการเร่งให้ระบบสแกน LiDAR แพร่หลาย องค์กรจำนวนมากได้เข้าสู่ตลาดในการเผชิญกับการทำให้เป็นเนื้อเดียวกันอย่างรุนแรง การมีข้อได้เปรียบของเทคโนโลยีหลักเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งGeosun Navigation อาศัยการสะสมทางเทคนิคที่แข็งแกร่งเพื่อนำไปสู่นวัตกรรมอุตสาหกรรมและนำผลิตภัณฑ์การสแกน LiDAR ที่คุ้มค่ามาสู่ผู้ใช้      

มองย้อนกลับไป Intergeo 2022 Geosun Surveying and 3D Mapping Solution ผ่านมาหนึ่งเดือนแล้วแพลตฟอร์มเหตุการณ์และการสื่อสารที่ใหญ่ที่สุดในโลกสำหรับมาตรวิทยา ภูมิสารสนเทศ และการจัดการที่ดินใน Essen 2022 ทีม Geosun มีความยินดีเป็นอย่างยิ่งที่ได้พูดคุยกับเพื่อน ๆ ทุกคนจากทั่วโลกและจดจำความทรงจำจากการพบกันที่ Intergeo และเรายังคงทำให้ Lidar ใช้งานได้หลากหลายมากขึ้น ราคาไม่แพง และหลากหลาย  

ที่งาน INTERGEO EXPO และการประชุม งานระดับนานาชาติจาก geodesy, geoinformation และการจัดการที่ดินจะพบกันตั้งแต่วันที่ 18 ถึง 20 ตุลาคม 2565 ในเมือง Essen ประเทศเยอรมนีพร้อมเทคโนโลยีและการใช้งานที่มองไปข้างหน้า ยินดีต้อนรับเข้าสู่บูธของเราที่ Hall 1 B1.039 และตรวจสอบสิ่งที่เราสามารถทำได้เพื่อทำให้ระบบ LiDAR ใช้งานได้จริงและราคาไม่แพง      

การประชุมอุตสาหกรรมการบินและอวกาศจังหวัดประสบความสำเร็จเมื่อวันที่ 7 ในเดือนนี้ ดร.ซัน ผู้ก่อตั้ง Geosun ซึ่งเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม GNSS ได้รับเชิญให้เข้าร่วมและกล่าวสุนทรพจน์เกี่ยวกับเทคโนโลยีและแอปพลิเคชันการสร้างคลาวด์แบบเรียลไทม์ของการสแกนด้วยเลเซอร์ UAV และได้รับการยกย่องอย่างสูงจากผู้นำในสถานที่และ เพื่อนร่วมงานในองค์กร Geosun handheld lidar GS-100G และ airborne lidars ได้กลายเป็นไฮไลท์ในงานนี้ และได้รับความห่วงใยและยกย่องจากผู้นำเป็นอย่างมาก                                                                                                                      

Geosun จะเป็นเจ้าภาพจัดบูธในการประชุมการสำรวจภูมิภาคตะวันตกตั้งแต่วันที่ 30 มีนาคม - 2 เมษายน 2022 เราจะมีการสาธิต GS100C+, GS130X และ GS130H พร้อมส่วนลดในการประชุม ยินดีต้อนรับการเยี่ยมชมของคุณและพูดคุยเพิ่มเติม

Geosun พร้อมให้เพื่อน ๆ ทุกคนมาเยี่ยมและนำระบบสแกน LiDAR มืออาชีพของเรามาร่วมงานครั้งนี้ ยินดีต้อนรับคุณเข้าร่วมการสาธิตสดเพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติม  

ประกาศวันหยุดตรุษจีน   ถึงเพื่อนทุกคน: ขอขอบคุณสำหรับการสนับสนุนอย่างต่อเนื่องของคุณ ใกล้จะถึงวันตรุษจีนแล้ว เราจะไปพักผ่อนกับครอบครัววันหยุดคือวันที่ 31 มกราคม-6 กุมภาพันธ์ อย่าลังเลที่จะติดต่อเราเมื่อคุณมีคำถามใด ๆ บริการตลอด 24 ชั่วโมงของเรายินดีให้ความช่วยเหลือเสมอ เราหวู่ฮั่น Geosun Navigation Technology Co. , Ltd ขอให้เพื่อน ๆ ทุกคนมีความสุขในปีใหม่ UAV LiDAR ผู้ผลิตมืออาชีพ - Wuhan Geosun Navigation Technology Co.,Ltd    

เทศกาลตรุษจีนปี 2022 เมื่อวันที่ 21 มกราคม พ.ศ. 2565 การเฉลิมฉลองวันตรุษจีนและการประชุมสรุปงานประจำปี 2564 จัดขึ้นอย่างยิ่งใหญ่ในหวู่ฮั่น Geosun Navigation Technology Co. , Ltd. ในตอนต้นของการประชุม หัวหน้าแผนกต่างๆ ของบริษัทได้จัดทำรายงานโดยละเอียดเกี่ยวกับความสำเร็จของธุรกิจในปี 2564 และแนวคิดในการทำงานในปี 2565 และทุกคนได้ทบทวนงานของปีที่แล้ว รับทราบสถานการณ์เพิ่มเติม ชี้แจงการคิด และร่วมกันหารือแนวคิดและแนวทางใหม่ๆ ในการพัฒนาบริษัทในปี 2565 ในการประชุม Mr.Sun ผู้จัดการทั่วไปของ Geosun ได้กล่าวสรุป ทบทวนอดีตกับทุกคน มองไปข้างหน้าถึงอนาคต ขอขอบคุณพนักงานทุกคนสำหรับความพยายามและให้ความหวังกับทุกคนในปีใหม่ เมื่อสิ้นสุดการประชุม คุณซันได้มอบรางวัลให้กับพนักงานดีเด่น หลังการประชุม พนักงานทุกคนและสมาชิกในครอบครัวรวมตัวกันเพื่อรับประทานอาหารเย็น

  เรียนคุณ / คุณนาย ขอบคุณสำหรับการสนับสนุนบริษัทของเรา! เรามีความจริงใจที่จะเชิญคุณและตัวแทนบริษัทของคุณเพื่อนำเสนอนิทรรศการของเราที่ Colorado Convention Center Denver,CO,USA ตั้งแต่วันที่ 6-8 กุมภาพันธ์ 2565 เราจะแสดงผลิตภัณฑ์ LiDAR ใหม่ล่าสุดของเราที่นี่ ขอบคุณที่ให้ความสนใจ ขอแสดงความนับถืออย่างสูง ตลาดกอซัน    

  ตรุษจีน 2022 -ปีเสือจะเริ่มใน1 กุมภาพันธ์ 2565 เสือน่ารักตัวนี้จะนำสุขภาพและความมั่งคั่งมาสู่พวกเราทุกคนในปี 2565  

ก่อนอื่น Geosun ขอขอบคุณเพื่อน ๆ ทุกคนที่ให้ความร่วมมือและติดตามเราในปี 2564 ในปี 2022 Geosun จะยังคงให้บริการอย่างมืออาชีพ ผลิตภัณฑ์ LiDAR ที่แข่งขันได้ ระบบสแกน UAV LiDAR เชื่อ Goesun เชื่อในตัวเอง

เวอร์ชัน gAirhawk 4.8 รวมฟังก์ชัน Shuttle และฟังก์ชัน gAirhawk ซึ่งหมายความว่ากระบวนการวิถีและข้อมูล Lidar สามารถประมวลผลในซอฟต์แวร์ gAirhawk เวอร์ชัน 4.8 ร่วมกันได้ นอกจากนี้ยังสามารถประมวลผลข้อมูลวิถีและข้อมูล Lidar แยกกันได้ รองรับฟังก์ชั่นการปรับแถบ การดำเนินการเชื่อมโยงดังต่อไปนี้ https://youtu.be/_uwunGluuTI

ระบบสแกน LiDAR + กล้องมัลติสเปกตรัม เปิดตัว GS-130D uav LiDAR Scanning System โปรแกรมที่ดีสำหรับป่าไม้และการเกษตร  

ระบบสแกน LiDAR GS-1350W ระบบสแกน Lidar ระยะไกล มันถูกรวมเข้าด้วยกัน แบรนด์ใหม่, เซ็นเซอร์เลเซอร์ระยะไกล (คล้ายกับ Riegl) พร้อมเสียงสะท้อน 5 อัน

ระบบการสแกน Geosun UAV LiDAR เลือก ACEINNA เป็นผู้ให้บริการ IMU ACEINNAซึ่งเป็นหนึ่งในผู้พัฒนาชั้นนำของโลกด้านระบบนำทางและนำทางตามแรงเฉื่อยสำหรับยานยนต์ไร้คนขับและเครื่องจักรอัตโนมัติ ได้ประกาศในวันนี้ว่า กอซุนผู้พัฒนาและผู้ผลิตชั้นนำของระบบนำทางที่ใช้ LiDAR สำหรับโดรนและยานพาหนะที่ควบคุมระยะไกล (ROV) ได้เลือก ACEINNA เพื่อจัดหาเซ็นเซอร์ Inertial Measurement Unit (IMU) ที่มีความสำคัญต่อการระบุตำแหน่งและการนำทางแบบเคลื่อนที่ได้อย่างแม่นยำ Geosun กำลังผสานรวม OpenIMU330BI และ IMU383 IMU ของ ACEINNA เข้ากับระบบสแกน LiDAR ต่างๆ ที่ใช้เพื่อช่วยนำทางและนำทางระบบโดรนในอากาศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ใช้ในการวางแผนการก่อสร้างและการทำแผนที่ต่างๆ “เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เป็นพันธมิตรกับ Geosun ผู้พัฒนาระบบนำทางชั้นนำของจีนสำหรับระบบการสแกน LiDAR” Dr. Yang Zhao ประธานและ CEO ของ ACEINNA กล่าว "เรากำลังทำงานร่วมกับพวกเขาเพื่อรวมฮาร์ดแวร์และอัลกอริธึมการนำทางเฉื่อยประสิทธิภาพสูงของเราเข้ากับโซลูชันการสแกน LiDAR ที่หลากหลาย" OpenIMU330BI และ IMU383 IMU ของ ACEINNA มีความน่าเชื่อถือเป็นพิเศษและให้ความแม่นยำสูงสุด 1.3 องศา/ชั่วโมง โซลูชัน IMU สำรองสามระบบเหล่านี้ (ทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์) ง่ายต่อการผสานรวมและให้แนวทางที่คุ้มค่าและโซลูชันการนำทางสำหรับยานพาหนะที่เป็นอิสระที่หลากหลาย รวมถึงโดรนทำแผนที่ การส่งมอบหุ่นยนต์ รถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง และแท็กซี่ ระบบ ADAS ความเสถียรทางอิเล็กทรอนิกส์ การควบคุม แอปพลิเคชันการรักษาช่องทางเดินรถ ฯลฯ “ประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้และแม่นยำของ IMU แบรนด์ ACEINNA ช่วยให้ระบบการสแกน LiDAR ของเราขายได้ดีมาก” Dr. Hongxing Sun ซีอีโอของ Geosun กล่าว “พวกเขาเป็นที่นิยมอย่างมากกับลูกค้าของเราและในอนาคต ด้วยความเข้าใจและผลประโยชน์ร่วมกัน เราวางแผนที่จะเสริมสร้างความร่วมมือกับ ACEINNA ให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น”

ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี LiDAR ทำให้ LiDAR Scanning System เป็นที่นิยมและเป็นที่นิยมอย่างมาก เพื่อขยายขอบเขตธุรกิจ Geosun ยื่นขอใบรับรอง CE & RoHS ของ LiDAR Scanning System สำเร็จในเดือนมีนาคม 2564 ซึ่งเป็นข้อกำหนดในการเข้าสู่ตลาดยุโรป  

Wuhan Geosun Navigation Partners Communication Conference (ตลาดในประเทศ) และ GS-100C uav LiDAR Scanning System เปิดตัวการประชุมจะจัดขึ้นอย่างประสบความสำเร็จในโรงแรม Wuhan HeiTain พันธมิตรมากกว่า 150 รายเข้าร่วมในการประชุมครั้งนี้และประมาณ 20 บริษัท ลงนามในข้อตกลง

มาตรฐานวิชาชีพและแนวปฏิบัติในการสำรวจและทำแผนที่ในประเทศตามเส้นทางหนึ่งแถบและเส้นทาง 16-18 กันยายน 2020 เต๋อชิงมณฑลเจ้อเจียงประเทศจีน    

INTERGEO ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการสื่อสารที่ใหญ่ที่สุดในโลกสำหรับ geodesy ข้อมูลเชิงภูมิศาสตร์และการจัดการที่ดินจัดขึ้นระหว่างวันที่ 16 ถึง 18 ตุลาคม 2018 ในแฟรงค์เฟิร์ตเยอรมนีซึ่งเป็นการเข้าร่วม INTERGEO ครั้งที่สามของ GEOSUNตามสิทธิ์ในทรัพย์สินที่เป็นอิสระและเทคโนโลยีขั้นสูงระหว่างประเทศซีรีส์ GeoRef ของ GEOSUN โดรน UAV เครื่องรับ GNSS / INS ที่มีความแม่นยำสูงระบบ LiDAR Scanning ดึงดูดสายตาของผู้เยี่ยมชมพวกเขาหลายคนสอบถามอย่างกระตือรือร้นเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการสร้างความสัมพันธ์ทางการค้ากับ GEOSUNนิทรรศการที่เชื่อถือได้และสูงสุดนี้ช่วยให้ GEOSUN เพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์และวางรากฐานที่มั่นคงเพื่อเข้าสู่ตลาดต่างประเทศ

GEOSUN ในงานนิทรรศการภูมิศาสตร์สำรวจและทำแผนที่ของจีนครั้งที่ 10 ที่เมืองเจิ้งโจว

GEOSUN ในนิทรรศการการประชุม LiDAR ของจีนครั้งที่หก              

 

เมื่อทำงานกับเทคโนโลยี LiDAR การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างความแม่นยำสัมพัทธ์และความแม่นยำสัมบูรณ์ถือเป็นสิ่งสำคัญ ไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างแผนที่ภูมิประเทศ การสร้างแบบจำลอง 3 มิติ หรือดำเนินการสำรวจ แนวคิดเหล่านี้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อผลลัพธ์ของคุณ เรามาเจาะลึกความหมายของคำเหล่านี้และส่งผลต่อแอปพลิเคชัน LiDAR อย่างไร LiDAR คืออะไร? LiDAR เป็นวิธีการสำรวจระยะไกลที่ใช้แสงเลเซอร์ในการวัดระยะห่างระหว่างเซ็นเซอร์กับพื้นผิวโลก เทคโนโลยีนี้สร้างข้อมูลสามมิติที่แม่นยำเกี่ยวกับรูปร่างของโลกและลักษณะพื้นผิวของมัน ข้อมูล LiDAR มักใช้ในด้านป่าไม้ การติดตามด้านสิ่งแวดล้อม การวางผังเมือง และการทำแผนที่ภูมิประเทศ อธิบายความแม่นยำสัมพัทธ์แล้ว ความแม่นยำสัมพัทธ์หมายถึงความแม่นยำของการวัดที่เกี่ยวข้องกันภายในชุดข้อมูล พูดง่ายๆ ก็คือตอบคำถามว่า "การวัดสัมพันธ์กันมีความแม่นยำเพียงใด" ประเด็นสำคัญเกี่ยวกับความแม่นยำสัมพัทธ์: • การวัดตามบริบท: ความแม่นยำสัมพัทธ์เกี่ยวข้องกับจุดหรือคุณลักษณะในข้อมูล LiDAR ที่เกี่ยวข้องกันดีเพียงใด ตัวอย่างเช่น หากคุณวัดความสูงของต้นไม้สองต้น ความแม่นยำสัมพัทธ์จะประเมินความแม่นยำในการแสดงความสูงของต้นไม้โดยสัมพันธ์กัน • ได้รับอิทธิพลจากปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม: ปัจจัยต่างๆ เช่น การสอบเทียบเซ็นเซอร์ สภาพบรรยากาศ และความหนาแน่นของจุด สามารถส่งผลต่อความแม่นยำสัมพัทธ์ได้ หากระบบ LiDAR ได้รับการปรับเทียบอย่างดี การวัดจะสะท้อนถึงความแตกต่างที่แท้จริง แม้ว่าค่าสัมบูรณ์จะปิดอยู่ก็ตาม • กรณีการใช้งาน: ความแม่นยำสัมพัทธ์เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการใช้งานที่ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ระหว่างคุณลักษณะต่างๆ มีความสำคัญ เช่น ในการสร้างแบบจำลองน้ำท่วม ซึ่งการทำความเข้าใจความแตกต่างของความสูงระหว่างพื้นดินและน้ำเป็นสิ่งสำคัญ อธิบายความถูกต้องแน่นอน ความแม่นยำสัมบูรณ์หมายถึงความแม่นยำของการวัดที่เกี่ยวข้องกับระบบพิกัดที่กำหนดหรือจุดที่ทราบบนพื้นผิวโลก โดยตอบคำถาม: "การวัดของฉันใกล้เคียงกับค่าจริงแค่ไหน" ประเด็นสำคัญเกี่ยวกับความแม่นยำสัมบูรณ์: • การอ้างอิงคงที่: ความแม่นยำสัมบูรณ์ใช้จุดอ้างอิงคงที่ เช่น พิกัด GPS เพื่อพิจารณาว่าการวัด LiDAR ใกล้ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่แท้จริงมากเพียงใด • สิ่งสำคัญสำหรับการนำทางและการทำแผนที่: ในแอปพลิเคชันที่การกำหนดตำแหน่งที่แน่นอนเป็นสิ่งสำคัญ เช่น ในงานวิศวกรรมโยธาหรือการทำแผนที่ขอบเขต ความแม่นยำที่แน่นอนช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลสอดคล้องกับตำแหน่งในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างแม่นยำ • ต้องมีการตรวจสอบความถูกต้อง: การบรรลุความถูกต้องแม่นยำสัมบูรณ์สูงมักต้องมีการตรวจสอบความถูกต้องกับจุดควบคุมภาคพื้นดิน (GCP) หรือชุดข้อมูลอ้างอิงที่สร้างขึ้น การเปรียบเทียบความแม่นยำสัมพัทธ์และความแม่นยำสัมบูรณ์ คุณสมบัติ ความแม่นยำสัมพัทธ์ ความแม่นยำสัมบูรณ์ คำนิยาม ความแม่นยำในการวัดสัมพันธ์กัน ความแม่นยำในการวัดเทียบกับการอ้างอิงคงที่ โฟกัสการวัด ความสอดคล้องภายในภายในชุดข้อมูล การตรวจสอบภายนอกกับพิกัดในโลกแห่งความเป็นจริง ความสำคัญ สำคัญสำหรับการประเมินความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ จำเป็นสำหรับการใช้งานตามตำแหน่งที่แม่นยำ การสอบเทียบ อาศัยกระบวนการสอบเทียบภายใน ต้องมีการตรวจสอบความถูกต้องจากภายนอกและความจริงภาคพื้นดิน การใช้งานทั่วไป การตรวจสอบสภาพแวดล้อม การวิเคราะห์คุณลักษณะ การทำแผนที่ การเดินเรือ การสำรวจการก่อสร้าง เหตุใดความแม่นยำทั้งสองจึงมีความสำคัญใน LiDAR ในแอปพลิเคชัน LiDAR จำนวนมาก ทั้งความแม่นยำสัมพัทธ์และความแม่นยำสัมบูรณ์ถือเป็นสิ่งสำคัญ ตัวอย่างเช่น เมื่อทำแผนที่ฟอเรสต์ คุณอาจต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าความสูงสัมพัทธ์ของต้นไม้แสดงได้อย่างแม่นยำ (ความแม่นยำสัมพัทธ์) ขณะเดียวกันก็ตรวจสอบให้แน่ใจว่าชุดข้อมูลทั้งหมดอยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้องโดยสัมพันธ์กับระบบพิกัดทางภูมิศาสตร์ (ความแม่นยำสัมบูรณ์) บทสรุป การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างความแม่นยำสัมพัทธ์และความแม่นยำสัมบูรณ์ในการสแกน LiDAR ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับมืออาชีพในสาขาต่างๆ แม้ว่าความแม่นยำสัมพัทธ์จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูล แต่ความแม่นยำสัมบูรณ์ช่วยให้มั่นใจได้ว่าจุดเหล่านั้นจะถูกวางไว้อย่างแม่นยำในโลกแห่งความเป็นจริง ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ความแม่นยำทั้งสองประเภท คุณจะสามารถเพิ่มคุณภาพและความน่าเชื่อถือของข้อมูล LiDAR ของคุณได้ ซึ่งนำไปสู่การวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและการตัดสินใจที่ดีขึ้น คำถามที่พบบ่อย 1. ฉันจะปรับปรุงความแม่นยำสัมพัทธ์ของข้อมูล LiDAR ของฉันได้อย่างไร การปรับปรุงความแม่นยำสัมพัทธ์มักเกี่ยวข้องกับการสอบเทียบเซ็นเซอร์ที่เหมาะสมและการปรับความหนาแน่นของจุดให้เหมาะสมในระหว่างการรวบรวมข้อมูล 2. ใช้วิธีใดเพื่อเพิ่มความแม่นยำสัมบูรณ์? เพื่อเพิ่มความแม่นยำสัมบูรณ์ จุดควบคุมภาคพื้นดิน (GCP) มักจะใช้สำหรับการตรวจสอบและแก้ไขข้อมูล LiDAR กับพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่ทราบ 3. ฉันสามารถใช้ข้อมูล LiDAR โดยไม่มีจุดควบคุมภาคพื้นดินได้หรือไม่ แม้ว่าจะสามารถใช้ข้อมูล LiDAR โดยไม่มี GCP ได้ แต่ความแม่นยำสัมบูรณ์ก็อาจลดลงได้ สำหรับการใช้งานที่ต้องการความแม่นยำสูง ขอแนะนำให้ใช้ GCP ด้วยการทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้หลักการทั้งแบบสัมพัทธ์และความแม่นยำสัมบูรณ์ คุณสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ของโปรเจ็กต์การสแกน LiDAR ของคุณได้อย่างมาก

ฟังก์ชันใหม่จะถูกเพิ่ม: การปรับแถบและการปรับจุดให้เหมาะสมบนคลาวด์ ตัวอย่างเช่น ความหนาเดิมของ point cloud คือ 0.142 ซม. หลังจากปรับแถบและปรับให้เหมาะสมแล้ว จะกลายเป็น 0.038m gAirhawk เวอร์ชั่นใหม่จะปรับปรุงความแม่นยำสูงอย่างมาก

งานแสดงอุปกรณ์เทคโนโลยีสารสนเทศภูมิศาสตร์การสำรวจและการทำแผนที่ของจีนครั้งที่ 8 จัดขึ้นระหว่างวันที่ 26 ถึง 28 กันยายนที่เมืองเต๋อชิงมณฑลเจ้อเจียง GEOSUN นำผลิตภัณฑ์หลักเข้าร่วมนิทรรศการผลิตภัณฑ์หลักตัวรับ GNSS / INS ที่มีความแม่นยำสูงและระบบ Lidar ดึงดูดความสนใจ มีผู้เยี่ยมชมจำนวนมากและได้รับชื่อเสียงที่ดี

Geosun รู้สึกเป็นเกียรติอย่างยิ่งที่ได้เป็นสาขาหวู่ฮั่นสำหรับการประชุมวิชาการระดับนานาชาติครั้งที่ 6 สำหรับการประชุม PNT แบบไม่เปิดเผย   การประชุม PNT ของ Non-exposed Space นี้ผสมผสานรูปแบบออนไลน์และออฟไลน์และตั้งสาขาในกรุงปักกิ่ง หวู่ฮั่น ไต้หวัน และสถานที่อื่นๆ โดยมุ่งเน้นที่การแปลงข้อมูลเป็นดิจิทัลเชิงพื้นที่ การนำทางและการวางตำแหน่ง บริการไร้คนขับ ตลอดจนหัวข้อการใช้งาน เช่น การขนส่งทางรถไฟและบริการด้านความปลอดภัย แบ่งปันและอภิปรายถึงประสบการณ์ที่ประสบความสำเร็จและผลลัพธ์ที่โดดเด่นของระบบ Beidou Space-Time ในการสร้างและการประยุกต์ใช้พื้นที่ที่ไม่เปิดเผยในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

เมื่อวันที่ 31 พฤษภาคม 2018 งานแสดงเทคโนโลยีใหม่สำหรับการตรวจวัดภาพถ่ายทางอากาศซึ่งสนับสนุนโดยสมาคมอุตสาหกรรมสำรวจและทำแผนที่มณฑลหูเป่ยจัดขึ้นที่ Wuhan Optics Valley AKS200 / AGS210 / AGS300 ถูกจัดแสดงในนิทรรศการ

ตั้งแต่วันที่ 22 ถึง 24 มิถุนายนงานนิทรรศการโดรนนานาชาติเซินเจิ้นครั้งที่ 3 จัดขึ้นที่ศูนย์ประชุมและแสดงสินค้าเซินเจิ้นบริษัท โดรนทั้งในและต่างประเทศมากกว่า 140 บริษัท มีอุปกรณ์ UAV และอุปกรณ์เสริมประเภทต่างๆเกือบ 600 ประเภทซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสำเร็จครั้งใหม่ของการผลิตอัจฉริยะของจีน